أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة SAP في 23 الجاري عن الإطلاق الرسمي لتطبيق ذكي للصوت يعتمد على الذكاء الاصطناعي، تم تطويره بالتعاون مع فريق Team Liquid. يقوم هذا التطبيق بتحويل بيانات الاتصالات الصوتية غير المنظمة داخل الألعاب إلى رؤى منظمة حول الأداء في اللعبة، مع ترتيبها زمنيًا. وهذا يمكّن الطاقم التدريبي من إتمام عملية المراجعة اليدوية التي كانت تستغرق ساعات في السابق، وتحليلها بشكل منهجي في غضون دقائق معدودة.
في مسابقات الرياضات الإلكترونية التنافسية مثل "League of Legends"، يكون التواصل الجماعي في الوقت الفعلي عالي التردد والكثافة، وله تأثير حاسم على أداء المباراة. لكن في السابق، كان من الصعب تحليل ساعات من البيانات الصوتية متعددة المسارات على نطاق واسع، وكانت غالبًا ما توجد كملفات صوتية منعزلة. يستطيع هذا التطبيق معالجة سير العمل الكامل للبيانات الصوتية تلقائيًا، فبعد الحصول على تسجيلات المباريات أو التدريبات، يقوم بجمع الصوت متعدد القنوات تلقائيًا وفصل التدفقات الصوتية لكل لاعب، ثم يحول محتوى الاتصالات إلى نصوص، ويتعرف على المتحدثين ويحلل المشاعر، ليولد في النهاية بيانات منظمة قابلة للاستخدام من قبل الفريق.
من خلال هذا التطبيق، يمكن لفريق Team Liquid الحصول على بيانات اتصال موضوعية ومتسقة لكل مباراة. وبالتالي، يتمكن الطاقم التدريبي من معرفة من يقود التواصل، وأين تظهر الخلافات، وكيف تتغير الحالة العاطفية في اللحظات الحاسمة. كما يدعم التطبيق الكشف المبكر عن مشاعر الإحباط أو فقدان السيطرة العاطفية لدى اللاعبين، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات وتوجيهات أكثر وضوحًا تحت الضغط، ويمكن استخدامه أيضًا لتقييم مدى انسجام التشكيلات الجديدة بمرور الوقت. صرح الدكتور جيسي هارت، المدير الأول لقسم العلوم الرياضية والتحليل في Team Liquid، أن هذه هي المرة الأولى التي يمكن فيها تحليل التواصل الجماعي بشكل منهجي تحت ضغط بيئة المباراة الحقيقية، حيث يحول هذا التطبيق بيانات الدردشة الصوتية الخام إلى رؤى قيمة، مما يدعم الطاقم التدريبي في ربط سياق المباراة ونتائجها بعمليات التواصل والمشاعر واتخاذ القرار.
يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا على منصة SAP للأعمال والتقنية (SAP Business Technology Platform - SAP BTP). وتشكل SAP HANA Cloud جوهر البنية التحتية، حيث تخزن جميع البيانات المنظمة وتدعم تحليل المشاعر داخل قاعدة البيانات. من خلال إدارة معلومات التعرف على المتحدثين، وتحويل النصوص، ونتائج تحليل المشاعر، والبيانات الوصفية في نظام إدارة موحد، يقلل هذا الحل من نقل البيانات إلى أدنى حد، ويخفض زمن الاستجابة، مع ضمان إمكانية التتبع. تتم إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي عبر SAP AI Core. تبدأ عملية المعالجة بجمع الصوت متعدد القنوات، يليه التقسيم بناءً على كشف النشاط الصوتي، ثم استخدام واجهة Gemini 2.5 Pro للنسخ بالذكاء الاصطناعي، وبعد التحقق من الجودة يتم توليد بيانات النسخ النهائية. كشف الدكتور بنيامين بلاو، كبير مسؤولي العمليات والمعلومات في SAP، أن التطبيق قام بمعالجة آلاف المسارات الصوتية لفريق Team Liquid، مما وفر رؤى قابلة للبحث ومصحوبة بتقييمات عاطفية في غضون دقائق. وأشارت كل من SAP وTeam Liquid إلى أن هذا التعاون يمثل مثالاً تطبيقيًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليل في مجال الرياضات الإلكترونية الاحترافية، مما يثبت كيف يمكن تحويل البيانات الصوتية غير المنظمة إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ في بيئات المباريات عالية الضغط.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
