أخبار ar.wedoany.com، تمكنت شركة PP Control & Automation، وهي شركة بريطانية متخصصة في التصنيع الخارجي، من استعادة 36% من طاقتها الإنتاجية الهندسية من خلال معالجة اختناقات التشغيل كأولوية، بدلاً من الاعتماد العشوائي على الذكاء الاصطناعي. وأكد إيان نايت، كبير مسؤولي المعلومات في الشركة، أن على المصنّعين التركيز على معالجة حلقات الاختناق في عملياتهم التشغيلية، ثم اختيار التقنية المناسبة لمواجهتها، بدلاً من تبني الذكاء الاصطناعي لمجرد التبني.
هذه الشركة الاستراتيجية للتصنيع الخارجي، التي تتعاون مع العديد من كبار مصنّعي الآلات عالمياً، تجاهلت عمداً الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي. وأوضح إيان نايت أن الفريق الهندسي ركز على أحد أكثر الأنشطة استهلاكاً للوقت والموارد في الهندسة الكهربائية: استخراج البيانات المنظمة من المستندات غير المنظمة. أصبحت ملفات PDF التقنية (التي قد تتجاوز 1600 صفحة) قابلة للتحويل الآن إلى مخرجات منظمة وقابلة للتكرار، تتضمن قواعد مدمجة، وإمكانية تتبع كاملة، وتحديداً تلقائياً للمكونات المفقودة وعدم التطابق.
قال إيان نايت: "في السابق، كانت هذه العملية تتطلب قدراً كبيراً من الوقت الهندسي والعمل اليدوي. أما الآن، فيمكن معالجة المستند نفسه في غضون ساعات بدلاً من أيام. وهذه مجرد البداية". وأشار إلى أن الفريق يعمل على مراحل، حيث ستركز المراحل اللاحقة على تعزيز البيانات المنظمة والتحقق منها ودمجها في أنظمة الأعمال، وكل مرحلة تبني على أساس المرحلة السابقة، بدءاً من استخراج البيانات، وصولاً إلى دعم القرار، ثم التنفيذ في النهاية.
وأوضح إيان نايت أن النتيجة كانت استعادة 36% من الطاقة الإنتاجية البشرية، حيث كانت 60% من الوقت تُهدر سابقاً في التحليل اليدوي والتفسير. والأهم من ذلك، أن هذه الطريقة أزالت نقطة احتكاك رئيسية في المراحل المبكرة من مشاركة العملاء، مما سرّع الانتقال من الاستفسار إلى العمل القابل للتنفيذ.
يقع المصنع المتطور لشركة PP Control & Automation في منطقة ويست ميدلاندز، ويضم أكثر من 200 موظف، وهي شريك استراتيجي للتصنيع الخارجي للعديد من كبار مصنّعي الآلات ومصنّعي المعدات الأصلية على مستوى العالم. تقدم الشركة قدرات تصنيعية تعتمد على الوحدات أو المكونات، أو أجزاء أو كامل الآلات، ويشمل نطاق تصنيعها آلات مثل حلابي الروبوتات، وحماية الهواتف المحمولة من الماء، وتحسين أداء سيارات سباقات الفورمولا 1.
وأضاف إيان نايت: "لقد أثبتنا ما يمكن تحقيقه من خلال تبني الذكاء الاصطناعي - ليس كأداة منعزلة، بل كنظام مبني حول اختناقات التصنيع الحقيقية". وأشار إلى أن هذه الطريقة لديها القدرة على النشر داخلياً، وتقديمها للعملاء، وربما حتى في السوق الأوسع. تتجنب هذه الطريقة المأزق الذي يواجهه العديد من المصنّعين حالياً - الاستثمار في القدرات دون مسار واضح لتحقيق القيمة - وتضمن أن كل تطبيق للذكاء الاصطناعي يرتبط مباشرة بنتائج تشغيلية قابلة للقياس.
بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى الانتقال من التجربة إلى التأثير، نصح إيان نايت بأن نقطة البداية لا ينبغي أن تكون "كيف نتبنى الذكاء الاصطناعي؟"، بل "أين توجد اختناقاتنا، وما هي الطريقة الأكثر فعالية لإزالتها؟". وخلص إلى أنه عندما يجيب المصنّعون على هذا السؤال أولاً، يصبح دور الذكاء الاصطناعي أسهل في التحديد، وتصبح مبرراته وتنفيذه وتوسيع نطاقه أسهل. فالشركات التي تحقق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي ليست بالضرورة تلك التي تستثمر أكثر، بل تلك التي تفهم اختناقاتها بشكل أفضل.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
