إطلاق رسمي لـ"برنامج تقييم وتمكين جودة خدمات السحابة القائمة على الرموز (Token)" في الصين

أخبار ar.wedoany.com، في عصر الاقتصاد الذكي، أصبحت النماذج الكبيرة والوكلاء الأذكياء بوابات خدمة جديدة وناقلات إنتاجية أساسية للتطبيقات الذكية، وأصبح الرمز (Token) مؤشرًا رئيسيًا لقياس مستوى خدمة الذكاء الاصطناعي. تشير الخدمات السحابية القائمة على الرموز إلى شكل جديد من الخدمات الرقمية التي تستخدم الرمز كناقل موحد لقياس القيمة، وتداول الموارد، والفوترة والتحصيل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه الخدمات على موارد البنية التحتية السحابية العامة مثل الحوسبة والتخزين والشبكات، وتقدم للمستخدمين خدمات موارد الحوسبة، وخدمات استدلال النماذج، وخدمات الوكلاء الأذكياء عبر منصات الخدمات السحابية. ومن خلال الاستفادة من قدرات الحوسبة السحابية الواسعة النطاق والشاملة، يتم تحويل موارد الحوسبة عالية التكلفة وتقنيات النماذج الكبيرة إلى خدمات عامة موحدة يمكن استخدامها حسب الطلب.

تنفيذًا لمتطلبات بناء أشكال جديدة للاقتصاد الذكي الواردة في "تقرير عمل الحكومة (2026)"، نظمت أكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الصينية (المختصرة بـ "أكاديمية المعلومات والاتصالات الصينية") في 10 يونيو 2026 ندوة تحت عنوان "خدمات السحابة القائمة على الرموز الموثوقة (Token)". حضر الندوة وشارك في النقاش كل من الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة تشنغ وي مين، والمهندس العام لأكاديمية المعلومات والاتصالات الصينية خه باو هونغ، ونائب مدير معهد الحوسبة السحابية والرقمنة في أكاديمية المعلومات والاتصالات الصينية (القائم بأعمال المدير) لي وي. وخلال الندوة، أطلقت أكاديمية المعلومات والاتصالات الصينية بالتعاون مع أكثر من عشر شركات، منها تيانيي سحابة، وعلي بابا سحابة، وهواوي سحابة، وجي دي سحابة، ولينوفو، وجي يوي شينغ تشن، وجينشان أوفيس، وتشينغ تشنغ جي تشي، "برنامج تقييم وتمكين جودة خدمات السحابة القائمة على الرموز (Token)"، وأصدرت عدة نتائج.

أولاً، إطلاق مبادرة "ميثاق الانضباط الذاتي لصناعة الخدمات السحابية القائمة على الرموز"، والتي تركز على الرؤى الأربع: "النزاهة والثقة، والأمن والموثوقية، والتنمية السليمة، والنظام والانتظام". تهدف المبادرة إلى توحيد توافق الصناعة، ووضع مدونة سلوك لحماية حقوق المستخدمين بناءً على احتياجات السوق واتجاهات تطور الصناعة، وتشكيل اتفاقية مستوى خدمة (SLA) موحدة، مما يرسي أساسًا متينًا للتنمية المستدامة للصناعة.

ثانيًا، إصدار معيار "متطلبات قدرة الخدمات السحابية القائمة على الرموز (Token)" ونظام التقييم الخاص به. بالاعتماد على الجمعية الصينية لتوحيد معايير الاتصالات، وبالتعاون مع مقدمي الخدمات السحابية، ومقدمي خدمات النماذج، ومقدمي خدمات الوكلاء الأذكياء وغيرهم من الأطراف، تم إعداد سلسلة من المعايير للخدمات السحابية التي تعتمد الرمز كنموذج تسليم أساسي، لتوفير التوجيه للتطور الصحي للصناعة.

ثالثًا، إصدار "الاختبار المرجعي الموثوق لمقدمي الخدمات السحابية القائمة على الرموز (Token)". بناءً على قدرات المراقبة الحالية لأداء وتوفر الخدمات السحابية الموثوقة في أكاديمية المعلومات والاتصالات الصينية، وبالتعاون مع جامعة تسينغهوا، تم إجراء بحث حول تقييم جودة الخدمات السحابية القائمة على الرموز، وإنشاء قدرات مراقبة المؤشرات الرئيسية والاختبار المرجعي عبر الإنترنت لهذه الخدمات.

رابعًا، تأسيس "مصفوفة التعاون البيئي للسحابة والنموذج والرقاقة والتطبيق". تعتمد هذه المصفوفة على تحالف صناعة المصادر المفتوحة للحوسبة السحابية، وتهدف إلى بناء معيار صناعي تعاوني "موحد، قابل للقياس، ومستدام" للسحابة والنموذج والرقاقة والتطبيق. ستعمل المصفوفة في خمسة مجالات رئيسية: البحوث الصناعية، وضع المعايير، التقييم والتحقق، بناء النظام البيئي، والتعاون الدولي. وتهدف إلى تعزيز التبادل الصناعي، ورعاية نظام بيئي سليم، ودفع عجلة التنمية عالية الجودة للصناعة.

يعمل معهد الحوسبة السحابية والرقمنة في أكاديمية المعلومات والاتصالات الصينية منذ فترة طويلة في مجالات دعم السياسات، والبحوث الصناعية، ووضع المعايير، وبناء النظام البيئي في مجال الحوسبة السحابية. يتبنى "برنامج تقييم وتمكين جودة خدمات السحابة القائمة على الرموز (Token)" المفهوم الأساسي "الابتكار والتمكين، التوحيد القياسي كأساس، تضافر الصناعة، التعاون البيئي لتحقيق المنفعة المشتركة". من خلال توحيد جهود الأطراف المختلفة من الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية والتطبيقية، يهدف البرنامج إلى بناء نظام متكامل لتمكين الصناعة يشمل التوجيه السياسي، والتقييم المعياري، والبحث والتطوير التكنولوجي، والتطبيقات الصناعية، والتآزر البيئي، لدفع عجلة التطور المنظم والسليم للخدمات السحابية القائمة على الرموز كشكل جديد من أشكال الاقتصاد الذكي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com