كوريا الجنوبية تُطلق المرحلة الثانية من تحالف الذكاء الفيزيائي لتعزيز التكنولوجيا المحلية والتطبيق العملي في التصنيع

أخبار ar.wedoany.com، في 19 يونيو 2026، أطلق كل من المعهد الوطني لتعزيز صناعة المعلومات والاتصالات (NIPA) ومعهد تخطيط وتقييم تكنولوجيا المعلومات (IITP) رسميًا "المرحلة الثانية من تحالف الذكاء الفيزيائي" في فندق بلازا بمنطقة جونغ-غو في سيول، بهدف نقل تقنيات الذكاء الفيزيائي (AI) من مرحلة المختبر إلى مواقع الإنتاج الفعلية لتعزيز القدرة التنافسية العالمية. سيركز التحالف على ثلاثة محاور رئيسية: ضمان التقنيات المحلية الأساسية، وبناء البنية التحتية للبيانات، ودفع التطبيق العملي في مواقع التصنيع، من خلال إطلاق مشاريع واسعة النطاق.

خلال حفل إطلاق المرحلة الثانية، أشارت جونغ سو-جين، رئيس قسم AX الإقليمي في NIPA، إلى أن المرحلة الأولى جمعت آراء أكثر من 200 شركة، وأظهرت النتائج أن الاعتماد على التكنولوجيا، ونقص البيانات، والعقبات التنظيمية هي أكثر التحديات إلحاحًا حاليًا. وبناءً على ذلك، طرح التحالف ثلاثة محاور رئيسية: الاستقلال التكنولوجي، وضمان البيانات، وتحسين البيئة التنظيمية. المحور الأول هو بناء حزمة تقنية كاملة (Full Stack) للذكاء الفيزيائي تعتمد على التقنيات المحلية. وأوضحت جونغ أن الصناعة المحلية تعتمد حاليًا بشكل كبير على منصات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الحاسوبية الأجنبية، مما يستدعي ضمان السيادة التكنولوجية وتوطين التقنيات الأساسية في المجالات الاستراتيجية مثل الدفاع والأمن. ويجري حاليًا، بالتعاون مع وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، العمل على مشروع لضمان التقنيات الأساسية للذكاء الفيزيائي، مع تطوير نماذج ذكاء فيزيائي مخصصة لقطاع التصنيع، بهدف الانتقال من البحث والتطوير إلى التسويق التجاري والتوسع في الأسواق العالمية. المحور الثاني هو بناء نظام لإنتاج بيانات السلوك الخاصة بالذكاء الفيزيائي. نظرًا لأن الذكاء الفيزيائي لا يمكنه الاعتماد فقط على البيانات الحالية، فإنه يحتاج إلى بنية تحتية مخصصة لتوليد البيانات الصناعية الفعلية والتحقق منها. ولهذا، يعمل NIPA على إنشاء "مركز تدريب الذكاء الفيزيائي" لتوليد البيانات والمحاكاة وإنتاج البيانات الاصطناعية. المشروع حاليًا في مرحلة التخطيط، وسيتم وضع خطة تشغيلية بالتعاون مع الشركات. المحور الثالث هو تحسين البيئة القانونية والتنظيمية. وأكدت جونغ أن تحسين البيئة التنظيمية شرط أساسي لانتشار الذكاء الفيزيائي في القطاعين الصناعي والتجاري، وسيتم جمع الصعوبات التنظيمية التي تواجهها الشركات في تطوير التكنولوجيا وتسويقها تجاريًا، وعكسها في تعديلات السياسات.

تُعتبر البنية التحتية للبيانات جوهر القدرة التنافسية للذكاء الفيزيائي. يتطلب الذكاء الفيزيائي من الروبوتات التعرف على البيئة واتخاذ القرارات والتحرك، مما يستلزم كميات هائلة من البيانات تفوق بكثير تلك التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتشير التوقعات إلى أن حجم البيانات اللازمة لتعلمه قد يصل إلى مئات أو آلاف المرات مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM). وأكد كيم ووك، مدير مشروع الذكاء الفيزيائي في IITP، أن كمية البيانات التي يحتاجها الذكاء الفيزيائي تزيد بمقدار 100 إلى 1000 مرة عن نماذج LLM، وأن بناء خط أنابيب بيانات ضخم يدمج البيانات الحقيقية والافتراضية هو مفتاح نجاح التكنولوجيا. ستُستخدم هذه البيانات لتدريب "النماذج العالمية" للتحكم الذاتي في الروبوتات، وستُصمم بشكل متكامل مع أشباه الموصلات الطرفية فائقة الانخفاض في زمن الاستجابة، لتشكيل نظام بيئي متكامل من البرمجيات والأجهزة.

فيما يتعلق بالتطبيق العملي في مواقع التصنيع، تم إطلاق مشروع كبير يمتد لخمس سنوات. أعلن لي جون-وو، مدير مشروع AX في منطقتي جيونبوك وجيونجنام في NIPA، عن خطة مشروع كبير يركز على المنطقتين كقطبين رئيسيين. في منطقة جيونبوك، يهدف المشروع إلى بناء مصانع تصنيع مستقبلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، من خلال تطوير نموذج "مصنع غير مأهول ومستقل" يتضمن التعاون بين الروبوتات البشرية والأجهزة الذكية، وإنشاء منصة اختبار ومنصة بيانات، واقتراح معايير موحدة. في منطقة جيونجنام، ينصب التركيز على "تعزيز الذكاء الفيزيائي" في مواقع التصنيع، من خلال تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تتعلم القوانين الفيزيائية بشكل ذاتي بناءً على بيانات المعدات والعمليات، لتحقيق التعاون بين الإنسان والروبوت، ونقل خبرات المشغلين المهرة إلى الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين الإنتاجية والسلامة. وأوضح لي أن الهدف النهائي هو بناء نموذج تصنيع مستقبلي يدعم تشغيل المصانع بشكل مستقل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتحسين بنية التصنيع في المناطق، وخلق صناعة جديدة يمكن من خلالها تصدير نماذج المصانع إلى الأسواق العالمية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com