أخبار ar.wedoany.com، نشرت شركة "دايموند كوانتا إنك." (Diamond Quanta Inc.) ورقة بحثية في مجلة "اتجاهات الكربون" (Carbon Trends)، أفادت فيها أن المعالجة بالليزر النبضي النانوي تحت حرارة الانصهار يمكن أن تحفز تكثيفًا قابلًا للقياس واسترخاءً لحقول الإجهاد في الماس أحادي البلورة، دون اكتشاف أي عملية جرافيتة. اعتمدت الدراسة على تحليل تضاريس السطح بالتداخل البصري، ومطيافية رامان، والمجهر الإلكتروني لتقييم استجابة الماس أحادي البلورة للتعرض المتحكم به لنبضات الليزر. تؤدي شبكات الإجهاد والعيوب المرتبطة بالخلع في الماس أحادي البلورة إلى الحد من أداء الأجهزة الكمومية والفوتونية والحرارية والإلكترونية الدقيقة، ويمتد نطاق استرخاء حقول الإجهاد المتأثرة بهذه العملية إلى عمق يتراوح بين 2 و3 ميكرومترات ذي صلة بالتطبيقات، متجاوزًا سمات التكثيف النانوية المقاسة على السطح.
أشارت هذه الورقة البحثية المحكمة إلى أن العيوب وحقول الإجهاد تمثل تحديات رئيسية تحد من الاستخدام الأوسع للماس في الأنظمة البصرية وأشباه الموصلات والفوتونية والكمية. صرح آدم خان (Adam Khan)، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة "دايموند كوانتا" والمؤلف الرئيسي للدراسة، بأن المعالجة بالليزر النانوي تحت حرارة الانصهار يمكنها تكثيف واسترخاء حقول الإجهاد في الماس أحادي البلورة دون جرافيتة، مما يعزز الأساس العلمي لمنصة معالجة الماس الهندسية للشركة ومرحلة التطوير التالية القائمة على الأدوات. وأضاف تيد لورنس (Ted Laurence)، المؤلف المشارك من مختبر لورانس ليفرمور الوطني (Lawrence Livermore National Laboratory)، أن الدراسة تظهر كيفية استخدام المعالجة بالليزر المتحكم بها لاستكشاف وتعديل حالة البنية القريبة من سطح الماس مع الحفاظ على الطور البلوري.
تتوافق هذه الورقة البحثية مع خارطة الطريق التقنية لشركة "دايموند كوانتا". تستعد الشركة لنشر أداة معالجة ماس من طراز ألفا، بهدف إنجازها بحلول نهاية الصيف، ومن المتوقع أن يدمج هذا النظام وحدات ليزر تجسد نفس مفهوم المعالجة تحت حرارة الانصهار. صرح مايكل بييرانتوزي (Michael Pierantozzi)، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للعمليات في "دايموند كوانتا"، بأن التحقق المستقل من قبل النظراء يقلل من مخاطر تسويق منصة المواد الناشئة، وأن الورقة البحثية تعزز الأساس التقني لمنصة "Adamantine Platform™". رابط الورقة البحثية وDOI: https://doi.org/10.1016/j.cartre.2026.100664
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
