أخبار ar.wedoany.com، مع تزايد الطلب على نموذج تسليم المشاريع القائم على التصميم والبناء وإدارة مخاطر البناء (CMAR) بدفع من مشاريع الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية، تواجه الشركات المائة الكبرى لتسليم المشاريع ضغوطاً متزايدة، مع وجود فجوة بين حجم المشاريع وسرعة التنفيذ، مما يستدعي من المالكين تعديل عملياتهم لضمان نجاح المشاريع. وتشير الشركات إلى أن مواجهة تحديات السوق، مثل ندرة العمالة الماهرة، وطول فترات تسليم المواد، وجداول المشاريع المضغوطة، أصبحت جزءاً أساسياً من إنجاز المشاريع، كما أن تزايد الحاجة إلى التعاون غيّر طريقة عمل الفرق في دمج الحلول.
صرحت ريبيكا غراي، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة غراي للإنشاءات (Gray Construction)، بأن المشكلة الرئيسية اليوم تكمن في كيفية توافق جميع الفرق والتواصل والعمل معاً، مشيرةً إلى أن نموذج التصميم والبناء، من خلال توحيد التصميم والتنفيذ منذ بداية المشروع، يحفز التعاون عبر مشاركة الموارد والتواصل المستمر، مما يساعد في معالجة مشكلات انقطاع التواصل أو التأخير أو الفجوات. وفي إطار نموذج CMAR، أشار دانيال غيتينغ، مدير البناء في سوق رالي بشركة سوينرتون (Swinerton)، إلى أن المالكين أصبحوا أكثر استعداداً لمناقشات تعاونية حول المخصصات الاحتياطية للطوارئ، وأن الفرق تتعاون في وقت مبكر لتحديد المخاطر المحددة، ومطابقة المخصصات الاحتياطية مع التعرض الفعلي للمخاطر، ومراجعتها وفقاً لتغيرات ظروف السوق.
يوفر هذا النهج للمالكين شفافية وقابلية توقع أعلى، مما يجعل حجم المخصصات الاحتياطية أكثر دقة، ويقلل المفاجآت، ويحسن تنسيق الفرق، مما يؤدي إلى هيكل مالي أكثر صحة للمشروع. ومن المتوقع أن تستثمر شركات الخدمات السحابية الرائدة في وادي السيليكون، أمازون (Amazon) وألفابت (Alphabet) وميتا (Meta) ومايكروسوفت (Microsoft)، أكثر من 600 مليار دولار هذا العام في توسيع مراكز البيانات لدعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتقدر شركة الاستشارات البحثية ماكينزي (McKinsey) أن الإنفاق المرتبط بالذكاء الاصطناعي سيصل إلى 6.7 تريليون دولار بحلول عام 2030. ولتلبية الطلب المتزايد، تشير الشركات المائة الكبرى إلى أنه يجب على المالكين تعديل عملياتهم وتوقعاتهم لمنع حدوث اختناقات.
أوضح تود إيمينغ، كبير مسؤولي التسويق في شركة كورت (Korte Co.)، أن اختناقات المشاريع ترتبط عادةً بسرعة اتخاذ القرارات وتنسيق أصحاب المصلحة، وأن المشاريع تتقدم بشكل أفضل عندما تُتخذ القرارات في وقت مبكر ويظل التواصل متسقاً. وأشارت ليزلي إم. ديوك، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة بيرنز آند ماكدونيل (Burns & McDonnell)، إلى أن نموذج التسليم التعاوني يساعد في مواءمة توقعات المالكين مع فريق المشروع في مرحلة مبكرة من العملية، مما يقلل الضغط على موارد المالكين.
أفاد دان سبينيتو، نائب الرئيس الأول للمشتريات وتسليم المشاريع في شركة براسفيلد آند غوري (Brasfield & Gorrie)، بأن العديد من اختناقات المشاريع تبدأ في مرحلة ما قبل البناء، وأن التنسيق وسرعة اتخاذ القرارات وتعاون أصحاب المصلحة لها تأثير كبير على النتيجة الإجمالية، وأن التأخير في المراحل المبكرة يحدث تأثيراً تراكمياً خلال فترة البناء.
في عام 2025، شهدت إيرادات الشركات المائة الكبرى لتسليم المشاريع من مشاريع CMAR نمواً كبيراً، حيث ارتفعت بنسبة 22.5% من عام 2024 إلى عام 2025 لتصل إلى 251.44 مليار دولار، بينما نمت إيرادات CMAR المحلية بنسبة 23.6%، وانخفضت الإيرادات الدولية بنسبة 12.7%. وارتفع متوسط إيرادات CMAR بنسبة 21.1% ليصل إلى 1.32 مليار دولار، وحققت 83% من الشركات التي أبلغت عن إيرادات CMAR نمواً. وكان نمو إيرادات التصميم والبناء للشركات المائة الكبرى المتخصصة في التسليم أكثر اعتدالاً، حيث ارتفعت بنسبة 5.8% بين عامي 2024 و2025، ونمت الإيرادات الدولية بنسبة 16.3% لتصل إلى 21.7 مليار دولار، محققة نمواً برقمين في ثلاث من السنوات الأربع الماضية. وانخفض متوسط إيرادات التصميم والبناء في عام 2025 بنسبة 7.2% ليصل إلى 729.7 مليون دولار، بينما نمت إيرادات 64% من الشركات.
شركة مكارثي (McCarthy) (المرتبة 19) هي الطرف المسؤول عن مخاطر CM في مشروع التحسينات الرابعة لمحطة كيرت آر سيغلر لمعالجة المياه (Kurt R. Segler Water Reclamation Facility) الذي اكتمل مؤخراً في مدينة هندرسون بولاية نيفادا، ويتضمن المشروع أحواض إزالة المغذيات البيولوجية بطاقة 12 مليون غالون يومياً وحوض ترسيب ثانوي بطول 125 قدماً.
مع تزايد تعقيد المشاريع، تشير الشركات المائة الكبرى إلى أن عرض القيمة لنماذج التسليم يجب أن يتغير. صرحت إيمي وينكو، كبيرة مسؤولي الإستراتيجية في مجموعة إس تي أو للبناء (STO Building Group)، بأنها تتبنى نموذج تسليم القيمة المستهدفة، حيث يتم تشكيل المشروع في مرحلة مبكرة لمواءمة النطاق والأنظمة والجدول الزمني وقرارات الاستثمار، وأن أكثر ما يهم المالكين هو المشاركة المبكرة للمقاول، ومرحلة ما قبل البناء بميزانية مفتوحة، وهيكل GMP مرن. وأضاف جون راكولا الثالث، رئيس شركة والبردج (Walbridge)، أن تسليم CMAR تطور من خفض التكاليف في المراحل المتأخرة إلى اتخاذ قرارات إستراتيجية مبكرة، من خلال مدخلات قابلية البناء والتقدير الفوري ورؤى السوق، مما يساعد المالكين على اتخاذ قرارات مستنيرة قبل تثبيت التكاليف.
أشار آدم آر. جيلين، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة جيلبان للبناء (Gilbane Building Co.)، إلى أن دور مستشار المالك قد تغير في مجالات المشتريات واختيار الفريق وتحديد GMP، حيث أصبح مسؤولاً بشكل متزايد عن دمج الحوكمة وسرعة اتخاذ القرارات ومواءمة المخاطر. ويرى تشاك بينكوفسكي، كبير مسؤولي العمليات في شركة بارتون مالو (Barton Malow)، أن أفضل مستشاري المالكين تطوروا من دور إشرافي إلى ميسرين حقيقيين للتسليم، يساعدون المالكين على فهم الأهداف قبل المشروع، ووضع معايير التقييم، والمشاركة المستمرة أثناء التنفيذ. ويتوقع سبينيتو من براسفيلد آند غوري أن يستمر دور مستشار المالك في التطور، متأثراً بالذكاء الاصطناعي والتطورات التكنولوجية الأخرى.
يأذن قانون تفويض الدفاع الوطني للسنة المالية 2026 باستخدام أساليب التصميم والبناء المتسارع والتصميم والبناء التدريجي في مشاريع البناء العسكرية. وأشارت ليزا واشنطن، المديرة التنفيذية لمعهد التصميم والبناء الأمريكي (DBIA)، إلى أن هذه الخطوة أثارت اهتماماً متزايداً بتعليم التصميم والبناء في المشاريع الفيدرالية الدفاعية، وأن المعهد سيطلق، بالتعاون مع مؤسسة تشارلز بانكوف (Charles Pankow Foundation)، أداة لتقييم جاهزية المالكين لضمان اختيارهم لنموذج التسليم الصحيح. وأفاد جون آر. لوبا الابن، نائب الرئيس الوطني للبناء في شركة سي آر بي (CRB)، أنه في ظل ظروف السوق غير المتوقعة، توفر طرق تسليم المشاريع البديلة للمالكين مرونة أكبر، وأن الشركات التي تقدم مجموعة كاملة من خدمات EPCM يمكنها ضمان نهج بناء أكثر فعالية، مما يقلل المخاطر في النهاية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
