أخبار ar.wedoany.com، مع التسارع المستمر في تطور تقنيات النماذج الكبيرة، أصبحت الرموز (Token)، باعتبارها أصغر وحدة معلومات للإدخال والإخراج في النماذج الكبيرة، تتحول من مفهوم تقني خلف الكواليس إلى مفهوم رئيسي في عصر الاقتصاد الذكي. تُظهر البيانات الإحصائية الصادرة عن الهيئة الوطنية للبيانات أنه حتى نهاية مارس 2026، تجاوز حجم الاستدعاء اليومي للرموز في الصين 140 تريليون رمز، بزيادة تزيد عن ألف ضعف مقارنة ببداية عام 2024. تتحول الرموز بشكل متزايد إلى مقياس أساسي لتقييم قدرة خدمة النماذج، وكفاءة استخدام القدرة الحاسوبية، ودرجة نضج القطاع. تلعب خدمات الرموز عالية الجودة دوراً مهماً في ربط عمليات تدريب النماذج وتحسين الاستدلال من الأسفل، وتمكين تطبيقات مختلف القطاعات من الأعلى، مما يسهم في تعزيز قاعدة توفير النماذج الكبيرة وإطلاق القيمة التطبيقية للذكاء الاصطناعي.
لتعزيز التطور عالي الجودة لخدمات الرموز في الصين، أطلقت أكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الصينية (المختصرة بـ "أكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات")، بالتعاون مع 10 جهات تشمل Huawei Cloud، وAnt Digital Technologies، وMobile Jiutian، وUnicom Digital Intelligence، وJD Cloud، وLenovo Baiying، وInspur Haiyue، وHaohai Technology، وTianyun Data، وPaiyun Cloud، "مبادرة تسلق قدرات خدمة الرموز" (المختصرة بـ "مبادرة التسلق")، وقامت بوضع ونشر "خط الأساس لتسلق أداء خدمة الرموز في السيناريوهات العامة على مستوى المؤسسات".
خط الأساس الأولي لتسلق أداء خدمة الرموز على مستوى المؤسسات (السيناريوهات العامة)
عدد الرموز المخرجة في الثانية (TPS) ≥ 55 رمزاً/ثانية
زمن الاستجابة للرمز الأول (TTFT) ≤ 0.9 ثانية
نسبة نجاح الاستدعاء ≥ 99.9%
تركز هذه "مبادرة التسلق" على الاتجاهات الرئيسية المتمثلة في وضع المعايير، وتحسين الأداء، واستقرار الخدمة، وخفض التكاليف، وتجميع النظام البيئي. تستهدف المبادرة الصعوبات الرئيسية والمشكلات المشتركة في عملية التطبيق الهندسي لخدمات الرموز، وبالاستناد إلى بيانات الرصد من "منصة مراقبة أداء خدمة رموز النماذج الكبيرة" التابعة لأكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، تقدم معايير أداء يتم تحديثها ديناميكياً بشكل فصلي، وتصدر بشكل دوري قائمة بالشركات التي تصل إلى مستوى "مبادرة التسلق"، مما يدفع بخدمات الرموز للارتقاء من مرحلة "القابلية للاستخدام" إلى مرحلة "الجودة العالية والشمولية".
يعمل معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لأكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الصينية منذ فترة طويلة في مجالات بحوث السياسات، وتطوير التقنيات، ووضع المعايير، وبناء النظام البيئي، والاختبار والتقييم في مجال الذكاء الاصطناعي. في الخطوة التالية، سيواصل المعهد دفع "مبادرة تسلق قدرات خدمة الرموز" بهدف تسريع التطور عالي الجودة لخدمات الرموز.
أولاً، مواصلة دعوة الشركات للتسلق، والترحيب بانضمام المزيد من الشركات لتحدي "مبادرة التسلق"، والعمل معاً على تحسين أداء قدرات خدمة الرموز في السيناريوهات العامة. في الوقت نفسه، ستعمل أكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على تحسين أدوات وأساليب اختبار قدرات تسلق خدمة الرموز، لضمان التشغيل الفعال لآلية التحديث الديناميكي لخط الأساس للتسلق.
ثانياً، التعاون المشترك لبناء مبادرة تسلق على المستوى القطاعي، بالشراكة مع الشركات الرائدة في مختلف القطاعات ومقدمي التقنيات، لبناء خط أساس لتسلق قدرات خدمة الرموز موجه للسيناريوهات الرأسية القطاعية، ووضع مسارات التسلق.
ثالثاً، تقديم تقييم شامل لقدرات خدمة الرموز على مستوى الحزمة الكاملة. من ناحية، سيتم مواصلة تطوير وتحسين منصة اختبار الأداء (TokenBenchX) ومجموعات بيانات الاختبار المخصصة، لتوفير تقييم أداء شامل ومهني لشركات خدمة الرموز. ومن ناحية أخرى، سيتم التركيز على عملية الإنتاج والتشغيل الكاملة لخدمة الرموز، بالإضافة إلى جودة الخدمة وأمن الخدمة، لتقديم تقييم شامل لقدرات خدمة الرموز على مستوى الحزمة الكاملة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
