أخبار ar.wedoany.com، طور باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) مؤخرًا سوارًا يعمل بالموجات فوق الصوتية، يُستخدم لجمع بيانات حركة اليد البشرية، بهدف مساعدة الروبوتات الشبيهة بالإنسان على إتقان المهام البراعة مثل الإمساك بالأشياء والتعامل معها.

على الرغم من الأداء المتميز للذكاء الاصطناعي في معالجة المهام الحاسوبية، إلا أن الروبوتات الشبيهة بالإنسان لا تزال تواجه تحديات في تنفيذ مهام تتطلب عمليات دقيقة في العالم المادي، مثل إمساك كوب. ويوفر هذا السوار نهجًا جديدًا لحل هذه المشكلة. فهو "يخترق" جلد مرتديه باستخدام موجات صوتية عالية التردد، ليلتقط حركات العضلات والأوتار والأربطة تحت الجلد، ثم ينقل الصور إلى جهاز كمبيوتر، حيث تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بفك شفرتها إلى إيماءات يدوية محددة.

وأوضح البروفيسور شيوانخه تشاو، أستاذ الهندسة الميكانيكية في MIT، أن هذه التقنية يمكن استخدامها لجمع بيانات أعمال المنزل، لتدريب الروبوتات على أداء المهام المنزلية بحركات يدوية بارعة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تُستخدم هذه التقنية في مجالات أخرى تتطلب حركات يدوية دقيقة، مثل الجراحة.

تتم معالجة الصور التي يولدها السوار بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح تحليل ما يُعرف في الهندسة بـ "درجات الحرية"، أي الطريقة المحددة التي ينحني بها المفصل أو يدور. تحتوي يد الإنسان على 22 درجة حرية، وفي الأنظمة المبكرة، كان تتبع حتى جزء صغير من هذه الحركات يمثل تحديًا كبيرًا.

في عرض توضيحي معملي شارك فيه ثمانية متطوعين، أظهر السوار قدرته على عكس إيماءات اليد بدقة في غضون 120 مللي ثانية، مع تغطية نطاق التعرف على جميع الحروف الـ 26 في لغة الإشارة الأمريكية. وفي الوقت نفسه، يدعم السوار التشغيل اللاسلكي، مما يعني أن المُتحكم والروبوت المتلقي لا يحتاجان إلى التواجد في نفس المساحة.

بالإضافة إلى التحكم عن بُعد، يخطط فريق البحث أيضًا لاستخدام هذا السوار لبناء مجموعة بيانات كبيرة لحركة الإنسان، بهدف تمكين الروبوتات الشبيهة بالإنسان في نهاية المطاف من تعلم مهام التشغيل البراعة بشكل ذاتي دون الحاجة إلى توجيه بشري.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com