أخبار ar.wedoany.com، تنتقل أبحاث الجيل السادس (6G) في اليابان من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة المعالجة الهندسية التي تركز على استغلال الطيف الترددي والتحكم في الشبكات. في 23 يونيو، تم اختيار مشروع "تطوير شبكات الاتصالات المتنقلة لتحقيق الاستفادة عبر النطاقات الترددية"، الذي تتعاون فيه كل من NTT DOCOMO وNEC و1FINITY وNTT وFujitsu، ضمن مشروع "توسيع الموارد الراديوية" التابع لوزارة الشؤون الداخلية والاتصالات اليابانية، على أن تمتد فترة البحث والتطوير من عام 2026 إلى عام 2029.
يستهدف هذا المشروع نظام الاتصالات المتنقلة من الجيل السادس في ثلاثينيات القرن الحالي، ويركز على حل المشكلات المتعلقة بتعايش النطاقات الترددية المتعددة، وندرة الطيف، وكفاءة الطاقة في الشبكات، والكثافة العالية للتركيبات أثناء التطور من الجيل الخامس (5G) إلى الجيل السادس (6G). مع استمرار تطور الاتصالات المتنقلة من 5G-Advanced نحو 6G، لن تعتمد الشبكات بعد الآن على توسيع سعة نطاق ترددي واحد فقط، بل ستحتاج إلى تنسيق ديناميكي بين النطاقات المنخفضة والمتوسطة والعالية وحتى الأعلى، مما يسمح بتوزيع ذكي للنطاقات الترددية المختلفة وفقًا للخدمات وحالة الأجهزة الطرفية والتغيرات في البيئة اللاسلكية.
الاتجاه التقني الأول للمشروع هو التحكم في الشبكات القائم على تقنية vRAN المتقدمة. سيستخدم فريق البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي لتحليل بيئة الاتصالات وحالة الأجهزة الطرفية في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالتغيرات في جودة الاتصال بعد مئات المللي ثوانٍ إلى عدة ثوانٍ، وإجراء التوزيع الأمثل عبر نطاقات ترددية متعددة من المنخفض إلى العالي. تعمل تقنية vRAN على نقل بعض وظائف المحطة الأساسية إلى خوادم ومنصات برمجية عامة، مما يمنح شبكة الوصول الراديوي قدرة أكثر مرونة على جدولة الموارد، ويمهد الطريق لإدخال التحكم الأصلي القائم على الذكاء الاصطناعي في شبكات الجيل السادس لاحقًا.
الاتجاه التقني الثاني هو بناء الشبكات الموجهة نحو الاستخدام الفعال للطيف الترددي. سيقوم فريق البحث والتطوير بتطوير أجهزة محطات أساسية صغيرة ومنخفضة استهلاك الطاقة تدعم نطاقات ترددية متعددة، ودراسة تقنيات التحكم الديناميكي في استخدام النطاقات العالية عبر الذكاء الاصطناعي. سيستكشف المشروع أيضًا طرق الاتصال المرنة بين المحطات الأساسية عبر الإرجاع اللاسلكي، مع الموازنة بين أداء الاتصالات ومرونة النشر والتحكم في استهلاك الطاقة في سيناريوهات الشبكات عالية الكثافة.
تكمن الأهمية الصناعية لهذا التطوير في أن مسار الجيل السادس في اليابان يضع "كفاءة الطيف الترددي" و"استهلاك طاقة الشبكة" في نفس المستوى من الأهمية. من المتوقع أن يدعم الجيل السادس التطبيقات مثل الذكاء الصناعي، والواقع الممتد، والاتصالات بين المركبات وكل شيء، والاتصالات المتكاملة جوًا-فضاءً-أرضًا، وخدمات الحافة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ولكن هذه التطبيقات تتطلب سعة أعلى وزمن وصول أقل واتصالاً أكثر استقرارًا. إذا استمرت الشبكات في الاعتماد على الطرق التقليدية لتكديس المحطات الأساسية وموارد الطيف، فإن ضغوط التكاليف التشغيلية واستهلاك الطاقة سترتفع في وقت واحد.
يعكس تحالف NTT DOCOMO وNEC و1FINITY وNTT وFujitsu أيضًا منطق التنسيق في سلسلة صناعة الاتصالات اليابانية. يتحمل المشغلون مسؤولية متطلبات الشبكة وسيناريوهات التطبيق، بينما تتولى شركات المعدات والأنظمة الأدوار الرئيسية في الوصول الراديوي، وvRAN، وأجهزة المحطات الأساسية، والترابط، والتحكم البرمجي. وتوفر مجموعة NTT الأساس لأبحاث الاتصالات طويلة الأمد. يساهم المشاركة المشتركة للأطراف الخمسة في دفع التقنيات الرئيسية للجيل السادس من المختبرات إلى بنى شبكات قابلة للنشر.
سيتم أيضًا تقديم نتائج المشروع إلى منظمات المعايير الدولية. بالنسبة للجيل السادس، فإن من يتمكن مبكرًا من تشكيل نتائج قابلة للتحقق في مجالات جدولة الطيف، والتحكم في الشبكات بالذكاء الاصطناعي، والمحطات الأساسية منخفضة الطاقة، ودمج النطاقات المتعددة، سيكون لديه فرصة أكبر لشغل موقع في وضع المعايير اللاحقة والتنفيذ الصناعي. إن دفع اليابان للتعاون بين خمس شركات من خلال مشروع حكومي للبحث والتطوير يهدف تحديدًا إلى ربط أبحاث الجيل السادس بالمنافسة على المعايير، والقدرات الصناعية، والبنية التحتية لأمن الشبكات في المستقبل.
لن يكون الجيل السادس مجرد ترقية خطية لسرعة الجيل الخامس، بل سيعمل على دمج الاتصالات والحوسبة والذكاء الاصطناعي والقدرات الاستشعارية بشكل أعمق. إن مشروع تطوير شبكات الاتصالات المتنقلة عبر النطاقات الترددية الذي أطلقته اليابان هذه المرة يستهدف تحديدًا عتبة يجب تجاوزها قبل تطبيق الجيل السادس: في بيئة طيفية أكثر تعقيدًا، جعل الشبكة تحدد بنفسها أي نطاق ترددي يجب استخدامه، وكيفية الاتصال، وكيفية تحقيق التوازن بين الأداء واستهلاك الطاقة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
