تستعد شركة LMI Technologies لعرض سلسلة Gocator في معرض AMTS 2026 بشنغهاي

أخبار ar.wedoany.com، ستعرض شركة LMI Technologies حلول الرؤية الذكية ثنائية وثلاثية الأبعاد من سلسلة Gocator خلال معرض AMTS 2026 شنغهاي الدولي لتقنيات ومعدات تصنيع السيارات، والذي يُقام في الفترة من 8 إلى 10 يوليو 2026 في مركز شنغهاي الدولي الجديد للمعارض، بجناح رقم W3-H08.

في ظل الطلب المتزايد على التصنيع الدقيق في قطاعي السيارات والأتمتة، ستقدم LMI مجموعة من المنتجات تشمل الكاميرا الذكية ثنائية الأبعاد Gocator، ومستشعر الليزر الخطي ثلاثي الأبعاد من سلسلة Gocator 2600، والمستشعر الذكي للتصوير الفوري ثلاثي الأبعاد Gocator 3520. تغطي هذه الحلول مجموعة واسعة من احتياجات الفحص، بدءًا من مكونات السيارات وبطاريات الطاقة الجديدة وصولاً إلى تجميع المركبات الكامل، مما يسهم بشكل فعال في دعم التصنيع الذكي للسيارات وبطاريات الليثيوم.

تجمع الكاميرا الذكية ثنائية الأبعاد Gocator بين التصوير عالي الدقة والسرعة الفائقة، ومعالجة الذكاء الاصطناعي المتطورة على الحافة، وبرنامج GoPxL، والتحكم المتكامل في الإضاءة، مما يتيح إجراء فحص سريع وعالي الدقة دون الحاجة إلى جهاز كمبيوتر خارجي، وهو مثالي لفحص عيوب مكونات السيارات في بيئات الأتمتة الصناعية.

يوفر مستشعر الليزر الخطي الذكي ثلاثي الأبعاد من سلسلة Gocator 2600 دقة فائقة تتجاوز 4K مع سرعة مسح أسرع، مما ينتج بيانات مسح عالية الجودة ومتعددة الوظائف، ومناسب لتطبيقات الفحص الدقيق لبطاريات الطاقة، وتصنيع السيارات، والإطارات المطاطية، وغيرها من التطبيقات التي تتطلب مجال رؤية واسع.

يتميز المستشعر الذكي للتصوير الفوري ثلاثي الأبعاد Gocator 3520 بشريحة تصوير بدقة 5 ميجابكسل، وبفضل مجال رؤية أوسع، ودقة عالية في الاتجاهين XY، ومعدل سريع لجمع البيانات، يحقق فحص جودة على المستوى القياسي عبر الإنترنت. يتوافق هذا المستشعر مع احتياجات التوجيه البصري للروبوتات في تصنيع السيارات، وهو مناسب لفحص الجودة عبر الإنترنت باستخدام الروبوتات المزودة بأجهزة استشعار، ومسح الأهداف الثابتة والمتحركة في السيارات، وغيرها من تطبيقات الأتمتة الصناعية الشائعة.

تُعد LMI Technologies شركة عالمية رائدة في مجال الفحص الصناعي، وتشمل منتجات سلسلة Gocator أجهزة الاستشعار ثلاثية الأبعاد من نوع FactorySmart والكاميرات الذكية ثنائية الأبعاد Gocator، وكلها تعمل على منصة GoPxL الموحدة، مما يوفر فحصًا سريعًا ودقيقًا.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com