أخبار ar.wedoany.com، في 22 يونيو بالتوقيت المحلي، أعلنت شركة Groq الأمريكية المتخصصة في رقائق الاستدلال بالذكاء الاصطناعي عن إتمام جولة تمويل جديدة للنمو بقيمة 650 مليون دولار. قادت هذه الجولة كل من Disruptive وInfinitum، مع متابعة بعض المستثمرين الحاليين، وستُستخدم الأموال لتسريع توسيع البنية التحتية لسحابة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي التابعة للشركة.
تحول التركيز التجاري الحالي لشركة Groq نحو خدمات سحابة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. تدير الشركة حالياً 13 مركز بيانات في أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، وتخدم أكثر من 5 ملايين مطور وآلاف الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعالج تريليونات من الرموز أسبوعياً. ستُستخدم الأموال الجديدة لترقية البنية التحتية لمراكز البيانات الحالية ونشر أحدث تقنيات الاستدلال من Groq، بما في ذلك نظام LPX من NVIDIA.
وفقاً لخطط الشركة، تهدف Groq إلى توسيع السعة الإجمالية لسحابة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي إلى 200 ميغاواط بحلول نهاية عام 2027. يستهدف هذا الهدف النمو السريع في الطلب على القدرة الحاسوبية للاستدلال. مع انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي من مرحلة التدريب النموذجي والتحقق التجريبي إلى مرحلة النشر الإنتاجي، يتزايد طلب الشركات على قدرة حاسوبية للاستدلال تتميز بزمن استجابة منخفض، وتزامن عالٍ، وتكلفة يمكن التحكم بها، مما يجعل سحابة الاستدلال تتحول من خدمة مساعدة إلى مكون أساسي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
يعتمد الأساس التقني الأساسي لشركة Groq على بنية معالج LPU للاستدلال، وهي مُحسّنة بشكل أساسي لمهام الحوسبة التسلسلية مثل نماذج اللغات الكبيرة. على عكس مرحلة التدريب، تركز خدمات الاستدلال بشكل أكبر على التشغيل المستمر، وسرعة الاستجابة، والتكلفة لكل وحدة، واستقرار الخدمة، والقدرة على الجدولة على نطاق واسع. يُظهر استمرار Groq في توسيع منصتها السحابية بعد هذا التمويل أن مركزها التجاري يتحول من مجرد عرض قدرات الرقائق إلى تقديم خدمات سحابية للاستدلال قابلة للتسليم بشكل مستدام.
كما تم تعديل فريق الإدارة بالتزامن مع ذلك. انضم Alan Rice إلى Groq كرئيس للعمليات، وكان يشغل سابقاً مناصب ذات صلة بمراكز البيانات في شركتي xAI وMeta، ويمتلك خبرة في تشغيل البنى التحتية واسعة النطاق. سيتولى كل من Sinclair Schuller وRakesh Malhotra منصبي كبير مسؤولي التكنولوجيا وكبير مسؤولي المنتجات على التوالي اعتباراً من يوليو، لدفع تطوير المنصة التقنية وبناء المنتجات على مستوى المؤسسات.
تأتي جولة التمويل هذه بعد أن أبرمت Groq اتفاقية ترخيص تقني غير حصرية مع NVIDIA. وأشارت Groq إلى أن منصة LPX من NVIDIA من الجيل التالي قد دمجت تقنية الاستدلال من Groq. بالنسبة لـ Groq، فإن الترخيص التقني وتوسيع الأعمال السحابية يسيران بالتوازي، مما يجعلها لم تعد تعتمد فقط على بيع رقائقها الخاصة، بل تدعم نمو أعمالها من خلال منصة سحابة الاستدلال والترخيص التقني وقدرات تشغيل مراكز البيانات.
يتحول سوق القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي من "من يستطيع تدريب نموذج أكبر" إلى "من يستطيع تشغيل النماذج بتكلفة أقل وبشكل مستقر". يحدد التدريب الحد الأعلى لقدرات النموذج، بينما يحدد الاستدلال ما إذا كان يمكن استخدام التطبيقات على نطاق واسع. إن توجيه Groq لأموال التمويل نحو مراكز البيانات العالمية وتوسيع سحابة الاستدلال بقدرة 200 ميغاواط يعكس أن المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة التشغيل المستدام.
الضغوط التالية التي تواجهها Groq واضحة أيضاً: يتطلب هدف الـ 200 ميغاواط تزامناً في توفير الكهرباء، والمساحات، والتبريد السائل، والشبكات، وإمدادات الرقائق، وأحمال العملاء. يعتمد تشكيل سحابة الاستدلال لإيرادات طويلة الأجل ليس فقط على حجم القدرة الحاسوبية، بل أيضاً على التنافسية السعرية، والنظام البيئي للنماذج، وولاء عملاء المؤسسات، واستقرار الخدمة. بالنسبة لشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن القيمة الحقيقية لا تكمن في القدرة الحاسوبية القصوى، بل في القدرة على الاستدلال التي يمكن استدعاؤها بشكل طويل الأجل ومستقر ومنخفض التكلفة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
