أخبار ar.wedoany.com، ألقى تيان فنغ، نائب الرئيس الأول لشركة "بيرا" (Ansys Pera)، تقريراً رئيسياً بعنوان "الوكلاء الأذكياء في البرمجيات الصناعية وتطبيقات المحاكاة" خلال المؤتمر الثامن لتطبيقات تكنولوجيا المحاكاة، حيث شرح بالتفصيل منطق تطور البرمجيات الصناعية من الأدوات والمنصات إلى الوكلاء الأذكياء، واستعرض منصة "PERA AgentX" المطورة محلياً لتطوير الوكلاء الأذكياء في المحاكاة الصناعية.
تشهد البرمجيات الصناعية إعادة هيكلة عميقة من كونها أدوات مساعدة إلى وكلاء أذكياء مستقلين، حيث لا يقتصر الهدف على إضافة نافذة حوار، بل تمكين البرنامج من فهم الأهداف الهندسية، وتخطيط مسارات التنفيذ بشكل مستقل، واستدعاء نوى الحوسبة، ومراقبة عملية التشغيل وتصحيح الحالات الشاذة، وأخيراً تسليم النتائج. النماذج اللغوية الكبيرة بارعة في معالجة اللغة واستخلاص الخبرات، لكنها تفتقر إلى الالتزام بالقوانين الفيزيائية والمعايير الهندسية، مما يؤدي بسهولة إلى "هلوسات فيزيائية" تتمثل في "منطق سليم ولكن حسابات خاطئة". يتمثل جوهر تطوير الوكلاء الأذكياء الصناعيين في تحقيق التشغيل الذاتي المغلق للبرمجيات ضمن قيود المعرفة، بحيث تحترم القوانين الفيزيائية وتمتلك في الوقت نفسه قدرات الاستدلال المنطقي.
استعرض تيان فنغ في تقريره مسار تطور البرمجيات الصناعية من المرحلة 1.0 (الأدوات) إلى المرحلة 2.0 (المنصات) وصولاً إلى المرحلة 3.0 (الوكلاء الأذكياء)، واقترح قاعدة بناء ثلاثية الخطوات لسيناريوهات المحاكاة. أولاً، تغذية العقل: حقن النموذج بالمعرفة الإيجابية والسلبية مثل معايير المؤسسة، والعلاقات التكوينية للمواد، وسجلات الأخطاء السابقة، وحالات الفشل، للحد من الهلوسة من جذورها. ثانياً، إعادة تشكيل الجسد: تحويل البرمجيات التقليدية من واجهة مستخدم رسومية (GUI) إلى مكونات خلفية (Headless) قابلة للاستدعاء، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء النوى الهندسية والشبكية والحلول بشكل مباشر. ثالثاً، التحكم الكامل في سلسلة العمليات: تغطية التنظيف الهندسي، والشفاء الذاتي الموضعي للشبكات المشوهة، والإيقاف الديناميكي للأزمات العددية، واستخلاص رؤى البيانات دون الحاجة إلى التصيير، وصولاً إلى إنشاء تقارير موحدة تتضمن الاستنتاجات واقتراحات التحسين. بناءً على ذلك، صاغ تيان فنغ نموذج نضج للوكلاء الأذكياء في البرمجيات الصناعية من المستوى L1 إلى L5، واقترح أن يتحول نموذج الأعمال من ترخيص الأدوات (License) إلى نموذج النتيجة كخدمة (RaaS)، حيث لن تدفع المؤسسات مقابل أزرار البرنامج، بل مقابل النتائج الهندسية الموثقة.
مع التركيز على محاكاة CAE كمجال تطبيق رئيسي، استعرض تيان فنغ منصة "PERA AgentX" المطورة محلياً من قبل شركة "بيرا" لتطوير الوكلاء الأذكياء في المحاكاة الصناعية. تتمتع هذه المنصة بخمس قدرات أساسية في حلقة مغلقة: فهم المهام، والاستدلال الفيزيائي، واتخاذ القرارات التكوينية، وتصحيح التنفيذ، وتفسير النتائج، وقد حققت تشغيلاً غير مراقب على طول السلسلة بدءاً من الأوامر باللغة الطبيعية وصولاً إلى تقارير المحاكاة التلقائية. في حالات مثل تدفق الهواء الخارجي للدراجات النارية، والاقتران متعدد الفيزياء لحزم البطاريات، وتحليل سلامة التصادم للسيارات، تمكن الوكلاء الأذكياء من إكمال النمذجة والحل والشفاء الذاتي للحالات الشاذة وإخراج التقارير بشكل مستقل. وفي ختام تقريره، أشار تيان فنغ إلى أن شركة "بيرا" قد حققت قفزة من "المحاكاة الصناعية" إلى "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي".
تتخصص شركة "بيرا" في تطوير محاكاة CAE المستقلة، وتعمل على تعميق تقنيات المحاكاة الافتراضية والتوأم الرقمي القائمة على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، بهدف رفع مستوى البحث والتطوير الرقمي في الصناعات التحويلية المتطورة. وقد أطلقت الشركة "النموذج الصناعي الكبير جينغزي iGPT" وحل "GPToIKE" الجديد لهندسة المعرفة الصناعية القائم على النماذج الكبيرة، لتسريع تطبيق المؤسسات الصناعية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
