أخبار ar.wedoany.com، حقق فريق بحثي بقيادة الدكتورة سوزا جافانيكاه، الأستاذ المساعد في الكيمياء الحاسوبية بجامعة ماينوث، تقدماً في مجال النمذجة متعددة المقاييس الجزيئية، حيث يغطي عملهم تصميم أنظمة توصيل الأدوية، ومواد أغشية خلايا الوقود الهيدروجينية، ومواد احتجاز وفصل الغازات. وقد قدمت الدكتورة جافانيكاه وفريقها إفصاحين عن اختراعين إلى مكتب نقل التكنولوجيا بجامعة ليمريك، ويستعدون حالياً لتقديم طلب براءة اختراع لمنصة جديدة لتوصيل الأدوية تعتمد على البوليمرات.

تتمتع الدكتورة جافانيكاه بخلفية في الهندسة الكيميائية، وركزت أبحاث الدكتوراه الخاصة بها على النمذجة الحاسوبية للمواد المركبة البوليمرية باستخدام المحاكاة الديناميكية الجزيئية. وخلال فترة ما بعد الدكتوراه، طورت أساليب حسابية متعددة المقاييس للمواد اللينة وأنظمة البوليمرات ذاتية التجميع، ثم حصلت على زمالتين متتاليتين من زمالات ماري سكوودوفسكا-كوري في جامعة ليمريك، حيث طبقت الهندسة الكيميائية الحاسوبية لتصميم منصات توصيل للأجسام المضادة أحادية النسيلة والأدوية المضادة للسرطان. في وقت سابق من هذا العام، حصلت الدكتورة جافانيكاه على منحة Pathways من Research Ireland لبدء مجموعتها البحثية - مجموعة محاكاة الهياكل عبر المقاييس (SUSAS) - بصفته باحثة رئيسية.
تقع أبحاث الدكتورة جافانيكاه في مجال التقاطع بين الكيمياء الحاسوبية والهندسة الكيميائية، حيث تستخدم المحاكاة لتصميم وفهم المواد المعقدة قبل تحضيرها في المختبر. يعمل فريقها في عدة مجالات مترابطة: تصميم أنظمة توصيل بوليمرية للسرطان والمستحضرات البيولوجية، وتطوير مواد أغشية خلايا الوقود الهيدروجينية، ومحاكاة المواد المركبة والالتصاق على المستوى الجزيئي، ودراسة المواد المسامية لاحتجاز وفصل الغازات.
فيما يتعلق بالتطبيقات التجارية، يمكن للمنصة الحاسوبية ذات الصلة تسريع تطوير المستحضرات الفموية للمستحضرات البيولوجية. وفي مجال المواد المسامية، يمكن تطبيق أدوات المحاكاة بشكل مباشر على احتجاز الكربون، وتخزين وفصل الغازات، وكذلك تصميم مكونات خلايا الوقود الهيدروجينية وأجهزة تخزين الطاقة. وأشارت الدكتورة جافانيكاه إلى أن أساليب النمذجة القائمة على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي يمكن ترخيصها كأدوات رقمية أو فصلها لاستخدامها من قبل شركات الأدوية والمواد.
يعمل فريق الدكتورة جافانيكاه حالياً، بدعم من برنامج Pathways التابع لـ Research Ireland، على التصميم الحاسوبي لمواد الأغشية لتطبيقات خلايا الوقود والطاقة النظيفة. ويحافظ فريق البحث على تعاون مع شركاء تجريبيين وصناعيين.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com









