أخبار ar.wedoany.com، تستعد شركة أومرون للروبوتات (OMRON Robotics) لعرض الجيل الجديد من الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMR) من سلسلة LD، وهما الطرازان LD-150 وLD-300، خلال مشاركتها في معرض Automate 2026 الذي يُعقد في الفترة من 22 إلى 25 يونيو 2026 في مركز ماكورميك بلاس بمدينة شيكاغو. وسيتمكن زوار الجناح رقم 3080 من مشاهدة هذه الروبوتات وهي تؤدي مهام نقل المواد.
وتشير الشركة إلى أن الشحنات الأولى من الطرازين الجديدين من المتوقع أن تبدأ في الربع الرابع من عام 2026. وتهدف الإضافات الجديدة إلى سلسلة LD إلى توفير قدرات أعلى في الحمولة، إلى جانب تحديث ميزات السلامة والأداء.
وعلى عكس المركبات الموجهة آليًا أو أنظمة المسار الثابت، صُممت الروبوتات المتنقلة المستقلة للعمل في بيئات تتغير فيها التخطيطات، وتتباين فيها حركة الأشخاص وسير العمل. وتؤكد أومرون أن هذه الأنظمة تهدف إلى المساعدة في تقليل النقل اليدوي ودعم تدفق المواد دون الحاجة إلى إجراء تعديلات كبيرة في البنية التحتية.
يتمتع الطراز LD-150 بقدرة حمولة تصل إلى 150 كجم ضمن مساحة أرضية بعرض 500 مم، بينما تصل قدرة حمولة الطراز LD-300 إلى 300 كجم ضمن مساحة أرضية بعرض 580 مم. تبلغ السرعة القصوى للروبوتين 2.1 متر/ثانية، ولا يستغرق الشحن الاستقرائي اللاسلكي أكثر من 30 دقيقة. صُمم نظام الملاحة ليتكيف مع البيئات المتغيرة، بما في ذلك القدرة على اجتياز المنحدرات بزاوية ميل تصل إلى 5 درجات. يغطي ماسح السلامة زاوية تصل إلى 360 درجة، ويتوافق مع المعيار ISO 3691-4:2023. يدعم النظام إدارة النشر عبر برنامج FLOW Core، ويمكنه العمل بشكل متكامل مع روبوتات سلسلة LD الحالية وأساطيل الروبوتات المتنقلة الأخرى من أومرون.
كما سيشهد المعرض عرضًا للروبوتات المتنقلة المستقلة المزودة بأنظمة علوية، والمخصصة لتطبيقات نقل المواد ومعالجتها. وتتيح خاصية الاتصال بمنصة Sysmac دمج البيانات المتعلقة بالروبوتات والرؤية الآلية والسلامة وبيانات الإنتاج، مما يحقق التكامل عبر أنظمة الأتمتة. وسيتم أيضًا عرض نظام الرؤية الآلية VHV5 وعرض توضيحي لتقنية MTC، والمخصصة لأغراض الفحص ومراقبة الجودة والامتثال والتحقق من الأداء. أما نظام DX100 وأنظمة عرض الفيديو، فتُستخدم لجمع البيانات، والصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات، والتكامل بين تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل، ودعم اتخاذ القرارات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
