في 8 يونيو، توسع LG وNVIDIA تعاونهما الاستراتيجي في مجال الذكاء الاصطناعي في كوريا

أخبار ar.wedoany.com، في 8 يونيو، عقدت شركتا LG وNVIDIA اجتماعًا لكبار المسؤولين التنفيذيين في سيول، كوريا، وأعلنتا عن توسيع نطاق تعاونهما الاستراتيجي في مجالات الذكاء الاصطناعي الصناعي، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والتنقل.

التقى كوانغ مو كو، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لمجموعة LG، مع جنسن هوانغ، مؤسس ورئيس NVIDIA، أمام برجي LG في جزيرة يوييدو بسيول، بحضور كبار المسؤولين التنفيذيين من كلا الشركتين. يهدف هذا الاجتماع إلى توسيع نطاق التعاون الاستراتيجي بين الشركتين على المدى المتوسط والطويل لدفع عجلة الابتكار الصناعي في عصر الذكاء الاصطناعي.

يجمع التعاون الموسع بين تقنيات NVIDIA للذكاء الاصطناعي وقدرات LG التصنيعية والبنية التحتية، بهدف تسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والمواقع الصناعية. تمتلك LG خبرة تمتد لعقود في مجال التصنيع العالمي، بالإضافة إلى كميات هائلة من بيانات الحياة اليومية التي تم جمعها من خلال نقاط الاتصال العالمية مع العملاء. ومن المتوقع أن يؤدي دمج هذه الأصول مع تقنيات NVIDIA إلى تسريع الابتكار العالمي في الذكاء الاصطناعي الذي يغطي المجالات الصناعية والحياة اليومية.

صرح كوانغ مو كو بأن الجانبين أجريا مناقشات معمقة حول التعاون الاستراتيجي الذي من شأنه تغيير الصناعات المستقبلية. وأعرب عن اعتقاده بأن المخطط الشامل لنظام الذكاء الاصطناعي الذي تتصوره NVIDIA يتوافق مع التوجه المستقبلي لـ LG، والذي يهدف إلى إحداث تغييرات هادفة في الحياة اليومية للعملاء والمواقع الصناعية العالمية. وأشار إلى أن هذا الاجتماع سيكون نقطة انطلاق لتعزيز الشراكة بين الشركتين.

أشار جنسن هوانغ إلى أن كوريا تتميز في مجالات التصنيع والميكاترونكس والذكاء الاصطناعي، وأن دمج هذه المزايا سيجعل الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي قطاعي نمو رئيسيين في البلاد. وتحدث عن أنه بفضل منصات NVIDIA DSX والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يمكن لـ LG توسيع ريادتها من المنازل والمركبات لتشمل المصانع والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

في مجالي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات، ستسعى الشركتان إلى تحقيق استراتيجية رابحة للطرفين بالاستناد إلى قدراتهما الأساسية. توفر LG بيانات وخبرات تقنية إنتاجية من مواقعها التصنيعية العالمية، بينما توفر NVIDIA تقنيات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة مثل NVIDIA Isaac وOmniverse وCosmos. وتخطط الشركتان، من خلال دمج هذه المزايا، لتعزيز القدرة التنافسية التصنيعية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وبناء نظام تصنيع مستقل حيث تكون جميع العمليات من شراء المواد الخام إلى تسليم العملاء متصلة في الوقت الفعلي بواسطة البيانات والذكاء الاصطناعي، وترسيخه كمعيار عالمي جديد للمصانع الذكية.

ستتعاون الشركتان أيضًا في تطوير النموذج الأساسي للروبوتات من الجيل التالي من NVIDIA، GR00T، لتعزيز التعاون في مجال الروبوتات. يغطي نطاق التعاون العملية الكاملة من جمع البيانات وتوليدها، والمحاكاة، والتدريب، وصولاً إلى التنفيذ، ويشمل أنواعًا متعددة من الروبوتات مثل الروبوتات البشرية والروبوتات اللوجستية. في هذا السياق، ستقوم شركة LG Innotek، بالاستناد إلى تقنياتها البصرية، بدور "عيون وآذان" الروبوتات، من خلال تطوير وحدات استشعار عالية الأداء ومكونات بصرية محسّنة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA. وفي الوقت نفسه، تعمل شركة LG CNS على بناء نظام بيئي يسمح بتبني روبوتات الذكاء الاصطناعي بسهولة في مواقع التصنيع واللوجستيات، من خلال دمج تقنيات مثل NVIDIA Isaac وCosmos وIsaac GR00T في منصة الروبوتات الصناعية الخاصة بها "PhysicalWorks"، لتسريع التحول إلى الذكاء الاصطناعي في ورش العمل اللوجستية والتصنيعية.

في مجال مصانع الذكاء الاصطناعي، سيقوم الطرفان بتوسيع تعاونهما في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. تخطط LG Electronics للتعاون مع NVIDIA في تطوير حلول تبريد الإدارة الحرارية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وحدات توزيع سائل التبريد (CDU) والألواح الباردة، بالإضافة إلى تقنيات التصميم المعياري الجاهز القائمة على التصميم المرجعي لـ NVIDIA DSX. ستتعاون LG Energy Solution مع NVIDIA في تطوير حلول إمداد الطاقة لمراكز البيانات تعتمد على جهد 800 فولت تيار مستمر، بهدف تحسين كفاءة الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تخطط LG CNS لاعتماد التصميم المرجعي لمصانع الذكاء الاصطناعي من NVIDIA DSX لبناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي من الجيل التالي. وتخطط LG Uplus لبناء بنية تحتية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي باستخدام معالجات NVIDIA Rubin GPU.

في مجال التنقل، ستعمل الشركتان على تسريع تحقيق القيادة الذاتية والمركبات المعرفة بالبرمجيات. ستقوم LG Electronics بدمج قدراتها في مجال المعلومات والترفيه داخل المركبات مع منصة NVIDIA DRIVE Hyperion، لدفع تطوير أنظمة القيادة المتقدمة المساعدة. ستقوم LG Innotek بتوسيع تطوير مكونات السيارات الأساسية المحسّنة لبنية NVIDIA DRIVE Hyperion، بما في ذلك وحدات الاتصالات وحلول الاستشعار وأنظمة إضاءة السيارات.

بالإضافة إلى ذلك، ستعزز LG وNVIDIA التحالف التكنولوجي لرفع القدرة التنافسية لكوريا في مجال الذكاء الاصطناعي. يخطط معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لـ LG لاستخدام معالجات NVIDIA Blackwell GPU، بالإضافة إلى منصات وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الأخرى، في تطوير نموذج EXAONE، لتحسين كفاءة التدريب وأداء الاستدلال. وتخطط LG أيضًا لتوسيع نطاق اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين من NVIDIA على مستوى المجموعة بأكملها، بما في ذلك خدمة وكيل الذكاء الاصطناعي المؤسسي ChatEXAONE، لتسريع التحول المؤسسي في مجال الذكاء الاصطناعي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com