أخبار ar.wedoany.com، في الأول من يوليو، تخطط شركة Meta Platforms لبناء أعمال البنية التحتية السحابية، بهدف بيع حقوق استخدام قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي والنماذج الفائضة للعملاء الخارجيين. لا يزال هذا المشروع في مرحلة التطوير، وقد تخضع الاستراتيجيات اللاحقة للتعديل، لكن اتجاهه يشير بالفعل نحو تسويق قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي وخدمات النماذج والبنية التحتية السحابية.
يتمثل جوهر هذه الخطة في تحويل موارد الحوسبة الضخمة للذكاء الاصطناعي التي استثمرت فيها Meta بالفعل، إلى قدرات خدمية يمكن تقديمها للجهات الخارجية. كانت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Meta تخدم في السابق المنتجات الداخلية بشكل أساسي، بما في ذلك أنظمة التوصية على منصات التواصل الاجتماعي، وتقنيات الإعلانات، ووظائف الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفهم المحتوى، والنماذج متعددة الوسائط، والأدوات المؤسسية. مع استمرار تزايد الطلب على تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، تزداد استثمارات الشركة في مراكز البيانات، والخوادم، والرقائق، والشبكات، والتخزين، وأنظمة إمداد الطاقة. إذا لم يتم استخدام قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي الفائضة بشكل فعال، فإنها ستشكل ضغطًا على الأصول عالية التكلفة؛ أما إذا تم بيع حقوق استخدامها للخارج، فيمكن تحويل جزء من قدرات البنية التحتية إلى مصدر دخل جديد.
قد لا تقتصر أعمال البنية التحتية السحابية التي تخطط لها Meta على مجرد تأجير قدرات الحوسبة.
وفقًا للمعلومات الحالية، قد تشمل هذه الأعمال قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي، وحقوق الوصول إلى النماذج، وموارد النشر السحابي، وواجهات استدعاء المطورين. بمعنى آخر، قد يتمكن العملاء الخارجيون في المستقبل من استدعاء قدرات الحوسبة عبر البنية التحتية لـ Meta، أو استخدام قدرات النماذج التي توفرها أو تستضيفها Meta. بالنسبة للعملاء من الشركات، تكمن قيمة هذه الخدمات في خفض حاجز بناء قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، دون الحاجة إلى استثمار مبالغ كبيرة لمرة واحدة في بناء مجموعات GPU، وغرف الخوادم، والشبكات، وأنظمة التشغيل والصيانة، بل الحصول على الموارد الحاسوبية حسب المشروع أو المهمة أو حجم الاستخدام.
أصبحت قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي واحدة من أهم الموارد الأساسية في سلسلة صناعة النماذج الكبيرة. يتطلب تدريب النماذج كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، بينما تحتاج خدمات الاستدلال إلى منصة حوسبة مستقرة ومنخفضة زمن الوصول وقابلة للتوسع. بالنسبة لشركات التكنولوجيا مثل Meta، فإن بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليس مجرد استثمار في البحث والتطوير، بل يتحول تدريجياً إلى مورد يمكن تعبئته وفوترة بيعه. بيع حقوق استخدام قدرات الحوسبة الفائضة يشير إلى أن المنصات الكبيرة تحاول تحويل قدراتها الداخلية في الذكاء الاصطناعي إلى خدمات خارجية، وتحويل الموارد الأساسية التي كانت تخدم منتجاتها الخاصة إلى خدمات سحابية موجهة للسوق.
سيؤدي هذا التغيير إلى دخول Meta في بيئة تنافسية أكثر تعقيدًا.
إذا تم تنفيذ أعمال البنية التحتية السحابية، ستواجه Meta منافسة من منصات سحابية ناضجة مثل Amazon AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud، وقد تؤثر أيضًا على بعض مزودي الخدمات السحابية الجدد المتخصصين في تأجير قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي. يمتلك مزودو الخدمات السحابية التقليديون قاعدة عملاء طويلة الأمد، وخبرة في خدمات المؤسسات، ونظامًا بيئيًا متكاملًا للمنتجات؛ بينما تركز شركات الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على موارد GPU وبيئات تدريب النماذج وقدرات التسليم السريع. تكمن ميزة Meta في امتلاكها لعدد كبير من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، واحتياجات تطوير النماذج، وقدرات الاستثمار في البنية التحتية. ولكن لتقديم خدمات سحابية للخارج حقًا، ستحتاج إلى معالجة قضايا مثل دعم العملاء، ونظام الفوترة، واستقرار الخدمة، والامتثال الأمني، وبناء النظام البيئي.
بالنسبة للشركات الصناعية، فإن أهمية هذا الخبر لا تقتصر على قطاع الإنترنت.
البرمجيات الصناعية، والتصنيع الذكي، وجدولة الطاقة، ومحاكاة الهندسة، ومراقبة المناجم، والتحكم في الروبوتات، وفحص الجودة بالرؤية الآلية، والصيانة التنبؤية للمعدات، كلها تزيد من الطلب على قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي وخدمات النماذج. في الماضي، اعتمدت العديد من الشركات الصناعية إما على المنصات السحابية التقليدية، أو اشترت خوادم محلية، أو استخدمت قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر عبر مزودي البرمجيات. إذا قامت المزيد من منصات التكنولوجيا الكبيرة بفتح قدراتها الحاسوبية الفائضة، فقد تحصل الشركات الصناعية على خيارات أكثر لشراء قدرات الحوسبة عند تدريب النماذج، والتعرف على الصور، ومعالجة البيانات، ونشر الأنظمة الذكية.
ومع ذلك، لا يمكن فهم هذا المشروع حاليًا على أن Meta قد أطلقت رسميًا منتجًا للحوسبة السحابية.
تشير المعلومات المتاحة إلى أن الخطط ذات الصلة لا تزال قيد التطوير، ولم يتم تحديد اسم الخدمة المحدد، أو نطاق الوصول، أو الفئة المستهدفة من العملاء، أو طريقة الفوترة، أو موعد الإطلاق. ما إذا كانت Meta ستوفر في النهاية موارد حاسوبية أولية، أو ستركز على تقديم خدمات الوصول إلى النماذج، أو ستوفر في نفس الوقت منصة للمطورين وبيئة نشر مؤسسية للذكاء الاصطناعي، لا يزال بحاجة إلى انتظار تفاصيل المنتج اللاحقة. بالنسبة للعملاء، يعتمد اعتماد مثل هذه الخدمات أيضًا على السعر، واستقرار قدرات الحوسبة، وقدرات النماذج، وأمن البيانات، وقدرات التكيف عبر المنصات.
استرداد استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هو مشكلة مشتركة تواجه شركات التكنولوجيا الكبرى حاليًا.
في السنوات الأخيرة، واصلت Meta زيادة إنفاقها الرأسمالي المتعلق بالذكاء الاصطناعي، وأصبحت مراكز البيانات وموارد الرقائق اتجاهًا مهمًا للإنفاق. مع دخول منافسة الذكاء الاصطناعي مرحلة الاستثمارات العالية، لا تحتاج الشركات إلى بناء مجموعات تدريب أقوى فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى الاحتفاظ بقدر كافٍ من التكرار الحاسوبي للاستدلال اليومي، ودمج المنتجات، وطلبات المستخدمين. بيع حقوق استخدام قدرات الحوسبة الفائضة هو في الأساس وسيلة لتحسين معدل استخدام البنية التحتية، وهو أيضًا بحث عن مسار تجاري أكثر مباشرة للاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي.
قد يؤدي هذا أيضًا إلى تغيير علاقة العرض والطلب في سوق الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي.
في الماضي، كانت بعض منصات التكنولوجيا الكبرى بشكل أساسي جهات مشترية لقدرات الحوسبة، حيث كانت تحتاج إلى شراء الموارد من مراكز البيانات الخارجية، أو مزودي الخدمات السحابية، أو شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إذا كانت هذه المنصات تمتلك قدرات حاسوبية فائضة في مراحل معينة وبدأت في بيعها للخارج، فستصبح في نفس الوقت "جهة مشترية" و"جهة موردة". قد يؤثر هذا التغيير في الدور على نظام الأسعار في سوق قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي، ونماذج العقود، وتدفق العملاء، كما سيجعل شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تواجه منافسين أقوى من نوع المنصات.
ما إذا كانت خطة Meta لبيع حقوق استخدام قدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي الفائضة ستؤدي في النهاية إلى أعمال مستقرة، يعتمد على ما إذا كانت تستطيع تحويل قدرات البنية التحتية الداخلية إلى منتجات موحدة. موارد الحوسبة بحد ذاتها هي مجرد الخطوة الأولى؛ لتشكيل أعمال بنية تحتية سحابية حقيقية، هناك حاجة إلى دعم مصاحب من عمليات التشغيل والصيانة، والأمن، وأدوات التطوير، والوثائق التقنية، وخدمة العملاء، والتعاون البيئي. بالنسبة لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي، يشير هذا التطور إلى أن قدرات الحوسبة لم تعد مجرد تكلفة بحث وتطوير، بل أصبحت أيضًا موردًا صناعيًا رئيسيًا يمكن تداوله وتأجيره وإعادة توزيعه.
