فريق الروبوتات من vivo يفوز ببطولة تحدي AGIBOT 2026 في مؤتمر ICRA

أخبار ar.wedoany.com، فاز فريق PrismBot للروبوتات التابع لشركة vivo ببطولة مسار "من الاستدلال إلى الفعل" في تحدي AGIBOT العالمي 2026، الذي أقيم مؤخرًا في فيينا ضمن فعاليات مؤتمر IEEE الدولي للروبوتات والأتمتة (ICRA)، وهو المؤتمر الرائد عالميًا في مجال الروبوتات.

حقق فريق روبوتات vivo المركز الأول بفارق حاسم في النهائيات التي أجريت على روبوتات حقيقية، مما أظهر قوته التقنية في تحويل فهم المهام إلى قرارات فعلية. شارك في هذه المسابقة 526 فريقًا من 27 دولة ومنطقة. كما حصل الفريق على تقدير في مسار التحكم الكامل للجسم، محققًا مرتبة ضمن أفضل ثلاثة فرق عالميًا.

تعكس هذه النتائج الاستراتيجية المتبعة لدى vivo، والتي تقوم على بناء أنظمة الإدراك الحسي استنادًا إلى تقنيات التصوير، وتطوير "عقل" للروبوتات يعمل بالذكاء الاصطناعي لنقل القدرات الذكية إلى العالم المادي. وقد شرح هو باي شان، رئيس vivo والمدير التنفيذي للعمليات ورئيس أكاديمية vivo المركزية، هذا التوجه خلال مشاركته في منتدى بوآو الآسيوي لعام 2026.

يُعد تحدي AGIBOT العالمي، كجزء من مؤتمر ICRA 2026، أحد أبرز المسابقات الدولية الصارمة في مجال الذكاء المجسّد. يركز مساره الرئيسي "من الاستدلال إلى الفعل" على التحدي الجوهري للذكاء المجسّد: تحويل فهم المهام إلى قرارات فعلية. يجمع هذا المسار بين التقييم عبر المحاكاة الحاسوبية والاختبارات على روبوتات حقيقية في فيينا، ويتم التقييم بناءً على معدل إنجاز المهام في البيئات الحقيقية، والاستقرار طويل الأمد، والقدرة على التعميم في السيناريوهات المعقدة. يجب على النماذج المشاركة إكمال فهم النية، وتقسيم المهام، وترتيب الأهداف الفرعية، والتعافي من الحالات الشاذة بشكل مستقل في البيئات الحقيقية، وترجمة عملية اتخاذ القرار إلى تنفيذ مادي عبر الأذرع الآلية.

لمواجهة المهام المعقدة طويلة الأمد والتداخلات في البيئات الحقيقية، طور فريق روبوتات vivo إطارًا للتدريب والاستدلال يركز على تحسين الإطارات الرئيسية والتعلم المقارن. يساعد ترجيح خسارة الإطارات الرئيسية النموذج على تعلم نقاط الحركة الحرجة بشكل أكثر فعالية، بينما يعمل التعلم المقارن على تقليص الفجوة الدلالية بين التعليمات النصية والتنفيذ الحركي الفعلي.

في مسار التحكم الكامل للجسم الذي أقيم بالتزامن، كان على الروبوتات التقاط منتجات محددة بشكل مستقل في سيناريو سوبر ماركت واقعي ووضعها بدقة في عربة التسوق. طبق فريق روبوتات vivo نفس النظام التقني القائم على "من الاستدلال إلى الفعل" على هذا السيناريو، مستخدمًا ترجيح خسارة الإطارات الرئيسية لتحسين دقة الالتقاط، والتعلم المقارن لتحديد اتجاه الالتقاط، مما أهله للحصول على المركز الثالث. تؤكد هذه النتيجة قابلية نقل مسارهم التقني وثباته الهندسي عبر أنواع مختلفة من المهام.

ترى vivo أن الروبوتات ستصبح بوابة مهمة أخرى للاستخدام الشخصي والمنزلي بعد الهواتف الذكية. اختارت الشركة المنزل كنقطة انطلاق لتطوير الروبوتات، لأن البيئة المنزلية تتطلب مستوى عالٍ من المهام طويلة الأمد، والتعاون بين الذراعين، والعمليات الدقيقة، والاستدلال، واتخاذ القرارات. يتقدم فريق روبوتات vivo من التشغيل عن بُعد نحو الذكاء المستقل، معززًا بشكل تدريجي قابلية تنفيذ المهام المعقدة وقابلية التوسع في التحقق. بالاستناد إلى خبراتها في أنظمة الأجهزة، وقدرات التصوير، وتطوير المنتجات العالمية، تقوم vivo ببناء نظام قدرات روبوتية يدمج البرامج والأجهزة ويتطور مع العصر.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com