أخبار ar.wedoany.com، في 18 يونيو، أعلن جهاز قطر للاستثمار (QIA) عن مشاركته في جولة تمويل من الفئة C بقيمة 80 مليون دولار لشركة HyperLight، المتخصصة في تكنولوجيا الفوتونيات ومقرها الولايات المتحدة. قاد الجولة صندوق MediaTek Innovation Fund، وستُستخدم الأموال لتوسيع قدرات التصنيع لرقائق الفوتونيات المصنوعة من نيوبات الليثيوم الرقيقة (TFLN) التابعة للشركة، وتعزيز اعتماد العملاء، وتسريع النشر التجاري لمنصة TFLN Chiplet™ في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وشبكات الاتصالات.
يقع المقر الرئيسي لشركة HyperLight في كامبريدج، ماساتشوستس، الولايات المتحدة، وهي شركة متخصصة في الفوتونيات المتكاملة الموجهة نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات وشبكات الاتصالات وحوسبة الأداء العالي. يعتمد مسار التكنولوجيا الأساسي للشركة على الدوائر المتكاملة الفوتونية المصنوعة من نيوبات الليثيوم الرقيقة، والتي تُستخدم بشكل أساسي لبناء حلول الربط البصري عالية السرعة ومنخفضة استهلاك الطاقة، لتلبية احتياجات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من عرض نطاق ترددي أعلى واتصالات شبكية أقل استهلاكًا للطاقة.
يغطي المستثمرون في هذه الجولة عدة حلقات في سلسلة توريد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى جهاز قطر للاستثمار، شارك في الجولة كل من UMC Capital وJabil وFoxconn وEDBI وCDIB-TEN Capital، بينما واصل المستثمرون الحاليون Summit Partners وThe Engine وFoothill Ventures وXora Innovation دعم نمو الشركة. يُظهر هيكل الاستثمار هذا أن HyperLight لا تحصل على تمويل مالي فحسب، بل إنها تربط أيضًا موارد التصنيع على رقاقات السيليكون (wafer foundry)، والتصنيع الإلكتروني، وأنظمة الشبكات، ورأس المال العالمي للبنية التحتية.
يُعتبر نيوبات الليثيوم الرقيق أحد منصات المواد الهامة للجيل القادم من الربط البصري عالي السرعة. مقارنة بالربط الكهربائي التقليدي، يتمتع الربط البصري بمزايا في عرض النطاق الترددي العالي، والنقل لمسافات طويلة، والتحكم في استهلاك الطاقة. مع توسع نطاق مجموعات الذكاء الاصطناعي، يزداد ضغط نقل البيانات بين وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، والمحولات (switches)، والوحدات الضوئية (optical modules)، وشبكات مراكز البيانات، مما يجعل الرقائق الفوتونية حلقة رئيسية في سلسلة توريد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تستهدف منصة TFLN Chiplet™ من HyperLight احتياجات متعددة، بما في ذلك الوحدات الضوئية القابلة للفصل (pluggable optical modules) لمسافات قصيرة في مراكز البيانات بتقنية IMDD، ووحدات الاتصالات والاتصالات البصرية المتماسكة (coherent) لمسافات أطول، بالإضافة إلى التغليف البصري المشترك (co-packaged optics). تشير الشركة إلى أن منتجاتها تدعم التشغيل بقناة 200 جيجابت في الثانية، بينما دخلت حلول القناة 400 جيجابت في الثانية مرحلة أخذ العينات (sampling). تعمل هذه المنصة، من خلال عرض النطاق التعديلي العالي، وجهد القيادة المنخفض، وفقدان الضوء المنخفض، على تخفيف ضغط استهلاك الطاقة عند تطور شبكات الذكاء الاصطناعي نحو سرعات أعلى.
يُعد توسيع القدرات الإنتاجية أحد الاستخدامات الرئيسية لهذه الجولة التمويلية. سبق لشركة HyperLight أن أقامت شراكة تصنيع استراتيجية مع UMC وشركتها التابعة Wavetek، وتخطط للدفع قدماً بالإنتاج الضخم لمنصة TFLN Chiplet™ على ركائز (wafers) بقياس 6 و8 بوصات. بالنسبة لسوق الربط البصري في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الأداء التقني، فإن القدرة التصنيعية المستقرة، ودورة اعتماد العملاء، وموثوقية سلسلة التوريد تحدد أيضًا سرعة التسويق التجاري.
تعكس مشاركة جهاز قطر للاستثمار في هذه الجولة استراتيجيته الاستثمارية في التقنيات الأساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. مع استمرار نمو الطلب العالمي على قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، أصبحت الاتصالات عالية السرعة داخل مراكز البيانات وفيما بينها حلقة رئيسية تحد من كفاءة النظام. من المتوقع أن تحصل الرقائق الفوتونية عالية النطاق الترددي ومنخفضة استهلاك الطاقة والقابلة للتصنيع على نطاق واسع على فرص تطبيق أكبر في ترقية شبكات مجموعات الذكاء الاصطناعي.
ستركز نقاط المتابعة اللاحقة على التقدم في توسيع القدرات التصنيعية لشركة HyperLight، ونتائج اعتماد العملاء، وحالة أخذ عينات منتجات القناة 400 جيجابت في الثانية، والنشر الفعلي لمنصة TFLN Chiplet™ في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وشبكات الاتصالات. إذا تقدمت قدرات الإنتاج الضخم وإدراج العملاء بسلاسة، فقد تحتل رقائق الفوتونيات المصنوعة من نيوبات الليثيوم الرقيقة موقعًا أكثر أهمية في سوق الربط البصري للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
