أخبار ar.wedoany.com، عقدت شركة كوريا للمعلومات الهندسية المحدودة (Korea Information Engineering Services Co., Ltd.) مؤخراً فعالية بعنوان "مناقشة أعمال الرؤية الاصطناعية HPE DeepX" موجهة لشركاء القنوات، حيث عرضت حلاً للرؤية الاصطناعية يدمج وحدة المعالجة العصبية (NPU) من DeepX مع خوادم HPE.

يقدم هذا الحل، الذي طورته شركة الخبرة في مجال البنية التحتية لتقنية المعلومات، بنية أجهزة تهدف إلى خفض التكاليف المرتفعة المرتبطة بالنشر الأولي وصيانة أنظمة الرؤية الاصطناعية، والتي تشكل عادةً عائقاً رئيسياً أمام التبني على نطاق واسع. بعد دمج مسرع DeepX فائق الكفاءة في استهلاك الطاقة، تقوم وحدة NPU بتضمين وحدة تحكم LPDDR5 مباشرة داخل الشريحة، وهو تصميم يساهم، وفقاً للشركة، في إزالة الاختناقات في النظام.

صرحت شركة كوريا للمعلومات الهندسية أن استهلاك الطاقة السنوي لهذه المنصة يمكن أن ينخفض بنحو 86% مقارنة بالخوادم التقليدية القائمة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مما يؤدي إلى تقليل نفقات التشغيل. بالإضافة إلى ذلك، فإن سعر الشريحة أقل بنحو 30% إلى 50% من وحدات GPU المماثلة، ومع تقليص مساحة البنية التحتية، يمكن خفض تكاليف النشر بشكل كبير، مما يؤدي إلى انخفاض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) بنسبة تصل إلى 90%.

يتميز النظام بقابلية التوسع وسهولة النشر، حيث يستخدم بطاقات تسريع بالعامل الشكلي القياسي PCIe، ويمكن توسيعه لدعم ما يصل إلى 256 قناة لكل خادم واحد. وأفادت الشركة أن اختبارات التوافق مع خوادم HPE قد اكتملت، مما يتيح نموذج نشر يعمل فور التوصيل. وقعت شركة كوريا للمعلومات الهندسية اتفاقية توزيع رسمية مع شركة DeepX، وهي شركة أشباه موصلات للذكاء الاصطناعي تعمل بنموذج المصنع دون ورش (Fabless)، في عام 2025 كجزء من استراتيجيتها لتنويع الأعمال. وقد تم إثبات مفهوم حل الرؤية الاصطناعية هذا في إحدى الشركات الكبرى في كوريا الجنوبية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com