أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا NTT DATA وCursor عن شراكة تهدف إلى دمج وكلاء ذكاء اصطناعي متعددي النماذج في سير العمل الهندسي والتسليم، وذلك لمساعدة المؤسسات على تسريع عملية تحديث قواعد البيانات البرمجية القديمة. يُنظر إلى هذه الخطوة على أنها تحول هيكلي في طريقة تطوير البرمجيات لدى مزودي خدمات تكنولوجيا المعلومات الكبار، بهدف تعزيز اتساق عمليات التسليم.
تستفيد هذه الشراكة من الوكلاء الأصليين للذكاء الاصطناعي التي توفرها منصة Cursor، والقادرين على كتابة ومراجعة وإعادة هيكلة وتحديث الشيفرات البرمجية بناءً على سياق قاعدة الشيفرات الكاملة. تدمج المنصة أيضًا وظائف الحوكمة، بما في ذلك وضع الخصوصية على مستوى المؤسسة، وتسجيل الدخول الموحد، والإدارة المركزية، والتحكم الدقيق في الوكلاء، وتنفيذ السياسات القابلة للتدقيق، لتلبية متطلبات الامتثال التنظيمي والتعاون بين الفرق الموزعة.
عرّف الرئيس التنفيذي وكبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في NTT DATA عملية التحديث بأنها "إعادة تصور لكيفية بناء البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي"، وليس مجرد ترحيل إلى السحابة. تشير بيانات القطاع إلى أنه وفقًا لتوقعات شركة Gartner، بحلول عام 2028، سيستخدم 75% من مهندسي البرمجيات في المؤسسات مساعدي الشيفرات البرمجية المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، مقارنة بأقل من 10% في بداية عام 2023. تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة في بيئة المطور، مما يقلل من العمل اليدوي المتكرر للمهندسين في عمليات إعادة الهيكلة المعقدة أو الترحيل واسع النطاق. تشير الأبحاث القطاعية إلى أن أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بدعم من سياسات الحوكمة الموحدة، يمكنها زيادة إنتاجية المطورين بنسبة تتراوح بين 15% و35%.
يؤكد السياق الصناعي الأوسع على هذا الاتجاه. تتوقع شركة IDC أن يصل الإنفاق العالمي على الأنظمة التي تركز على الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 300 مليار دولار بحلول عام 2026، حيث تعد إنتاجية المطورين الحديثة أحد المحركات الرئيسية. وتظهر بيانات McKinsey أن 60% إلى 70% من وقت المطورين في المؤسسات الكبيرة يُخصص لمهام الصيانة والتحديث. فيما يتعلق بالحوكمة، تؤكد مبادرة الذكاء الاصطناعي والبيانات التابعة لمؤسسة Linux Foundation على أهمية الحوكمة الرسمية والإشراف البشري، بينما تميل المؤسسات إلى اعتماد أطر مثل إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) أو مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) للذكاء الاصطناعي.
يشهد مجال التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي منافسة شديدة، حيث انتشرت أدوات مثل GitHub Copilot وAmazon Q Developer وGoogle Cloud على نطاق واسع. تتباين منصات الترميز متعددة النماذج من خلال التكامل العميق مع بيئة المطور، بينما تستفيد مزودو الخدمات العالميون من حجم عملياتهم وخبراتهم في النشر. يضع هذا النشر NTT DATA كواحدة من شركات الخدمات العالمية الكبرى التي تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي في صميم نموذجها الهندسي، بينما يحصل شريكها على بيئة مؤسسية واسعة النطاق للتحقق من صحة نهجها.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
