أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Datadog خلال مؤتمرها السنوي DASH عن إطلاق مجموعة من الميزات والمنتجات الجديدة، بهدف مساعدة المؤسسات على تعزيز الاستقلالية التشغيلية وتقليل التعقيد في ظل بيئة صناعية تتسارع فيها وتيرة التحول القائم على الذكاء الاصطناعي. يُعد مؤتمر DASH المنصة التي تطلق فيها الشركة ميزاتها الجديدة سنويًا وتنشر عمليات التكامل الرئيسية.
صرّح أوليفييه بوميل، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Datadog، بأن الذكاء الاصطناعي يفرض تحديات تشغيلية جديدة: فقد تجاوز تطوير الأكواد نطاق الإدارة البشرية، وأصبح الجهات الخبيثة تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستهداف الأنظمة الحيوية. لكنه أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس السبب الجذري لهذا التعقيد، بل إنه يُسرّع المشكلات القائمة فقط. وأضاف أن المؤسسات التي ستتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي لن تقتصر على بناء نماذج أفضل فحسب، بل ستقوم أيضًا بإنشاء ضوابط تشغيلية حول هذه النماذج.
أشار أليكسيس لو-كوك، المؤسس المشارك والمسؤول التقني الأول في Datadog، إلى أن الشركة تواصل استثمار حوالي 30% من إيراداتها في البحث والتطوير بهدف فهم وحل المشكلات التي يواجهها عملاؤها يوميًا في إدارة التعقيد التشغيلي. وخلال مؤتمر DASH، أطلقت Datadog أكثر من 100 ميزة، بهدف تمكين العملاء من الحصول على رؤية فورية لاكتشاف المشكلات وإصلاحها فور ظهورها.
تشمل المنتجات الرئيسية الجديدة التي تم إطلاقها: Bits AI لتحقيق التشغيل الذاتي الحقيقي، وAI Guard لحماية وكلاء الذكاء الاصطناعي، وخدمة "اجلب سحابتك الخاصة" (Bring Your Own Cloud)، بالإضافة إلى Bits Agent Builder وAgent Console.
Bits AI هي مجموعة من الوكلاء من Datadog لأتمتة سير عمل التطوير والأمن والتشغيل. في السابق، كان Bits AI يركز بشكل أساسي على التحقيق في الأسباب الجذرية للمشكلات، أما الآن، فمن خلال قدرات مثل Bits Detection وAgent Evals وInfrastructure وCode وRelease وData Analysis وTesting وChat، يمكنه تحقيق تشغيل ذاتي حقيقي، ليصبح شريكًا موثوقًا في جميع مراحل دورة حياة الإنتاج ودورة التطوير. تتيح هذه التحديثات لـ Bits AI مسح البنية التحتية على مدار الساعة، واكتشاف المشكلات والتحقيق فيها وإصلاحها تلقائيًا، مع الالتزام بضوابط محددة مسبقًا. كما يمكن لـ Bits AI تصحيح أخطاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وإنشاء خطط إصلاح، وتتبع كل إصدار وطلب سحب عبر دورة التطوير للتحقق من أدائها كما هو متوقع. يمكن استخدام هذه الأداة ضمن الأدوات التي تستخدمها الفرق يوميًا مثل Slack وClaude.
AI Guard هي ميزة جديدة من Datadog لحماية وكلاء الذكاء الاصطناعي. صرّح تيم كنودسن، نائب الرئيس لمنتجات الأمن في Datadog، بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتعون بصلاحيات عالية، ويمكنهم الوصول إلى البيانات الحساسة والتواصل مع الأنظمة الخارجية، مما يعني أن أمرًا ضارًا واحدًا يتنكر كاستفسار غير ضار قد يتسبب في تسريب معلومات حساسة. وقد تعلم المهاجمون كيفية إخفاء تسميم الوكلاء من خلال تعليمات دقيقة، ولا يمكن اكتشاف ذلك إلا من خلال تحليل متعدد الخطوات لفهم سلوك الوكيل بعمق. يجمع AI Guard الجديد بين تتبع القياس عن بُعد العميق للوكيل وتحليل الشذوذ في سلوك الحالة القائم على الذكاء الاصطناعي الأصلي، مما يمكنه من اكتشاف ومنع هجمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التي لا يمكن كشفها من خلال تقييمات الاستجابة للاستفسارات عديمة الحالة.
تتيح ميزة "اجلب سحابتك الخاصة" نشر منصة Datadog في بيئة العميل الخاصة، مما يسمح بمعالجة البيانات وفهرستها في تخزين الكائنات السحابي الخاص بالعميل. وهذا يحل المعضلة التي تواجهها المؤسسات عند زيادة أحجام بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل هائل مما يؤدي إلى نمو أسي في السجلات، حيث تواجه خيارًا صعبًا بين تكاليف الاحتفاظ بالبيانات وفقدان الرؤية بعد حذفها.
يتيح Bits Agent Builder للفرق إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين داخل Datadog لأتمتة سير عمل الإصلاح والتشغيل، مع بقاء جميع العمليات ضمن الضوابط التي يحددها العميل. كما تم إطلاق Agent Console الذي يوفر مراقبة مركزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات تطوير الوكلاء مثل Claude Code وCursor وGitHub Copilot. صرّح لو-كوك أنه على الرغم من أن وكلاء البرمجة يُسرّعون تطوير البرمجيات، إلا أن نقص الرؤية يعيق فهم التأثير الكامل للوكلاء، ويوفر Agent Console الرؤية اللازمة للإجابة عن الأسئلة الرئيسية المتعلقة بتبني المستخدمين وأداء المهام والعلاقة بين عمل الوكيل والتكاليف.
Datadog هي منصة المراقبة والأمن في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث توفر رؤية موحدة عبر مجموعة التقنيات لمساعدة المؤسسات على إدارة التعقيد. تدمج المنصة التطبيقات والبنية التحتية والبيانات والنماذج والأمن، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المشكلات وحلها قبل أن تؤثر على العملاء. وهي موثوقة من قبل شركات Fortune 500 العالمية وقادة الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
