أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة برودكوم (Broadcom) بالتعاون مع كل من أبولو (Apollo) وبلاكستون (Blackstone) مؤخرًا منصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وهو ما يشير إلى تحول جوهري في أنماط بناء القدرات الحاسوبية الضخمة للذكاء الاصطناعي.
تهدف منصة AI XPV الجديدة إلى دعم قدرة حاسوبية للذكاء الاصطناعي تتجاوز 20 جيجاواط بحلول عام 2028. وتبلغ قيمة الصفقة الأولى نحو 35 مليار دولار، بقيادة أبولو (Apollo) ومشاركة بلاكستون (Blackstone)، لدعم توسعة البنية التحتية الحاسوبية لشركة أنثروبيك (Anthropic) بأكثر من 1 جيجاواط. ومن المتوقع أن يبدأ النشر اعتبارًا من منتصف عام 2026 في مواقع مراكز بيانات تابعة لشركة فلويدستاك (Fluidstack).
لا تعد هذه الصفقة مجرد صفقة بيع رقائق ذكاء اصطناعي بسيطة. فالهيكل التنظيمي للمنصة يشير إلى أن القدرات الحاسوبية المتطورة للذكاء الاصطناعي تتحول من كونها نشاطًا تجاريًا لأشباه الموصلات إلى نشاط تجاري للبنية التحتية. وبالنسبة لمختبرات الذكاء الاصطناعي، تحول السؤال الجوهري من "أي رقاقة نشتري؟" إلى "هل يمكننا تشغيل قدرة حاسوبية كافية في الوقت المناسب، وبالشبكة والطاقة وسعة مركز البيانات والهيكل التمويلي وجدول النشر المناسبين؟".
لم تحدد شركة برودكوم (Broadcom) منصة AI XPV حول مكون واحد. وتذكر الشركة أن المنصة تستخدم وحدات XPU المخصصة وحلول الشبكات لديها لتحقيق نشر واسع النطاق للقدرات الحاسوبية. في أنظمة التدريب والاستدلال للذكاء الاصطناعي، لا يزال أداء المسرعات مهمًا، لكن الأداء على مستوى الرقاقة ليس سوى جزء من النظام. تعتمد مجموعات الحوسبة الكبيرة للذكاء الاصطناعي أيضًا على الشبكات عالية السرعة وعرض النطاق الترددي للذاكرة والتكامل على مستوى الرف وتزويد الطاقة وتصميم التبريد وتوفر مراكز البيانات وجدولة التشغيل. لقد تحولت الاختناقات من الرقاقة الواحدة إلى سلسلة التسليم الكاملة.
بالنسبة للشركات التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، أصبحت القدرة الحاسوبية موردًا استراتيجيًا طويل الأجل. سبق لشركة أنثروبيك (Anthropic) أن وسعت استخدامها لقدرات الحوسبة من جوجل كلاود (Google Cloud) ومن وحدات TPU المخصصة التي طورتها جوجل بالتعاون مع برودكوم (Broadcom)، ومن المتوقع أن تدخل حيز التشغيل قدرات حاسوبية من وحدات TPU بمستوى عدة جيجاواط اعتبارًا من عام 2027. تدمج منصة AI XPV الرقائق والبنية التحتية والتمويل في نموذج تسليم موحد.
تتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي استثمارات أولية ضخمة، لا تشمل التكاليف المسرعات فحسب، بل تشمل أيضًا الخوادم والشبكات وبناء أو استئجار مراكز البيانات والبنية التحتية للطاقة وأنظمة التبريد والتشغيل والالتزامات طويلة الأجل بالسعة. وهذا هو السبب وراء انضمام أبولو (Apollo) وبلاكستون (Blackstone) إلى المنصة. أصبح مقدمو رؤوس الأموال على اتصال أكثر مباشرة مع سلاسل توريد أشباه الموصلات ومراكز البيانات: يحتاج مطورو النماذج إلى قدرة حاسوبية، ويوفر موردو الرقائق والشبكات التقنيات الأساسية، ويوفر مشغلو مراكز البيانات سعة النشر المادي، وتوفر المؤسسات المالية الهيكل الرأسمالي.
في ظل هذا النموذج، لم يعد تقييم رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة يقتصر على الأداء واستهلاك الطاقة والتكلفة، بل سيشمل أيضًا ما إذا كان يمكن دمجها في نموذج أوسع لتسليم القدرة الحاسوبية. يجب على منصة رقائق الذكاء الاصطناعي الناجحة أن تجيب في الوقت نفسه على أسئلة: من يحدد أعباء العمل؟ ومن يوفر التمويل؟ ومن يوفر الشبكة؟ ومن يدير النشر؟ ومن يشغل سعة مركز البيانات؟ وما هي سرعة تسليم القدرة الحاسوبية؟
لطالما كانت برودكوم (Broadcom) موردًا رئيسيًا لسوق مراكز البيانات والشبكات، وتجعلها منصة AI XPV لم تعد مجرد مورد مكونات، بل أصبحت واحدة من الشركات التي تحدد كيفية تجميع وتسليم القدرات الحاسوبية الضخمة للذكاء الاصطناعي. لا يعني هذا أن برودكوم (Broadcom) تتحول إلى مشغل سحابي، لكن الحدود بين موردي الرقائق وشركاء البنية التحتية والمشاركين في المنصة أصبحت غير واضحة.
بالنسبة لموردي الرقائق، لن يعتمد الفوز بمشاريع ASIC أو XPU للذكاء الاصطناعي على بنية الرقاقة فحسب، بل سيشمل أيضًا التنسيق مع العملاء والقدرات الشبكية ويقين النشر والتخطيط طويل الأجل للبنية التحتية. بالنسبة لشركات EDA، ستحتاج أدوات التحقق والتصميم إلى دعم مشاريع رقائق ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تعقيدًا، تتضمن التغليف المتقدم والواجهات عالية السرعة والتحقق على مستوى النظام. بالنسبة لشركات القياس والاختبار، سيدفع نمو البنية التحتية عالية السرعة للذكاء الاصطناعي الطلب على اختبارات SerDes وسلامة الإشارة والوصلات الضوئية وسلامة الطاقة والسلوك الحراري والتحقق على مستوى الرف. بالنسبة لموردي الموصلات والكابلات والتوصيلات البينية، سيزيد ارتفاع كثافة مجموعات الحوسبة للذكاء الاصطناعي من الاهتمام بعرض النطاق الترددي والموثوقية وتزويد الطاقة والأداء الحراري وقابلية التصنيع. بالنسبة لشركات الطاقة والتبريد في مراكز البيانات، تعزز المنصة العلاقة بين القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي وتوفر الطاقة والبنية التحتية المادية.
تكشف منصة AI XPV من برودكوم (Broadcom) أن الصناعة تتنظم حول مفهوم "القدرة الحاسوبية القابلة للتسليم". تتطلب هذه القدرة الحاسوبية وحدات XPU مخصصة وشبكات عالية السرعة ومساحة في مراكز البيانات والطاقة والتبريد والتمويل واحتياجات العملاء طويلة الأجل، ولا يمكن لأي مستوى أن يوجد بشكل مستقل عن المستويات الأخرى. لم تعد صفقة كبيرة للقدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي مجرد طلبية رقائق، بل هي إشارة إلى من يتحكم في البنية، ومن يمول بناء السعة، ومن يوفر الشبكة، ومن يتحمل مخاطر النشر، وأي حلقات في سلسلة التوريد سيتم تعزيزها مسبقًا.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
