أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Triomics، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لعلاج الأورام، عن حصولها على تمويل من الفئة "ب" بقيمة 22 مليون دولار أمريكي، بقيادة شركة Battery Ventures، وبمشاركة المستثمرين الحاليين Nexus Venture Partners وLightspeed وY Combinator، بالإضافة إلى المستثمرين الاستراتيجيين Oncology Ventures وPrecision Health Informatics التابعة لـ Texas Oncology. وبذلك يبلغ إجمالي تمويل Triomics أكثر من 36 مليون دولار أمريكي.
سيُستخدم التمويل الجديد لتسريع عملية النشر في أنظمة الرعاية الصحية وشبكات الأورام ومنظمات علوم الحياة، وتوسيع فرق الذكاء الاصطناعي والهندسة والخطوط الأمامية، وتعزيز تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين للرعاية السريرية والبحوث. تتعاون Triomics بالفعل مع كل من مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان (Memorial Sloan Kettering Cancer Center - MSK)، ومركز إم دي أندرسون للسرطان (MD Anderson)، ومركز ييل للسرطان (Yale Cancer Center) ومستشفاه الشريك مستشفى سميلو للسرطان (Smilow Cancer Hospital)، ومركز ماونت سيناي تيش للسرطان (Mount Sinai Tisch Cancer Center)، بالإضافة إلى مركز تكساس للأورام (Texas Oncology)، وهو أحد أكبر عيادات الأورام المجتمعية في الولايات المتحدة.
صرح ساريم خان (Sarim Khan)، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Triomics، بأن الأنظمة التقليدية لم تُصمم أبدًا للتعامل مع العبء المعلوماتي الحالي في مجال الأورام، والذي قد يعيق تحقيق نتائج علاجية أفضل. يواجه الأطباء ومنسقو الأبحاث والمساعدون الطبيون ملفات حالات مرضية ضخمة ومتغيرة باستمرار، مما يجعل معالجتها يدويًا أمرًا صعبًا. وأضاف أن الشركة صممت منصتها بهدف تحويل هذا التعقيد إلى ذكاء قابل للاستخدام ضمن سير العمل، وسيساعد هذا التمويل في توسيع نطاق هذه البنية التحتية لتشمل المزيد من مراكز السرطان. بالإضافة إلى سير عمل مقدمي الخدمة، قامت Triomics ببناء شبكة أورام أوسع نطاقًا لمساعدة منظمات علوم الحياة في إدارة العمليات السريرية الحيوية للتجارب. تعتقد الشركة أن التكامل العميق لسير عمل مقدمي الخدمة عبر مراكز السرطان، إلى جانب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المخصصة للأورام، سيشكل الأساس للجيل القادم من تطبيقات الرعاية والبحوث.
أشار هريتوراج سينغ (Hrituraj Singh)، كبير مسؤولي التكنولوجيا والمؤسس المشارك لـ Triomics، إلى أن علم الأورام هو المجال الأكثر صعوبة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولكنه أيضًا الأكثر أهمية. وأوضح أن تمكين النماذج من الاستدلال الموثوق به عبر آلاف الصفحات من السجلات الطبية وتقارير الأمراض وبيانات التصوير ومعايير التجارب المتغيرة، مع عرض عملية الاستدلال، هو الفرق بين عرض منتج تجريبي وبرنامج يُستخدم فعليًا في الممارسة السريرية. استغرقت الشركة، التي أسسها كل من خان وسينغ في عام 2021، أربع سنوات لبناء هذه المنصة الأساسية. تستخدم المنصة وكلاء ذكاء اصطناعي لقراءة السجلات الطولية الكاملة للمرضى، وتحويل المعلومات غير المنظمة إلى مخرجات منظمة وقابلة للتفسير، ونقلها مباشرة إلى سير العمل السريري والتشغيلي. وعلى عكس أدوات التلخيص خفيفة الوزن، فإن كل مخرج يكون قابلاً للتتبع والتحقق ضمن سير العمل السريري. تدعم المنصة المطابقة الاستباقية للتجارب السريرية، ومراجعة وتحضير السجلات الطبية قبل الزيارات، واستخراج بيانات الأورام لأغراض التسجيل وتحسين الجودة والسيناريوهات التشغيلية.
أظهرت النتائج المنشورة أن مستخدمي المنصة حسّنوا معدل مطابقة التجارب بنسبة 40%، وزادوا معدل التسجيل في التجارب السريرية بأكثر من 30%، مع تقليل وقت مراجعة السجلات الطبية بنسبة 67%. وقد حصلت المنصة على التحقق من قبل النظراء في مجلة Nature Digital Medicine، وتم عرضها في مؤتمر ASCO. صرح الدكتور لي شوام (Lee Schwamm)، كبير مسؤولي الصحة الرقمية في نظام ييل نيو هيفن الصحي ونائب العميد للاستراتيجية والتحول الرقمي في كلية الطب بجامعة ييل، بأن مؤسسته تتعاون مع Triomics لاستكشاف طرق تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاستخراج بيانات سجلات السرطان وإعداد التقارير، بهدف تعزيز كفاءة مسجلي البيانات البشريين وتلبية متطلبات التقارير الإلزامية للولايات والحكومة الفيدرالية والجمعيات المهنية. من جانبه، قال براندون جليكلين (Brandon Gleklen) المسؤول في Battery Ventures، إن Triomics قامت ببناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي يحتاجها مجال الأورام، والقادرة على معالجة سجلات المرضى الكاملة، وهي قيد التشغيل بالفعل في أفضل مراكز السرطان وتظهر نتائج قابلة للقياس، بما في ذلك تسريع التسجيل وتقليل مراجعة السجلات يدويًا، مع إمكانية دعم نفس البنية التحتية لسير عمل متعددة دون الحاجة إلى تكاملات متكررة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
