أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة نوكيا (Nokia) تطوير أجهزة تعمل في النطاق الترددي 6 جيجاهرتز المخصص للاتصالات المتنقلة من الجيل التالي، وذلك استجابةً لاحتياجات تطور الصناعة من الجيل الخامس المتقدم (5G Advanced) نحو الجيل السادس (6G). وترى الشركة أن هذا الطيف الترددي سيلعب دورًا محوريًا في التطور المستقبلي للشبكات.

وعلى الرغم من أن التخصيص الفعّال لهذا النطاق لا يزال مرهونًا بالنقاشات التنظيمية الدولية وبالمزاد المخطط له في البرازيل عام 2028، صرّح هوغو بايتا (Hugo Baeta)، المدير العام لشركة نوكيا في البرازيل، بأن الشركة تستبق هذا الاتجاه من خلال تطوير مجموعة منتجات جاهزة، وقد أكملت بالفعل دراسات انتشار الموجات الراديوية (propagation) لتقييم أداء هذا التردد في بيئات النشر الفعلية.

وأوضح بايتا أنه مع بدء النقاشات حول النطاقات الترددية المرشحة للجيل السادس، تدعو نوكيا إلى إمكانية دمج نطاق 6 جيجاهرتز في الشبكات المتنقلة المستقبلية دون الحاجة إلى توسعة كبيرة للبنية التحتية الحالية. وأشار إلى أن هذا التردد يتمتع بخصائص مواتية للغاية، وهو متوافق إلى حد كبير مع شبكات المواقع المثبتة حاليًا. وشدد قائلاً: "الهدف هو تعزيز البنية التحتية المشتركة (التي تعمل فيها البرمجيات والخوارزميات)، وليس استبدالها."

تأتي هذه التصريحات ردًا على أحد المخاوف الرئيسية في الصناعة بشأن نطاق 6 جيجاهرتز، وهو تأثيره على التغطية الشبكية. فعادةً ما تتطلب النطاقات الترددية كثافة أعلى من الهوائيات، مما يزيد من تكاليف التوسع. لكن بايتا أشار إلى أن أبحاث الشركة تُظهر أن خصائص انتشار الموجات الراديوية لهذا التردد متوافقة مع البنية التحتية الحالية للمشغلين، وأن الهدف هو تعزيز البرمجيات والخوارزميات في البنية التحتية المشتركة، وليس استبدالها.

ترى نوكيا أن المرحلة التالية من تطور الشبكات لا تقتصر على تحسين السرعة فحسب، بل تشمل أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي الأصلي (native AI) في عمليات تشغيل الأنظمة. وستستخدم الشبكات المتنقلة المستقبلية خوارزميات مطورة خصيصًا للذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة استخدام الطيف الترددي والطاقة. وفي هذا السياق، يُنظر إلى نطاق 6 جيجاهرتز كأحد المكونات المهمة لتوسيع سعة الشبكة في ظل بيئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (agent-based AI)، والحوسبة الموزعة، والنمو المتزايد في حركة البيانات المرتبطة بالخدمات الرقمية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com