شركة بايت دانس الصينية تتفاوض لشراء ما لا يقل عن 50 ألف شريحة ذكاء اصطناعي للاستدلال من شركة تيانتشو زينكسين
2026-06-18 10:04
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، تتفاوض شركة بايت دانس (ByteDance) الصينية للإنترنت مع شركة تيانتشو زينكسين (Tianshu Zhixin)، وهي شركة صينية متخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي ومقرها شنغهاي، لشراء ما لا يقل عن 50 ألف شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة للاستدلال (Inference)، وذلك بشكل أساسي لأعباء عمل الاستدلال في النماذج الكبيرة. تتعلق المفاوضات الحالية بمنتجات تتوافق مع سلسلة "تشيكاي" (Zhi Kai) من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) السحابية للاستدلال من تيانتشو زينكسين، بينما تتوافق سيناريوهات التدريب بشكل أساسي مع سلسلة "تيانغاي" (Tian Gai) الخاصة بها. في حال إتمام الصفقة، ستصبح تيانتشو زينكسين أحد أهم موردي وحدات معالجة الرسوميات المحلية لشركة بايت دانس، بعد شركتي هواوي (Huawei) وهان وو جي (Cambricon).

يشير هذا الشراء المحتمل إلى تقدم جديد في بناء مراكز بيانات بايت دانس وتوزيع قدرات الحوسبة المحلية. مقارنة بتدريب النماذج، تتوافق مرحلة الاستدلال مع عملية قيام النموذج الكبير بتوليد الردود على طلبات المستخدمين، ومعالجة الحوارات متعددة الجولات، وإكمال مهام توليد المحتوى. وتتميز هذه المرحلة بتكرار عالٍ للاستدعاءات وضغط كبير في المعالجة المتزامنة، مما يجعلها أكثر حساسية لحجم توريد الرقائق وتكلفة الوحدة. مع توسع قاعدة مستخدمي منتجات الذكاء الاصطناعي مثل "دوباو" (Doubao)، أصبح التزويد المستقر لرقائق الاستدلال حلقة رئيسية في البنية التحتية للحوسبة لشركات الإنترنت الكبرى.

تأسست شركة تيانتشو زينكسين في عام 2015، ويقع مقرها الرئيسي في شنغهاي، وتعمل بشكل رئيسي في مجال وحدات معالجة الرسوميات للأغراض العامة ورقائق تسريع الذكاء الاصطناعي. وقد شكلت خطوط إنتاجها تغطية تشمل التدريب والاستدلال والأجهزة الطرفية، حيث تستهدف سلسلة "تيانغاي" سيناريوهات التدريب، وسلسلة "تشيكاي" سيناريوهات الاستدلال السحابي والطرفي (Edge)، بينما تستهدف سلسلة "تونغ يانغ" (Tong Yang) التطبيقات الطرفية مثل الروبوتات والأجهزة الذكية. إذا قامت بايت دانس في النهاية باعتماد سلسلة "تشيكاي"، فسيعني ذلك مزيدًا من التقدم في النشر الواسع النطاق لرقائق الاستدلال المحلية في منصات الإنترنت الكبرى.

من منظور سلسلة التوريد، فإن قيام بايت دانس بزيادة مشترياتها من الرقائق المحلية لا يقتصر فقط على تنويع مصدر التوريد الوحيد. إن الطلب على القدرة الحاسوبية لأعمال الذكاء الاصطناعي يتحول من مهام التدريب المرحلية إلى خدمات الاستدلال طويلة الأجل وعالية التردد ومنخفضة زمن الوصول. تحتاج الشركات إلى تخصيص موارد متزامنة لرقائق التدريب، ورقائق الاستدلال، والشبكات، والتخزين، ومراكز البيانات. يساعد توزيع الموردين المتعددين في تقليل تأثير تقلبات مصدر الرقائق الواحد على استمرارية الأعمال، كما يتيح مطابقة حلول الأجهزة الأكثر ملاءمة لنماذج وسيناريوهات الأعمال المختلفة.

تتنافس شركات الإنترنت الكبرى في بناء خنادق دفاعية للقدرة الحاسوبية. في الماضي، كان الاستثمار في القدرة الحاسوبية يركز أكثر على الخوادم السحابية ومراكز البيانات العامة؛ أما الآن، فتتطلب تطبيقات النماذج الكبيرة من الشركات امتلاك قدرات أقوى في جدولة رقائق استدلال الذكاء الاصطناعي، وقدرات تكييف النماذج، وقدرات تشغيل وصيانة المجموعات. من يستطيع دعم استدلال متزامن أعلى بتكلفة أقل، سيحصل على مساحة أكثر استقرارًا لتكرار المنتجات في مجالات مثل روبوتات المحادثة، وتوليد الفيديو، والبحث والتوصية، والإعلانات، والخدمات الذكية للمؤسسات.

لم يتم تحديد تفاصيل الصفقة بشكل نهائي بعد، ولا تزال كمية الشراء، وجدول التسليم، وسيناريوهات النشر الفعلية، وحجم التوسع اللاحق قابلة للتغيير. بالنسبة لشركة تيانتشو زينكسين، فإن الدخول في سلسلة توريد القدرة الحاسوبية الأساسية لشركة بايت دانس سيمثل نقطة تحول مهمة في توسعها من المشتريات الحكومية وعملاء القطاعات إلى عملاء الإنترنت الكبار؛ أما بالنسبة لشركة بايت دانس، فإن قدرة القدرة الحاسوبية المحلية على العمل بثبات في أعباء عمل الاستدلال الحقيقية ستؤثر بشكل مباشر على هيكل تكاليف منتجات الذكاء الاصطناعي لديها وقدراتها الخدمية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
المنتجات ذات الصلة
قراءات ذات صلة
ريان إير الأوروبية تطلق شراكة خمسية مع جوجل كلاود لدعم هدف 300 مليون مسافر بحلول 2034
2026-08-14
شركة TIER IV اليابانية تنضم إلى برنامج أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي الطرفي، وتفتح مصدر شريحة القيادة الذاتية
2026-08-14
"LG" توقّع مذكرة تفاهم للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي مع "NVIDIA"، وتخطط لتوسيع مصنع الذكاء الاصطناعي في تشونان إلى 80 ميغاواط
2026-08-14
OpenAI تختبر وضع الاستدلال فائق السرعة "Ultrafast"، وسرعة إخراج GPT-5.6 Sol تصل إلى 750 رمزًا في الثانية
2026-08-14
جوجل الأمريكية تطلق Gemini 3.7 Flash وتخفض أسعار API بنسبة 50%
2026-08-14
توقيع اتفاقية بقيمة 240 مليون دولار بين Together AI وIBM Cloud لتوفير قدرات حاسوبية سحابية
2026-08-13
سبيس إكس إيه آي تطلق النموذج الرائد Grok 4.6
2026-08-13
KDDI اليابانية تخطط لاستثمار تريليون ين خلال ثلاث سنوات لتعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
2026-08-13
شركة U Mobile الماليزية تتعاون مع OpenAI لتعزيز الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي للمؤسسات
2026-08-13
توقيع اتفاقية إطارية للتعاون الاستراتيجي بين شركة تشانغآن للسيارات الصينية وشركة هواوي
2026-08-12