أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركتا Dataiku وNVIDIA مؤخرًا مخططًا للذكاء الاصطناعي موجهًا لقطاع التصنيع، يهدف إلى مساعدة المصانع على تحقيق زمن تشغيل أعلى للمعدات بموارد أقل، في ظل نقص العمالة وتقلبات سلسلة التوريد. يجمع هذا النظام بين منصة Dataiku الخاضعة للرقابة في مجال الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA، ويستفيد من النموذج المفتوح NVIDIA Nemotron 3 Super الذي تم إطلاقه مؤخرًا، لتوفير استدلال عالي الدقة وقدرة على اتباع التعليمات في المهام الوكيلة المعقدة، مما يمكّن فرق الصيانة من وضع خطط أكثر ذكاءً وتنسيقًا. بفضل تنسيق الدقة عالي الأداء (NVFP4) من NVIDIA، تتيح هذه البنية للمصنعين معالجة كميات كبيرة من بيانات التشغيل بسرعة أكبر، وتوليد توصيات الصيانة دون التضحية بالأداء في الوقت الفعلي.
صُمم هذا المخطط خصيصًا للبيئات الصناعية الواقعية، وتم التحقق من صحته على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition وNVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition، مما يوفر الأداء والكفاءة اللازمين لتشغيل أعباء عمل متقدمة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
صرح تود هاليت، نائب الرئيس الأول لاستراتيجية الذهاب إلى السوق في Dataiku، بأن قطاع التصنيع يدخل مرحلة تصبح فيها المرونة التشغيلية ميزة تنافسية، ولا يكمن المفتاح في قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالأعطال، بل في قدرة المؤسسات على ترجمة هذا الذكاء إلى ممارسة فعلية بطريقة موثوقة وقابلة للتوسع ومضمنة في القرارات اليومية. يساعد هذا المخطط المدعوم من NVIDIA المصنعين على تجاوز الأتمتة المنعزلة، والانتقال نحو أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على استيعاب المفاضلات التشغيلية المعقدة ودعم القرارات اليومية.
من خلال واجهة اللغة الطبيعية، يمكن لمديري الصيانة طلب خطط صيانة محسّنة بناءً على حالة المصنع الحالية وأولويات الأعمال. يقوم النظام بتقييم إشارات التشغيل وقيود الإنتاج في الوقت الفعلي، ويوصي بخطط صيانة واضحة ومرتبة حسب الأولوية، ويمكنه التكيف ديناميكيًا مع تغيرات ظروف ورشة العمل. لم تعد المصانع تعتمد على جداول البيانات والأنظمة المنعزلة وسير العمل التفاعلي، بل تستخدم مساعدًا ذكيًا يحقق التوازن بين صحة المعدات وجداول الإنتاج وتوفر العمالة.
يمكن لهذا النظام تقليل حالات التوقف غير المخطط لها، وتقصير دورات التخطيط، وتعزيز التنسيق بين فرق الصيانة والإنتاج. من خلال الجمع بين البنية التحتية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي من NVIDIA والحوكمة المركزية من Dataiku، يمكن للمصنعين نشر قدرات تنبؤية متقدمة دون التضحية بالشفافية أو الانضباط التشغيلي.
يعكس هذا النهج تحولًا نحو أنظمة الاستدلال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث لا يتم أتمتة القرارات فحسب، بل تدعمها البيانات والنماذج والسياق التجاري لتحقيق عمليات أكثر اتساقًا وتنسيقًا. يُطلق على هذا الحل اسم "نظام استدلال Dataiku لعمليات التصنيع" (Dataiku Reasoning System for Manufacturing Operations)، وهو متاح حاليًا.
تعمل هذه الوظيفة الجديدة أيضًا على توسيع حالات الاستخدام مثل مخطط مساعد جدولة الصيانة، مما يتيح دمجها وإدارتها على نطاق واسع عبر مناطق الإنتاج وحتى المصانع بأكملها.
صرح جيسون شرودل، مدير تسويق منتجات منصة المؤسسات في NVIDIA، بأن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين زمن التشغيل وكفاءة التوسع في خطوط التصنيع المعقدة. يوفر تكامل Dataiku مع برامج NVIDIA للذكاء الاصطناعي ونماذج Nemotron المفتوحة ووحدات معالجة الرسوميات RTX PRO Blackwell Server Edition الأداء والموثوقية اللازمين للمصنعين لنشر أنظمة الصيانة الذكية على نطاق واسع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
