أخبار ar.wedoany.com، أدخلت شركة جيت هاب (GitHub) الأمريكية في منصتها ميزة تتيح عرض استهلاك الذكاء الاصطناعي وتكاليفه حسب المستخدم والمهمة والوحدة التنظيمية، وذلك لمواجهة الزيادة الحادة في استهلاك الرموز (tokens) الناتجة عن انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتلبية احتياجات إدارة الاستهلاك لدى المؤسسات.
مع انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي، تزايد استهلاك المؤسسات للرموز، مما أدى إلى تنامي الطلب على وظائف تتيح إدارة الاستهلاك والتكاليف والعائد على الاستثمار (ROI) في آن واحد. وقد أطلقت جيت هاب بالفعل ميزات تسمح للمسؤولين بمراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي وفق أبعاد مختلفة. يأتي ذلك في ظل تحول وكلاء البرمجة نحو نموذج تسعير قائم على الاستهلاك، مما يستدعي من المؤسسات وضع حدود قصوى لاستخدام رموز واجهة برمجة التطبيقات (API tokens) والتحكم في التكاليف بشكل فوري. في التاسع عشر من الشهر الجاري، أضافت جيت هاب حقلاً جديداً باسم "ai_credits_used" في واجهة قياسات استهلاك كوبايلوت (Copilot Usage Metrics API)، يُظهر استهلاك كل مستخدم من أرصدة الذكاء الاصطناعي.
يُظهر هذا الحقل إجمالي أرصدة الذكاء الاصطناعي التي استهلكها المستخدم خلال يوم واحد، بما في ذلك استهلاك الأرصدة في جميع أنشطة كوبايلوت، مثل الدردشة وتوليد الأكواد البرمجية. تنطبق هذه الميزة على تقارير المؤسسات والوحدات التنظيمية. يمكن للمسؤولين الاطلاع على استهلاك كل مستخدم من أرصدة الذكاء الاصطناعي من خلال تقارير اليوم الواحد (users-1-day) والـ 28 يوماً (users-28-day)، وإدارة التكاليف في ظل نظام التسعير القائم على الاستهلاك. ومن خلال تحليل أنماط استهلاك الأرصدة اليومية، يمكن توقع حجم التكاليف المستقبلية ووضع خطط الميزانية. صرح ماريو رودريغيز، كبير مسؤولي المنتجات (CPO) في جيت هاب، خلال ندوة عبر الإنترنت مؤخراً، بأن الهدف ليس جعل المطورين يستهلكون كميات غير محدودة من رموز API، بل تحويل نوايا المطورين إلى برمجيات جديرة بالثقة.
طرح رودريغيز استراتيجية النماذج المحلية والتوجيه التلقائي للنماذج كحلول لتحسين التكاليف. وأوضح أنه لا ينبغي استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في جميع المهام، بل يجب اختيار النموذج المناسب وفقاً لصعوبة المهمة والغرض منها. تعمل جيت هاب على تطوير طريقة لا يتم فيها تطبيق النماذج عالية الأداء على جميع المهام، بل يتم نشر النماذج المحلية والنماذج منخفضة التكلفة والنماذج المتطورة بشكل مناسب. كما أعرب رودريغيز عن دعمه لطريقة "اجلب مفتاحك الخاص" (BYOK)، التي تتيح للمطورين استخدام مفاتيحهم الخاصة لتشغيل النماذج. تدعم جيت هاب حالياً الاستخدام المشترك لكوبايلوت مع النماذج الخارجية عبر مزودي النماذج المحلية مثل أولاما (Ollama).
يعود السبب الذي دفع رودريغيز لتبني هذه الاستراتيجية إلى عوامل الثقة في المنصة والحوكمة والعائد على الاستثمار. لن تتمكن المؤسسات من تطبيق أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي في بيئات التطوير واسعة النطاق إلا إذا تمكنت من التنبؤ باستهلاك الذكاء الاصطناعي وتكاليفه والتحكم فيهما. في وقت سابق، أصدرت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) أيضاً ميزات تحليل استهلاك الأرصدة ووظائف محسّنة للتحكم في الإنفاق موجهة لمستخدمي ChatGPT Enterprise، حيث تم دمج معلومات استهلاك ChatGPT وCodex وتقديمها في لوحة تحكم المسؤول الشاملة. يمكن للمسؤولين الاطلاع على تفاصيل استهلاك الأرصدة حسب المستخدم والمنتج والنموذج. كانت أوبن إيه آي قد أدخلت في وقت سابق من هذا العام ميزة تعيين حد أقصى لاستهلاك الأرصدة بناءً على أدوار مخصصة، وتوسع الآن في وظائف التحكم في الإنفاق على مستوى الوحدات التنظيمية. شدد رودريغيز على أن تطبيق GitHub Copilot ليس مجرد أداة لكتابة الأكواد، بل هو نظام هندسي أصلي قائم على الذكاء الاصطناعي؛ وأن دور المطور في المستقبل لن يقتصر على كتابة كل سطر برمجي بنفسه، بل سيتحول إلى تحديد الأهداف، والتحقق من نتائج وكلاء الذكاء الاصطناعي، وإدارة الجودة والبنية المعمارية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
