شركة iFLYTEK الصينية تطلق نموذج Spark X2-VL متعدد الوسائط، محققاً 148 درجة في امتحان الرياضيات للجامعات

أخبار ar.wedoany.com، في 13 يونيو، أطلقت شركة iFLYTEK نموذج Spark متعدد الوسائط الضخم X2-VL خلال معرض 2026 لروبوتات وأتمتة منطقة دلتا نهر اليانغتسي ومؤتمر شركاء سلسلة صناعة الروبوتات الذكية الجسدية في ووشي.

صرح صن دونغ بينغ، نائب رئيس شركة iFLYTEK والمدير العام الإقليمي لمنطقة جيانغسو، بأن هذا النموذج هو النموذج الرئيسي الوحيد حالياً الذي يتم تدريبه بالكامل على قدرات حوسبة محلية صينية، ويعتمد بنية MoE الحصرية. تم تسريع تدريب نموذج Spark متعدد الوسائط الضخم X2-VL باستخدام منصة الحوسبة المحلية في ووشي "منصة تايهو شينغيو"، وقد أسست iFLYTEK شركة تابعة في منطقة ووشي الجديدة للتكنولوجيا الفائقة، ستتولى مستقبلاً مسؤولية التشغيل اليومي لهذا النموذج متعدد الوسائط الضخم.

أظهرت بيانات الاختبار التي نُشرت في الموقع أن نموذج Spark X2-VL حقق دقة إجابة تقترب من 95% عند مواجهة أسئلة تجمع بين النصوص والصور في مختلف المواد الدراسية للمرحلة الثانوية. في اختبار تم تصحيحه من قبل اثنين من معلمي الرياضيات الوطنيين المتميزين، حصل هذا النموذج الضخم على 148 درجة في امتحان الرياضيات للجامعات (النسخة الوطنية الأولى) لعام 2026. وبالتفصيل، حصل نموذج Spark من iFLYTEK على الدرجة الكاملة في الأسئلة ذات الاختيار الفردي (40 درجة)، والأسئلة ذات الاختيار المتعدد (18 درجة)، وأسئلة الملء (15 درجة)، بينما حصل على 75 درجة في الأسئلة المقالية، بمجموع 148 درجة؛ مقارنة بالنموذج A الذي حصل على 144 درجة (40 درجة للاختيار الفردي، 18 درجة للاختيار المتعدد، 15 درجة للملء، 71 درجة للأسئلة المقالية)، والنموذج B الذي حصل على 143 درجة (40 درجة للاختيار الفردي، 18 درجة للاختيار المتعدد، 15 درجة للملء، 70 درجة للأسئلة المقالية)، والنموذج C الذي حصل على 137 درجة (40 درجة للاختيار الفردي، 18 درجة للاختيار المتعدد، 10 درجات للملء، 69 درجة للأسئلة المقالية)، والنموذج D الذي حصل على 145 درجة (40 درجة للاختيار الفردي، 18 درجة للاختيار المتعدد، 15 درجة للملء، 72 درجة للأسئلة المقالية)، والنموذج E الذي حصل على 142 درجة (40 درجة للاختيار الفردي، 18 درجة للاختيار المتعدد، 15 درجة للملء، 69 درجة للأسئلة المقالية)، حيث حقق نموذج Spark من iFLYTEK أعلى الدرجات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com