أخبار ar.wedoany.com، في الآونة الأخيرة، نظمت إدارة الدولة الصينية لتنظيم السوق قوى بحثية متميزة لتنفيذ أبحاث حول التقنيات الرئيسية، محققة اختراقًا في بناء قاعدة المعرفة للتحكم في مخاطر سلامة جودة المنتجات الذكية. يستهدف هذا البحث التحديات الصناعية مثل تعقيد آليات مخاطر المنتجات الذكية وغياب قواعد المعرفة الأساسية، حيث أنشأ إطارًا لتحليل سلامة جودة المنتجات الذكية المترابطة، مما يوفر دعمًا قائمًا على البيانات لتحديد المخاطر، وتحليل الآليات، واتخاذ القرارات التنظيمية.
قام فريق البحث بإدراج "البُعد المعلوماتي" و"المنطق الذكي" في عملية تحليل سلامة جودة المنتجات، مقترحًا إطارًا رباعي الأبعاد هو "الأفراد - المنتج - البيئة - المعلومات". مقارنةً بالنموذج التقليدي "الإنسان - الآلة - البيئة"، يغطي الإطار الجديد بشكل أكبر مصادر المخاطر في المنتجات الذكية الناشئة عن التفاعل البياني، واتخاذ القرارات الخوارزمية، والاتصال الشبكي، وتغيرات سيناريوهات الاستخدام، مما يجعله أكثر ملاءمة للتعامل مع مشكلات السلامة المركبة لمنتجات مثل المنازل الذكية، والأجهزة الطرفية الذكية، والأجهزة المترابطة.
فيما يتعلق ببناء الطبقة الأساسية لقاعدة المعرفة، اعتمد الفريق على تقنية نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي، وطور بشكل مستقل إطارًا تكراريًا لاستخراج المعرفة. قام هذا الإطار ببناء خريطة معرفية لسلامة الجودة تغطي 10 فئات نموذجية من المنتجات الذكية، وأكثر من 50 ألف عنصر بيانات أساسي، و16 ألف عقدة، و32 ألف علاقة، مع وصف هيكلي لسلسلة التطور السببي بين "مصادر الضرر - الأحداث الأمنية - إجراءات التحكم".
تكمن القيمة الرئيسية لهذا الإنجاز في تحويل معلومات فشل المنتجات المتناثرة، وسيناريوهات المخاطر، وإجراءات التحكم، والمعرفة التنظيمية إلى نظام معرفي قابل للحساب والتتبع والتوسع. بالنسبة لتنظيم سلامة جودة المنتجات الذكية، لا يمكن لقاعدة المعرفة أن تُستخدم فقط في تحديد أسباب المخاطر، بل تدعم أيضًا تحليل ارتباط المخاطر بين المنتجات والمكونات وهياكل الأنظمة على مستويات مختلفة.
حاليًا، يتمتع نظام قاعدة المعرفة هذا بوظائف مثل التصور المرئي للمخاطر والاستفسار الذكي لدعم اتخاذ القرارات، مما يمكنه دعم الأبحاث التقنية مثل آليات فشل الترابط الذكي والتحكم في تحمل الأخطاء، وتقييم سلامة وصحة المنازل الذكية. يمكن للنظام أن يمتد من المكونات الرئيسية في الطبقة الأساسية إلى الهيكل العام، مما يساعد في تحديد مخاطر الجودة المحتملة، ويوفر دعمًا أداتيًا للمؤسسات لإجراء الإنذار المبكر والاستجابة السريعة.
دخلت نتائج الأبحاث مرحلة التطبيق التجريبي. مع تحول المنتجات الذكية من الأجهزة المستقلة إلى الاتصال الشبكي، والمنصات، والقيادة الخوارزمية، تحتاج مراقبة سلامة الجودة أيضًا إلى التوسع تدريجيًا من الفحص اللاحق إلى نمذجة المخاطر، والتحديد الديناميكي، والتحكم في العمليات. في المستقبل، سيعتمد مدى قدرة قاعدة المعرفة هذه على التوسع في المزيد من فئات المنتجات الذكية، وأنظمة إدارة الجودة في المؤسسات، وسيناريوهات التطبيق التنظيمي على تحديد نطاق دعمها الفعلي لإدارة سلامة المنتجات الذكية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
