أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة أشباه الموصلات SK هاينكس في 18 يونيو أنها قامت بتسليم عينات من منتج HBM4E ذي 12 طبقة للعملاء قبل الموعد المحدد، وهو جيل سابع من ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) يعتمد على ذاكرة DRAM من الجيل السادس بتقنية 10 نانومتر من فئة 1c.

أوضحت SK هاينكس أن خبرتها في الإنتاج الضخم والتوريد لأجيال HBM3 وHBM3E وHBM4 شكلت الأساس لتسريع تطوير المنتجات الجديدة. وستعمل الشركة بشكل وثيق مع العملاء الرئيسيين لضمان الإنتاج الضخم في الوقت المحدد، بهدف معالجة اختناقات البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يأتي هذا التسليم المبكر للعينات قبل الخطة التي أعلنتها الشركة خلال مكالمة أرباح الربع الأول في أبريل الماضي، حيث كانت قد أشارت آنذاك إلى توفير عينات HBM4E في النصف الثاني من هذا العام.

تتميز HBM4E بأداء وكفاءة طاقة محسّنين مقارنة بالجيل السابق HBM4، وذلك بشكل أساسي من خلال تعزيز نوى DRAM الأساسية وهيكل الواجهة وعملية التصنيع. يطبق هذا المنتج لأول مرة في ذاكرة HBM تقنية DRAM من الجيل السادس بتقنية 10 نانومتر من فئة 1c، بينما كانت الأجيال السابقة (بما في ذلك HBM4) تستخدم الجيل الخامس من فئة 1b. زادت سعة كل نواة أساسية، حيث تستخدم نوى DRAM بسعة 32 جيجابت (4 جيجابايت)، مما يمثل زيادة في الكثافة بنسبة 50% مقارنة بـ HBM4. يوفر التكديس ذو 12 طبقة سعة إجمالية للذاكرة تبلغ 48 جيجابايت، بينما تبلغ سعة تكديس 12 طبقة من HBM4 باستخدام نوى بسعة 24 جيجابت (3 جيجابايت) 36 جيجابايت.

يبقى عدد دبابيس الإدخال/الإخراج (I/O) عند 2048 دبوسًا، لكن سرعة نقل البيانات لكل دبوس تصل إلى 16 جيجابت في الثانية، بزيادة تصل إلى 45% عن النطاق السابق الذي تراوح بين 11 و13 جيجابت في الثانية. يوفر التكديس الواحد نطاقًا تردديًا يبلغ حوالي 4 تيرابايت في الثانية، وتقدر المصادر الصناعية أن هذا يزيد بنسبة تتراوح بين 40% و50% عن HBM4. كما تحسنت كفاءة الطاقة بأكثر من 20%، مما يساهم في تعزيز أداء أعباء عمل تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي.

ذكرت SK هاينكس أن HBM4E تعمل على تقليل زمن انتقال نقل البيانات من خلال واجهة محدثة وتحسينات في التصميم، مما يضمن تشغيلًا مستقرًا في بيئات الحوسبة عالية النطاق الترددي. من المتوقع أن يعزز هذا المنتج كفاءة المعالجة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي وأنظمة الحوسبة واسعة النطاق. لم تكشف الشركة عن مواصفات القاعدة الأساسية، لكن مصادر صناعية تعتقد أن SK هاينكس تستخدم عملية تصنيع من فئة 3 نانومتر من شركة TSMC لتصنيع القاعدة الأساسية لـ HBM4E لتحسين الأداء وكفاءة الطاقة، بينما كانت الأجيال السابقة تستخدم عملية 12 نانومتر من TSMC. تعمل القاعدة الأساسية كطبقة تحكم لذاكرة HBM، وتتولى عمليات قراءة وكتابة البيانات وتصحيح الأخطاء وغيرها من الوظائف التي تؤثر على الأداء والموثوقية.

تستخدم HBM4E عملية التغليف المتقدمة MR-MUF (إعادة التدفق الجماعي والقولبة بالحشو السفلي) لتكديس 12 طبقة، وذلك باستخدام مادة الإيبوكسي المولدة (EMC) ذات الخصائص الحرارية المحسنة كمادة لاصقة بين نوى DRAM. يتم لصق هذه المادة أولاً من خلال عملية إعادة التدفق بدرجة حرارة عالية، ثم يتم التثبيت النهائي باستخدام الحرارة والضغط من نظام الربط بالضغط الحراري. وأشارت SK هاينكس إلى أن تحسين عملية MR-MUF مقارنة بـ HBM4 أدى إلى زيادة الاستقرار الهيكلي وتقليل المقاومة الحرارية بنحو 17%، مما يتيح تشغيلًا أكثر موثوقية في بيئات الحوسبة عالية الأداء.

صرح آن هيون، رئيس شركة SK هاينكس وكبير مسؤولي التطوير (CDO)، قائلاً: "تجمع HBM4E بين الخبرة التقنية المتراكمة لـ SK هاينكس وقدراتها التصنيعية، مما يضع الأساس لمواصلة قيادة الابتكار في الذكاء الاصطناعي. سنعمل مع شركائنا على توفير القيمة التي يحتاجها السوق بنشاط، وتعزيز الريادة التكنولوجية كمزود متكامل لذاكرة الذكاء الاصطناعي."

كما قامت شركة سامسونج للإلكترونيات في 29 مايو بتسليم عينات من HBM4E ذات 12 طبقة للعملاء. يعتمد هذا المنتج أيضًا على ذاكرة DRAM من فئة 1c بسعة 32 جيجابت، وقد تم تصنيع القاعدة المنطقية الأساسية باستخدام عملية التصنيع المتعاقد عليها من فئة 4 نانومتر من سامسونج. وأكدت سامسونج أن هذه العملية قد حققت إنتاجية كافية وجاهزية للإنتاج، وستبدأ الإنتاج الضخم وفقًا للجدول الزمني للعملاء. مع تسارع الطلب على ذاكرة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، من المتوقع أن تتنافس الشركتان بنشاط على عقود إنتاج HBM4E.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com