أخبار ar.wedoany.com، في أول عرض توضيحي للباحث الآلي من alphaXiv، تم اعتماد النموذج مفتوح المصدر الصيني GLM-5.2 بدلاً من النماذج المتطورة لشركة Anthropic - Claude Fable 5 وMythos 5 - التي أصبح الوصول إليها غير ممكن بسبب القيود التي فرضتها السلطات الأمريكية. وأوضح فريق alphaXiv صراحةً أن هذا مجرد عرض توضيحي خاص بهم، وليس اختباراً مستقلاً؛ وجاء اختيار البديل مفتوح المصدر نتيجة لحظر النماذج المتطورة عن البحث، مما دفع مجتمع المصادر المفتوحة إلى البحث عن بدائل متاحة.

في التشغيل الذي تم عرضه، أكمل GLM-5.2 بشكل مستقل مقارنة بين خطتي تدريب تعزيزي - الخطة غير المتزامنة بالكامل والخطة المدمجة المتزامنة. أُجريت التجربة على عقدتين، كل منهما مزودة بثمانية مسرعات H100، باستخدام إطار عمل SkyRL، على مجموعة مهام مسابقة كود Harbor. وأشار وصف الفريق إلى أن الوكيل الذكي قام بإصلاح مشكلة البيئة (تبعية libnuma) بنفسه، وأكمل جميع عمليات التشغيل، وجمع البيانات النهائية للمقارنة حول الإنتاجية واستقرار المكافآت.

تُستخدم وظيفة الباحث الآلي من alphaXiv لحل مشكلة قابلية إعادة إنتاج كود الأوراق البحثية. عندما يقوم المستخدم بتغيير "arxiv" في عنوان الورقة إلى "autoarxiv"، يقوم الوكيل الذكي تلقائياً بنشر المستودع، وإصلاح البيئة، وتشغيل فحص الحد الأدنى من قابلية إعادة الإنتاج، وتقييم تكلفة إعادة الإنتاج الكاملة. تتضمن هذه العملية جوانب هندسية - بناء والتحقق من كود الآخرين - وليست اكتشافاً علمياً. بالنسبة للكود الخاص، توجد منصة مستقلة أخرى هي OpenResearch.sh.

ينتمي GLM-5.2 إلى شركة Z.ai الصينية (المعروفة سابقاً باسم Zhipu AI)، وهو نموذج مفتوح المصدر يعتمد على بنية MoE، بحوالي 750 مليار معامل، مع تفعيل حوالي 40 مليار معامل لكل رمز، وطول سياق يبلغ مليون رمز، ويُصدر بموجب ترخيص MIT. وأشار الفريق إلى أن السمة الرئيسية لهذا النموذج ليست نتائج الاختبارات المعيارية، بل أن أوزانه مفتوحة المصدر لا يمكن للجهات التنظيمية سحبها - وهو ما يمثل ضماناً للأدوات التي تحتاج إلى وصول يمكن التنبؤ به.

يعترف فريق alphaXiv بأن GLM-5.2 يفتقر إلى القدرات البصرية: فعندما تقرأ النماذج الأخرى الاتجاهات مباشرة من الرسوم البيانية لخدمة تتبع التجارب WandB، يقوم GLM بكتابة كود numpy لتحليل الأرقام الأولية - وهو ما يكفي للتشغيلات البسيطة، لكنه قد يعيق المهام المعقدة. ويشير الفريق إلى أن النموذج في مرحلته الحالية لم يبدأ فعلياً في إجراء الأبحاث، بل تكمن ميزته في حل مشكلات التنفيذ وإعادة إنتاج الأعمال القائمة. ويقصد بالبحث الذاتي هنا الدورة الهندسية للتجارب، وليس الاكتشاف العلمي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com