أخبار ar.wedoany.com، في 25 يونيو، وقعت شركة "هاي قوانغ للمعلومات" الصينية رسمياً اتفاقية تعاون استراتيجي مع جامعة "تونغجي" الصينية، لإطلاق أول منصة حوسبة ذكية هندسية محلية في البلاد تعتمد على آلاف البطاقات. تعتمد هذه المنصة على وحدات الحوسبة DCU المحلية من "هاي قوانغ" كقاعدة للقدرة الحاسوبية، وتتبنى بنية هجينة فائقة (超智融合)، مما يمكنها من تشغيل مهام الحوسبة الفائقة والتدريب والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل متزامن. تستهدف المنصة بشكل أساسي سيناريوهات الصناعة الفعلية مثل المحاكاة الهندسية والبناء الذكي، وقد تم ربطها بالفعل بنظام خدمات الحوسبة على مستوى الجامعة في جامعة "تونغجي" ودخلت حيز الاستخدام.
لا يقتصر جوهر إطلاق هذه المنصة على "حجم آلاف البطاقات" فحسب، بل يتمثل في وضع القدرة الحاسوبية المحلية مباشرة في سيناريوهات البحث العلمي الهندسي والتطبيقات الهندسية. في الماضي، كانت منصات الحوسبة الذكية التي تبنيها الجامعات موجهة بشكل أكبر نحو التدريب العام للذكاء الاصطناعي، أو استدلال النماذج الكبيرة، أو التجارب العلمية. أما هذه المنصة فموجهة بوضوح نحو مفهوم "AI4E" (الذكاء الاصطناعي للهندسة)، أي الذكاء الهندسي، مع التركيز على توفير دعم حاسوبي مخصص لسيناريوهات مثل المحاكاة الهندسية، وحسابات الهياكل المعقدة، والبناء الذكي، والبنية التحتية الحضرية، وأنظمة النقل، وأنظمة التصنيع.
تُعد وحدة الحوسبة DCU من "هاي قوانغ" الوحدة الحاسوبية الأساسية لهذه المنصة. صُممت وحدات DCU لمهام الحوسبة عالية الأداء، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة المتوازية واسعة النطاق، ويمكنها دعم حسابات المصفوفات، وتحليل العناصر المحدودة، وحسابات الموائع، وتدريب النماذج، وخدمات الاستدلال في المحاكاة الهندسية. بالنسبة للسيناريوهات الهندسية، لا يمكن لمنصة القدرة الحاسوبية أن تركز فقط على الأداء الأقصى لمرة واحدة، بل يجب أن تراعي أيضاً الحوسبة العلمية، ومهام الذكاء الاصطناعي، والنظام البيئي للبرمجيات الهندسية، والتوافق مع الأجهزة والبرمجيات المحلية، وقدرة التشغيل المستقر طويل الأمد.
توفر التخصصات الأكاديمية في جامعة "تونغجي" اتجاهاً تطبيقياً واضحاً للمنصة. تتطلب مجالات الهندسة المدنية، والنقل، والتخطيط المعماري، والبناء الذكي، وهندسة السيارات، والإدارة الحضرية دعماً كبيراً من القدرة الحاسوبية العالية ونماذج الذكاء الاصطناعي. تفرض مهام مثل محاكاة الهياكل الجسرية الكبيرة، والتنبؤ بتدفق حركة المرور الحضري، وإدارة دورة حياة المباني، وتحسين عمليات البناء الذكية، وتقييم سلامة الأنظمة المعقدة متطلبات عالية على حجم القدرة الحاسوبية، وكفاءة الجدولة، وقدرة معالجة البيانات.
تعني بنية "الحوسبة الهجينة الفائقة" التي تتبناها المنصة أن الحوسبة عالية الأداء التقليدية وحوسبة الذكاء الاصطناعي لم تعد مفصولتين في نظامين منفصلين. تعتمد المحاكاة الهندسية عادةً على الحسابات الرقمية عالية الدقة، بينما يعتمد تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على القدرة الحاسوبية المتوازية واسعة النطاق والنماذج القائمة على البيانات. يتيح تشغيل كلا النوعين من المهام بشكل تعاوني على نفس المنصة للباحثين إكمال تدريب النماذج، والتحقق من المحاكاة، وتحليل النتائج، والتحسين الهندسي في بيئة موحدة، مما يقلل التكاليف الناتجة عن الترحيل بين المنصات المختلفة.
صرح السيد شا تشاو تشيون، رئيس شركة "هاي قوانغ للمعلومات"، بأن هذا التعاون يمثل نقطة تحول رئيسية في انتقال القدرة الحاسوبية المحلية من مفهوم "AI4S" (الذكاء الاصطناعي للعلوم) إلى مفهوم "AI4E" (الذكاء الاصطناعي للهندسة). يركز AI4S بشكل أكبر على الاكتشافات العلمية والبحوث الأساسية، بينما يتوجه AI4E مباشرة نحو التصميم الهندسي، والبناء الهندسي، والمواقع الصناعية. بالنسبة لصناعة القدرة الحاسوبية المحلية، فإن القدرة على دخول سيناريوهات هندسية حقيقية هي التي تحدد ما إذا كانت قيمة المنصة ستقتصر على التحقق التجريبي أم ستكون قادرة حقاً على خدمة الترقية الصناعية.
يمثل تشغيل أول منصة حوسبة ذكية هندسية محلية تعتمد على آلاف البطاقات في البلاد نموذجاً جديداً لبناء القدرة الحاسوبية في الجامعات. لا يقتصر الأمر على مجرد شراء مجموعة من بطاقات الحوسبة، بل يتعلق بتشكيل قدرات منصة متكاملة حول التعليم الهندسي، والبحث العلمي الهندسي، والتعاون الصناعي. يمكن للطلاب والفرق البحثية استخدام القدرة الحاسوبية المحلية في نظام الحوسبة الجامعي لإجراء تدريب النماذج، وحسابات المحاكاة، والتحقق الهندسي، كما تتاح للشركات فرصة طرح مشاكلها الهندسية على منصة الجامعة للبحث المشترك من خلال التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية.
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من النماذج العامة إلى التطبيقات القطاعية، تحتاج منصات القدرة الحاسوبية إلى الاقتراب أكثر من سيناريوهات الصناعة المحددة. تتميز المجالات الهندسية ببنية بيانات معقدة، ودورات محاكاة طويلة، ومتطلبات عالية للتحقق من النماذج، مما يفرض متطلبات أقوى على التنسيق بين البرمجيات والأجهزة. يمثل إطلاق شركة "هاي قوانغ للمعلومات" الصينية وجامعة "تونغجي" لمنصة الحوسبة الذكية الهندسية المحلية القائمة على آلاف البطاقات علامة على دخول القدرة الحاسوبية المحلية مرحلة التحقق على نطاق واسع في البحث العلمي الهندسي الجامعي وتطبيقات الصناعة الفعلية. في المستقبل، لا يزال من الضروري متابعة تأثير الاستخدام الفعلي للمنصة في سيناريوهات البناء الذكي، والمحاكاة الهندسية، والمزيد من سيناريوهات AI4E، بالإضافة إلى تقدم تكيف النظام البيئي لوحدات DCU المحلية مع البرامج الهندسية السائدة وأطر الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
