أخبار ar.wedoany.com، صرح كيفن آدامز، الرئيس التنفيذي لشركة HealthEdge، في مقابلة حديثة مع وسائل إعلام متخصصة، بأن شركته لا تتعامل مع مدراء المعلوماتية (CIO) في خطط التأمين الصحي، بل تتعاون مباشرة مع المدراء الماليين (CFO) ومدراء العمليات (COO) لتحويل العمليات التجارية، مشيراً إلى أن 95% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) الحالية في قطاع خطط التأمين الصحي لا تحقق نتائج قابلة للقياس.
أسس آدامز شركة UST HealthProof في عام 2015، والتي تركز على تقديم الخدمات لخطط التأمين الصحي المجتمعية والإقليمية، وتدير عمليات المطالبات من خلال نموذج "الجمع بين التكنولوجيا والخدمات"، وتقدم أسعاراً مضمونة تقل بنسبة 20% إلى 40% عن أسعار المنافسين. نمت الشركة من الصفر إلى إيرادات بلغت 520 مليون دولار و5000 موظف خلال 10 سنوات. في عام 2025، استحوذت شركة Bain Capital على UST HealthProof مقابل 1.3 مليار دولار، ودمجتها مع شركة HealthEdge التابعة لمحفظتها الاستثمارية. وأشار آدامز إلى أن UST HealthProof كانت أكبر عملاء HealthEdge، وبعد الاندماج، اعتمدت الشركة نموذجاً يُعرف باسم "العمليات التجارية كخدمة"، والذي يلتزم بمعالجة المطالبات لخطط التأمين الصحي بطريقة دقيقة ومتوافقة مع اللوائح، وبسعر أقل بنسبة 30% إلى 40% من تكلفة معالجتها بأنفسهم.
وفي معرض حديثه عن سوق خطط التأمين الصحي، أشار آدامز إلى أن شركة HealthEdge وقسم Trizetto التابع لشركة Cognizant تستحوذ كل منهما على حوالي 20% من حصة السوق، بمجموع يبلغ حوالي 40%، بينما تستخدم الـ60% المتبقية من السوق حلولاً تقليدية، غالباً ما تكون أنظمة مركزية مبنية داخلياً. وكشف أن شركته أكملت عملية التحقق مع Amazon Web Services (AWS)، ووسعت منتجها لدعم قاعدة تضم 35 مليون عضو. وفيما يتعلق بالوضع الحالي لانتقال المستخدمين على نطاق واسع من الأنظمة المركزية، أشار إلى أن مراكز خدمات Medicare و Medicaid (CMS) الأمريكية قد أصدرت طلب تقديم عروض (RFP) يهدف إلى نقل جميع خدمات Medicare القائمة على الرسوم خلال الأشهر الستة المقبلة، مما يؤثر على 34 مليون أمريكي. وأكد آدامز أن نموذج أعمال الشركة لا يتضمن الكثير من التواصل مع مدراء المعلوماتية، بل يتوجه مباشرة إلى مدراء العمليات والمدراء الماليين، من خلال الاستعانة بمصادر خارجية للعمليات التجارية وضمان نقطة سعرية، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف خطط التأمين الصحي.
وفيما يتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يعتقد آدامز أن 95% من هذه التطبيقات في السوق حالياً هي في جوهرها أتمتة عمليات روبوتية (RPA) محسّنة، ولا تغير المشكلة الأساسية. وهو يدعو إلى دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في محرك المعالجة الأساسي، بدلاً من إضافة طبقات تغليف خارجية. ويقدر أنه من خلال الدمج العميق للذكاء الاصطناعي في المنتجات، قد يكون من الممكن تقليل عدد موظفي معالجة المطالبات بنسبة 50% خلال العامين إلى الثلاثة أعوام القادمة. كما أشار آدامز إلى أنه مع تنافس مقدمي الخدمات وجهات الدفع باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات التصريح المسبق ورفض المطالبات، فإنه من الضروري أن تضع الحكومة قواعد أكثر وضوحاً على مستوى Medicare، بهدف خفض التكاليف الإجمالية وتبسيط المشكلة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
