أخبار ar.wedoany.com، منشأة الحوسبة الفائقة الممولة من الحكومتين الكندية والأونتاريوية، والمملوكة لجامعة تورنتو، والتي تديرها شركة "ساي نت"، تعمل بهدوء في منطقة تورنتو الكبرى، بقيمة أجهزة داخلية تصل إلى نحو 200 مليون دولار كندي. يُعد هذا النظام واحداً من بين خمسة مواقع مماثلة في كندا، ويوفر الدعم الحسابي للباحثين في جميع أنحاء البلاد في مجالات تتراوح من الفيزياء الفلكية إلى علوم المناخ. وأشار دانيال غرونر، كبير مسؤولي التكنولوجيا في "ساي نت"، إلى أنه لا يوجد اليوم مجال علمي لا يحتاج إلى قدرة حسابية، حيث يساعد هذا النظام الباحثين في معالجة تحليلات البيانات الضخمة، والنمذجة، ومهام الذكاء الاصطناعي، ويغطي مستخدميه مؤسسات مثل جامعة فيكتوريا وجامعة ميموريال في نيوفاوندلاند.
يحتوي النظام الأساسي الحالي "تريليوم" على أكثر من 241 ألف نواة، وهو أسرع بثلاث مرات من الجيل السابق، لكن استهلاكه للطاقة يظل دون تغيير تقريباً. تم تجهيز المنشأة بتقنية التبريد السائل المباشر، التي تنقل الماء الدافئ عبر ألواح نحاسية إلى أعلى الرقاقات لتصريف الحرارة، بقدرة كهربائية تبلغ 4 ميغاواط، وقد تم تصنيفها كواحدة من أكثر مراكز البيانات كفاءة في كندا. تم تشغيل "تريليوم" في أغسطس الماضي، ليحل محل مجموعتي "نياغارا" و"ميست" القديمتين، ويعمل حالياً بكامل طاقته على مدار الساعة، مع وجود حوالي 1500 مهمة في قائمة الانتظار وقت الزيارة.
يشرح غرونر أن هذه الأجهزة موجودة فوق درج، وقد لعب هذا الموقع دوراً حاسماً قبل بضع سنوات عندما انفجر أنبوب وأغرق بقية المبنى. في تصنيف "توب 500" العالمي، يحتل "تريليوم" المرتبة 142، والمرتبة الثانية بين أنظمة الحوسبة الأكاديمية في كندا. تعتبر قدرة الحوسبة عالية الأداء الإجمالية في كندا متأخرة نسبياً بين دول مجموعة السبع، حيث يحتل أقوى نظام في البلاد حالياً، وهو مصنع الذكاء الاصطناعي السيادي "تيلوس" في كيبيك، المرتبة 78. وقد تعهدت الحكومة الفيدرالية باستثمار مئات الملايين من الدولارات لتحديث البنية التحتية الحالية وبناء حواسيب فائقة جديدة عامة، وقد انتهى مؤخراً الموعد النهائي لتقديم الطلبات ذات الصلة.
قام معهد "فيكتور" لأبحاث الذكاء الاصطناعي بوضع معظم معالجات الرسوميات الخاصة به في هذا المركز. ويشير غرونر إلى أن الطلب على وحدات معالجة الرسوميات لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي مرتفع حالياً، ويخضع المركز حالياً لترقية ممولة فيدرالياً لتلبية هذا الطلب. ويأمل أن يستمر هذا الحماس الاستثماري، لأن جميع أجهزة الكمبيوتر تتقادم وتحتاج في النهاية إلى أنظمة بديلة أسرع وأكبر. ويقول غرونر: "من المحزن أن تكون دولة غنية غير قادرة على إجراء الأبحاث بسبب نقص الموارد".
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
