شركة لي أوتو الصينية ترفع مستوى نظام Mach VLA في النصف الثاني من العام، وتتوافق مع Tesla FSD V14 في الربع الرابع

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة لي أوتو (Li Auto) خلال مؤتمر Livis Day الأول الذي عُقد في 15 يونيو، أن قدرات نظامها Mach VLA ستشهد ترقية مستمرة خلال النصف الثاني من العام. ووفقًا للخطة الموضوعة، سيتم في الربع الثالث إطلاق نظام Mach VLA الجديد لنظام القيادة الذكية المتقدم AD Max، بينما سيتم في الربع الرابع تحقيق التوافق مع قدرات نظام Tesla FSD V14.

استعرضت شركة لي أوتو الأساس المادي الذي يقوم عليه نظام Mach VLA. تبلغ القوة الحاسوبية لشريحتي Mach M100 المزدوجتين (Chip) 2560 TOPS، مع زيادة بنسبة 50% في حجم التعلم بالمحاكاة، وزيادة بمقدار 15 ضعفًا في حجم التعلم المعزز، وزيادة بمقدار 10 أضعاف في عدد معلمات النموذج، وزيادة بمقدار 15 ضعفًا في حجم العمليات الحسابية للنموذج. خلال المؤتمر، كشفت لي أوتو أيضًا عن سلسلة النماذج الأساسية الكبيرة الجديدة المطورة ذاتيًا - سلسلة Mach Mind-4. تتضمن هذه السلسلة نسختين: Mach Mind-Pro و Mach Mind-Edge. تركز سلسلة Mach Mind-4 بشكل أساسي على الذكاء اللغوي، بينما يتخصص نظام Mach VLA في الذكاء الآلي.

أظهر نموذج Mach Mind-Pro أداءً متميزًا في العديد من الاختبارات المعيارية الموثوقة، بما في ذلك اختبار اتباع التعليمات IFEval، واختبار فهم النصوص فائقة الطول LongBench-v2، واختبار الاستدلال الرياضي عالي المستوى AIME26، واختبار استدعاء الأدوات BFCL-v4. بالإضافة إلى ذلك، في المجال المتخصص للوكلاء (Agent)، وبالتحديد في قائمتي Claw واختبار المحاكاة الواقعية PinchBench-v2، يحتل الأداء الشامل لنموذج Mach Mind-Pro موقعًا رياديًا على مستوى القطاع. وفقًا لما ذكرته لي أوتو، مقارنة بنموذج مغلق المصدر (S)، ينخفض متوسط استهلاك الرموز (Token) لنموذج Mach Mind-4-Pro بنسبة 38%، وينخفض عدد جولات استدعاء الأدوات الزائدة بنسبة 47%، بينما تصل ذروة معالجة النموذج (TPS) إلى 208 رمزًا في الثانية. يتمثل جوهر نموذج Mach Mind-Pro في قدرته الأصلية كوكيل ذكي (Agent)، وقد تم تطبيقه بالكامل حاليًا في النظام الذكي للسيارة L9 Livis.

يُوصف النموذج الآخر Mach Mind-Edge بأنه "أول وكيل ذكي متجسد (Embodied Agent) أصلي يعمل على الجهاز الطرفي (End-side) ويتم تطبيقه فعليًا على نطاق واسع في القطاع". يعتمد هذا النموذج على نمذجة زمنية متعددة الوسائط ومستمرة (Multimodal Streaming Temporal Modeling)، مما يمكنه من الفهم المستمر للعالم المادي الديناميكي، ويمتلك قدرات على الاستدلال السببي واتخاذ القرارات المستقلة، ويمكنه إخراج الإجراءات مباشرة واستدعاء أجهزة السيارة في الوقت الفعلي. يدعم نموذج Mach Mind-Edge مهامًا مثل الإدراك النشط على مدار الساعة، والتفاعل بين الإنسان والمركبة، والتحكم الذاتي في السيارة، والأسئلة والأجوبة متعددة الوسائط، ويتم تنفيذ جميع معالجة البيانات محليًا على جانب السيارة، دون تحميل البيانات إلى السحابة. تؤكد شركة لي أوتو رسميًا أن نموذج Mach Mind-Edge ليس نسخة منقوصة من النماذج السحابية، بل هو وكيل ذكي متجسد أصلي (Native Embodied Agent) تم تصميمه من القاعدة خصيصًا لبيئة السيارة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com