أخبار ar.wedoany.com، في 22 يونيو، أعلنت شركة مايكرون تكنولوجي (Micron Technology) الأمريكية المتخصصة في رقائق التخزين عن إبرام اتفاقية شراكة استراتيجية مع شركة الذكاء الاصطناعي "أنثروبيك" (Anthropic). يغطي نطاق التعاون تصميم بنية الذاكرة والتخزين الخاصة بالذكاء الاصطناعي، واتفاقية توريد طويلة الأجل، والتطبيق المؤسسي لنموذج "كلود" (Claude) الضخم داخل شركة مايكرون، بالإضافة إلى الاستثمار الاستراتيجي لشركة مايكرون في جولة التمويل "H" لشركة أنثروبيك.

تستهدف هذه الشراكة بشكل مباشر بناء الجيل التالي من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وأشارت مايكرون إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة تفرض متطلبات أعلى على بنية الذاكرة والتخزين التحتية. سيتعاون الطرفان حول منتجات مثل الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، وذاكرة DRAM، ومحركات الأقراص ذات الحالة الصلبة (SSD)، لتحليل أداء أنظمة الذاكرة والتخزين الفرعية تحت أعباء عمل مختلفة للذكاء الاصطناعي، وتحسين أداء وكفاءة الطاقة والتكلفة الإجمالية للملكية لأنظمة الذكاء الاصطناعي أثناء عمليتي التدريب والاستدلال.

على صعيد التوريد، وقعت مايكرون مع أنثروبيك اتفاقية توريد للذاكرة والتخزين تغطي مجموعة منتجات مراكز البيانات. ستدعم هذه الاتفاقية التوسع الحسابي لشركة أنثروبيك لسنوات قادمة، كما تمكن مايكرون من الارتباط بشكل أوثق باحتياجات البنية التحتية لمختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. مع تزايد الطلب على نموذج "كلود"، أصبح الحصول المستقر على المكونات الرئيسية مثل HBM وDRAM وSSD جزءًا أساسيًا من استراتيجية الحوسبة طويلة الأجل لشركات الذكاء الاصطناعي.

يعد البحث والتطوير التقني أحد المحاور الأساسية لهذا التعاون. لا يعتمد تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) أو مسرعات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يعتمد بشكل كبير أيضًا على عرض النطاق الترددي للذاكرة، وسعتها، وزمن الوصول، وقدرة إنتاجية نظام التخزين. إذا كانت بنية الذاكرة والتخزين غير قادرة على مواكبة حجم النموذج وأنماط الوصول، فسيتم تقييد الاستفادة من موارد الحوسبة. تقوم مايكرون وأنثروبيك بتحليل أداء البنية التحتية الشاملة بهدف جعل أجهزة التخزين أكثر توافقًا مع متطلبات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بالتطبيقات المؤسسية، قامت مايكرون بالفعل بنشر نموذج "كلود" من أنثروبيك داخليًا لتسريع عملية البرمجة، ودعم التطبيقات الوكيلة الأكثر تقدمًا في وظائف الهندسة والتصنيع والمؤسسات. بالنسبة لمايكرون، لا يعد "كلود" مجرد منتج لشريك، بل هو أيضًا أداة لتعزيز كفاءة البحث والتطوير والتصنيع والعمليات لديها. مع تحسن القدرات الذاتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، تحاول شركات تصنيع أجهزة التخزين أيضًا إدخال النماذج الضخمة في تصميم الرقائق، وإدارة التصنيع، والعمليات المؤسسية.

على المستوى الرأسمالي، شاركت مايكرون في جولة التمويل "H" لشركة أنثروبيك. لم يكشف بيان مايكرون عن المبلغ المحدد للاستثمار، لكنه أوضح بوضوح ربط هذا الاستثمار بالأهداف المشتركة للطرفين فيما يتعلق بالجيل التالي من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن العلاقة بين الطرفين لا تقتصر على كونها مجرد علاقة مورد وعميل، بل تشمل أيضًا التآزر التقني والربط الرأسمالي.

من منظور منطق الصناعة، تتوسع المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من رقائق الحوسبة لتشمل الذاكرة والتخزين والطاقة والشبكات وأنظمة مراكز البيانات. لم تعد ذاكرة HBM وDRAM ومحركات SSD على مستوى المؤسسات مجرد أجهزة عامة، بل أصبحت موارد أساسية تؤثر على كفاءة تدريب النماذج، وتكلفة الاستدلال، واستقرار الخدمة. من خلال التعاون مع أنثروبيك، تأمل مايكرون في الحصول على طلب طويل الأجل أكثر استقرارًا في سلسلة توريد تخزين الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، لم يكشف الاتفاق حاليًا عن حجم المشتريات، أو دورة التوريد، أو مبلغ الاستثمار، أو تكوين المنتجات المحدد. ستركز نقاط المتابعة اللاحقة على قدرة مايكرون على توريد ذاكرة HBM ومحركات SSD لمراكز البيانات، ووتيرة التوسع الحسابي لشركة أنثروبيك، وحالة تنفيذ التطبيقات المؤسسية لنموذج "كلود"، وما إذا كان تحسين البنية المشترك بين الطرفين يمكن أن يحقق نتائج قابلة للقياس في كفاءة التدريب، وتكلفة الاستدلال، والتحكم في استهلاك الطاقة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com