أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Qorvo عن إطلاق الوحدة الأمامية للرادار في النطاق X، طراز QPF5012، المصممة لمساعدة مصممي أنظمة الدفاع على تحسين الأداء دون زيادة الحجم أو الوزن أو استهلاك الطاقة. هذه الوحدة، المخصصة للجيل الجديد من المصفوفات المرحلية وأجهزة الاستشعار متعددة الوظائف، هي وحدة أمامية متكاملة بالكامل للاستقبال والإرسال تعمل في نطاق ترددي يتراوح بين 8.5 و10.5 جيجاهرتز، بقدرة إرسال تصل إلى 10 واط. وتتميز الوحدة بأداء بارز في قدرة الإرسال والكفاءة وحساسية الاستقبال، مما يساعد في مواجهة التحديات الرئيسية في تصميم رادارات الجيل التالي.
تأتي وحدة QPF5012 في حزمة قياس 7×5 ملم، وتوفر كفاءة إضافة طاقة (PAE) بنسبة 42% ومعامل ضوضاء يبلغ 2.1 ديسيبل، مما يتيح زيادة مدى كشف الرادار وتقليل الحمل الحراري دون زيادة تعقيد النظام، مع تحسين حساسية الكشف. وأوضح دوغ بوستروم، المدير العام لقسم الدفاع والفضاء في Qorvo، أن مصممي الرادارات غالبًا ما يضطرون إلى الموازنة بين قدرة الإخراج واستهلاك الطاقة وحساسية الاستقبال، بينما تحقق وحدة QPF5012 هذه الخصائص الثلاث معًا من خلال وحدة أمامية مدمجة واحدة، مما يبسط التصميم ويقلل القيود الحرارية، وبالتالي يدعم تحسين أداء الرادار في بيئات التشغيل الفعلية.
تم تحسين وحدة QPF5012 خصيصًا لتطبيقات رادارات المصفوفات المرحلية في النطاق X التي تتطلب قيودًا صارمة على الحجم والوزن واستهلاك الطاقة (SWaP) والأداء الحراري. بفضل درجة التكامل العالية، تقلل الوحدة من عدد المكونات وتبسط تصميم النظام، مع الحفاظ على كفاءة ثابتة وقدرة إخراج ترددات راديوية في البيئات التي تتغير فيها أحمال الهوائي. وهذا يمكّن أنظمة المصفوفات الإلكترونية النشطة (AESA) من تحقيق أداء ترددات راديوية أكثر اتساقًا عبر زوايا المسح المختلفة.
تخطط Qorvo من خلال هذه الوحدة المدمجة الواحدة إلى توفير قدرة عالية وكفاءة عالية وحساسية استقبال عالية في آن واحد، مما يساعد مصممي رادارات الدفاع على تجاوز قيود التصميم التقليدية، وتحقيق أداء أعلى على مستوى النظام من خلال بنية أمامية مدمجة، مع مواصلة تعزيز دعمها لهذه التطبيقات. وبفضل ريادتها التقنية وخبرتها على مستوى الأنظمة وقدراتها التصنيعية العالمية، تساعد Qorvo العملاء على حل التحديات التقنية بسرعة، خاصة في مجالات متعددة مثل السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية والدفاع والفضاء والصناعة والمؤسسات، بالإضافة إلى البنية التحتية والاتصالات المتنقلة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
