أخبار ar.wedoany.com، بدأ قسم اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي التابع لشركة بايت دانس (ByteDance) عملية فصل هيكلي، ويسعى للحصول على تمويل مستقل.
بعد عملية الفصل، ستحتفظ بايت دانس بحصة مسيطرة في الكيان الجديد. سيتم نقل فريق القسم وخوارزمياته ومنصته التقنية وأصول خطوط الأنابيب الحالية إلى الكيان الجديد، وسيستمر هذا النشاط في الحصول على دعم القدرات الحاسوبية من محرك فولكانو (Volcano Engine). تأسس هذا القسم في عام 2021، بقيادة ليو كاي (Kai Liu)، ويضم حوالي 50 عضوًا أساسيًا. يشمل الفريق خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم (AI4S)، وخبراء في الخوارزميات، وخبراء في المستحضرات الصيدلانية، وقد عمل منذ تأسيسه على أبحاث النماذج الأساسية، وتطوير المنصات، والتسويق التجاري. كما انضم الفريق المسؤول سابقًا عن نماذج التنبؤ ببنية البروتينات في بايت دانس إلى هذا الفريق، وتم دمج الخوارزميات والنماذج ذات الصلة، وسيستمر العمل على أبحاث النماذج الأساسية في هذا المجال، بينما غادر عدد قليل من الموظفين.
حققت بايت دانس العديد من الإنجازات التقنية في مجال اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي. في عام 2025، أصدر فريق AI4S لديها نموذجي التنبؤ ببنية الجزيئات Protenix وSeedfold. وفي عام 2026، أصدرت إصدارَي Protenix-v1 وProtenix-v2، مما أتاح قدرات تنبؤ مفتوحة المصدر لبنية الأنظمة الجزيئية الحيوية مثل البروتينات والروابط. في مجال تصميم البروتينات والتنبؤ بها، أطلق الفريق أدوات مثل PXDesign لتصميم روابط البروتينات. كما أطلقت بايت دانس مختبرات Anew Labs، وهي منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تركز على تطوير الأدوية الحقيقية. وفقًا للموقع الرسمي لـ Anew Labs، نشر الفريق نتائج بحثية تشمل AnewSampling وAnewOmni وAnewFEP وAnewSynth وscNext، والتي تغطي مجالات التنبؤ بالبنية الديناميكية للبروتين-ربيطة، وتوليد الجزيئات الكاملة الذرات، وحساب الطاقة الحرة، والتنبؤ بجدوى التخليق، والخلايا الافتراضية. كما أطلقت المنصة خطوط أنابيب مبكرة للأدوية.
في أبريل، كشفت Anew Labs لأول مرة عن مشروعها الخاص بجزيئات IL-17 الصغيرة خلال المؤتمر السنوي للجمعية الأمريكية لعلماء المناعة (American Association of Immunologists). وفقًا للإفصاح، هذه هي الحالة الأولى عالميًا لاستخدام جزيئات صغيرة لمنع ثلاثة ثنائيات من عائلة IL-17. يُعد IL-17 مسارًا مهمًا في أمراض المناعة الذاتية مثل الصدفية والتهاب الفقار اللاصق. مع تزايد نضج أعمال اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي في بايت دانس، تحاول الشركة تحويلها من البحث العلمي إلى التطبيقات الصناعية، حيث قامت بدمج الفرق الداخلية ذات الصلة واستعدت لاختبار التسويق التجاري. يتميز نشاط AI4S بدورة تحقق طويلة وعمليات تطوير معقدة؛ فعلى سبيل المثال، في اكتشاف الأدوية، يشمل ذلك تطوير النماذج والتجارب الرطبة والتحقق السريري، مما يتطلب كفاءات متخصصة ونموذجًا تنظيميًا يختلف عن نموذج أعمال الإنترنت في بايت دانس.
يهدف الفصل إلى إنشاء هيكل مستقل أكثر ملاءمة لهذا النشاط. تأمل بايت دانس أن يساعد هذا التعديل في جذب أفضل المواهب، وزيادة دمج قدرات النماذج الأساسية والخوارزميات والخبرات الصيدلانية. تتوقع شركة أي كيو في آي إيه (IQVIA)، المزود لخدمات البيانات السريرية والبحوث الصحية، أن يصل الإنفاق العالمي على الأدوية إلى حوالي 2.3 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2028. حجم السوق ضخم، لكن مشاكل التكلفة العالية والدورة الطويلة ومعدل الفشل المرتفع في تطوير الأدوية الجديدة لم تشهد تغييرًا جذريًا، مما أدى إلى ظهور طلب على أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحسين بعض العمليات.
تتسارع أيضًا أبحاث AI4S، ومن الأمثلة على ذلك سلسلة نماذج AlphaFold من جوجل ديب مايند (Google DeepMind) للتنبؤ ببنية البروتينات. قام AlphaFold 2 بتوسيع نطاق التنبؤ ببنية البروتينات بشكل كبير، وتنبأ بحوالي 200 مليون بنية بروتينية، بينما وسع AlphaFold 3 نطاق التنبؤ ليشمل أنظمة تفاعل أكثر تعقيدًا. أما نماذج توليد الجزيئات متعددة الوسائط التي ظهرت في السنوات الأخيرة، فقد عالجت تحديًا صيدلانيًا أكثر مباشرة: تصميم الأدوية، مما يشير إلى أن اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي ينتقل تدريجيًا من البحث إلى التطبيقات الصناعية.
تستثمر بايت دانس في AI4S منذ سنوات. حوالي عام 2020، بدأت في استكشاف مجالات مثل اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، والمحاكاة الجزيئية، وعلم الأحياء الحاسوبي، وأنشأت منذ ذلك الحين فرقًا تغطي حسابات المبادئ الأولى، والكيمياء الكمومية، والديناميكا الجزيئية، والمحاكاة الحاسوبية للمواد، وتوليد الجزيئات لتطبيقات الطاقة والأدوية. بعد أن أنشأت بايت دانس فريق أبحاث النماذج الأساسية Seed، أصبح AI4S جزءًا من استراتيجيتها التقنية المتطورة. هذه هي أول محاولة من بايت دانس لتسويق AI4S تجاريًا.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
