أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة الخدمات اللوجستية الطرفية الكورية LX Pantos بتوسيع مسار نقل الشاحنات ذاتية القيادة الذي يعبر الساحلين الشرقي والغربي للولايات المتحدة من رحلة باتجاه واحد إلى تشغيل ذهابًا وإيابًا في كلا الاتجاهين.
تعاونت LX Pantos في البداية مع شركة النقل الناشئة الكورية Mars Auto، مستخدمة شاحنات ذاتية القيادة من الفئة 8 تديرها الأخيرة، لنقل قطع غيار السيارات من شركة هيونداي موبيس (Hyundai Mobis) من الساحل الغربي للولايات المتحدة إلى الساحل الشرقي. وبعد بناء الثقة في سلامة الشاحنات ذاتية القيادة، ولتقليل الأميال الفارغة، قامت LX Pantos الآن بنقل مواد البناء في الاتجاه المعاكس من الساحل الشرقي إلى الساحل الغربي.
من خلال هذا التعاون، زادت المسافة عبر الولايات المتحدة من حوالي 3500 كيلومتر في رحلة واحدة إلى أكثر من 7000 كيلومتر في رحلة الذهاب والإياب، محطمة بذلك الرقم القياسي السابق لأطول مسار نقل ذاتي القيادة في العالم الذي سجلته كل من Mars Auto وLX Pantos. وأشارت الشركتان إلى أن نقل البضائع في كلا الاتجاهين ذهابًا وإيابًا يمكن أن يحسن معدل الأميال الفارغة. يبلغ متوسط معدل الأميال الفارغة في القطاع حوالي 16.7%، بينما تتوقعان خفضه إلى حوالي 5%.
صرح لي بوم-إن، مدير القسم في LX Pantos، بأن الشركة تخطط لتطوير نموذج نقل جديد من خلال الجمع بين إمكانات تكنولوجيا القيادة الذاتية التي تم التحقق منها في مواقع النقل الفعلية.
حاليًا، يقل عدد الشاحنات ذاتية القيادة العاملة في التوزيع داخل الولايات المتحدة عن 100 شاحنة، ولم تنتشر القيادة الذاتية على نطاق واسع بعد. لم تكشف Mars Auto عن العدد المحدد للشاحنات ذاتية القيادة التي تديرها، لكنها ادعت أنها قطعت مسافة 1.2 مليون ميل في وضع القيادة الذاتية. تشمل عملاء الشركة أيضًا شركة CJ Logistics، التي دخلت السوق الأمريكية في عام 2024 وقامت بتعديل ثلاث من شاحناتها تقنيًا.
قال بارك إيل-سو، الرئيس التنفيذي لشركة Mars Auto، إن هذه حالة تؤكد إمكانية توسيع نطاق القيادة الذاتية الأكثر أمانًا واقتصادية في النظام البيئي اللوجستي في أمريكا الشمالية. كما أن خطوة LX Pantos لاستخدام الشاحنات ذاتية القيادة لنقل المزيد من البضائع تتماشى مع قانون "بناء أمريكا 250" (BUILD America 250 Act) الذي اقترحته الحكومة الأمريكية في مايو. يتضمن هذا القانون أول إطار فيدرالي للشاحنات ذاتية القيادة، يشمل معايير السلامة والتنظيم القائم على الأداء.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
