نظام المسح والرش الآني من شركة "تيي جيان" للصناعات الثقيلة ينجح في الاختبار على سكة حديد قويتشو-قوانغشي في الصين

أخبار ar.wedoany.com، أكملت آلة الرش الخرساني الرطب من شركة "تيي جيان" للصناعات الثقيلة مؤخرًا اختبارًا ميدانيًا على مشروع سكة حديد قويتشو-قوانغشي، وذلك بعد تزويدها بنظام المسح والرش الآني. تجمع هذه المعدات بين وظائف تحديد موقع الماكينة بالكامل، والمسح الآني للمقطع العرضي الكامل، والمراقبة الآنية لسماكة طبقة الرش، والعرض الذكي لحالات الرش الزائد والناقص، بالإضافة إلى توجيه عملية الرش، بهدف دفع التحول الرقمي لأعمال الرش الخرساني الرطب في الأنفاق.

تعتمد عمليات الرش الخرساني التقليدية على الخبرة البشرية والتقدير البصري للتحكم في السماكة والتسطح، مما يفتقر إلى وسائل دقيقة للتحكم. وقد عالجت شركة "تيي جيان" للصناعات الثقيلة هذه المشكلة بشكل مستهدف من خلال دمج المسح الآني مع نظام توجيه الرش.

تعمل وحدة المسح الآني كأساس استشعار لنظام توجيه الرش، وتتآزر مع وحدة التحكم المركزية المثبتة على الماكينة، وشاشة العرض، وشاشة التحكم عن بُعد، لتشكيل نظام تفاعلي ذكي متعدد الأطراف. يتكيف هذا النظام مع الظروف القاسية داخل الأنفاق مثل الغبار والضباب المائي، حيث يقوم بمسح المقطع العرضي بشكل متزامن أثناء العمل ويراقب ديناميكيًا سماكة الخرسانة المرشوشة، مما يوجه المشغل لأداء العمل بدقة ويعزز مستوى مراقبة الجودة.

يدعم النظام أوضاع توجيه متعددة مثل وضع التصميم ووضع سماكة السطح الأساسي، ليتكيف مع سيناريوهات مختلفة تشمل وجود أو عدم وجود أقواس دعم، والمطابقة التلقائية للسماكة. يتم عرض بيانات المسح الآني المحسوبة للحالات المطابقة والرش الزائد والناقص عبر خرائط ملونة على شاشة الماكينة وشاشة التحكم عن بُعد، مما يمكن المشغل من تنفيذ الرش حسب الحاجة وتجنب الرش الزائد. وهذا لا يتحكم في سماكة الرش ويقلل استهلاك الخرسانة فحسب، بل يحسن أيضًا من تسطح سطح الرش.

بالإضافة إلى توجيه الرش، يضم النظام وظيفة تحليل التسطح، التي تمكن من المقارنة السريعة مع المخطط التصميمي وحساب بيانات تسطح المقطع العرضي الكامل للنفق. يمكن استخدام هذه البيانات مباشرة لتقييم جودة البناء، مع حفظها في الوقت نفسه كسجلات هندسية رقمية.

لقد تم تطبيق تقنية الرش الذكي من شركة "تيي جيان" للصناعات الثقيلة بشكل فعلي، حيث نجحت في حل مشاكل البناء من خلال التحكم الرقمي الدقيق، مما رفع كفاءة وجودة بناء الأنفاق، وحقق في الوقت نفسه توفيرًا في الطاقة وخفضًا في الاستهلاك.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com