أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة لينوفو عن إطلاق مبادرة AION، التي تهدف إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف التشغيلية وتقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من خلال إجراء عمليات الاستدلال (Inference) مباشرة على وحدة المعالجة المركزية (CPU).
أوضح ريكاردو بلوج، رئيس شركة لينوفو في البرازيل، أنه في ظل النمو المتزايد للطلب على القدرة الحاسوبية، ونقص المعروض من وحدات معالجة الرسوميات وارتفاع تكاليفها، تحدد مبادرة AION توجه الشركة المستقبلي. يعتمد المبدأ الأساسي للمبادرة على تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وفقاً لمتطلبات كل تطبيق، بهدف رفع الكفاءة التشغيلية والاستفادة القصوى من البنية التحتية القائمة. وأشار بلوج إلى أن AION تعزز رؤية الشركة للهياكل الهجينة المرنة، حيث لا يقتصر الهدف على توفير البنية التحتية فحسب، بل يمتد لمساعدة العملاء في بناء بيئات ذكاء اصطناعي فعالة وقابلة للتوسع. وأضاف أن الشركات يمكنها تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام الموارد الحالية، مما يقلص وقت التشغيل، ويرفع الكفاءة التشغيلية، ويزيد العائد على استثمارات البنية التحتية.
يتيح هذا الحل إمكانية تنفيذ أعباء عمل الاستدلال الخفيفة أو الموزعة مباشرة على وحدة المعالجة المركزية، مما يسمح بتخصيص موارد وحدات معالجة الرسوميات للتطبيقات الحيوية ذات الكثافة الحسابية الأعلى. بالإضافة إلى تخفيف مشكلات التكلفة والتوريد لوحدات معالجة الرسوميات، تعالج AION أيضاً التحدي الشائع المتمثل في انخفاض استغلال وحدات المعالجة المركزية في مراكز البيانات، حيث يمكن للشركات استخدام موارد وحدات المعالجة المركزية الحالية لبدء مشاريع الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاعتماد الكامل على شراء أجهزة مخصصة.
على الصعيد التقني، تستفيد المبادرة من خاصية تعدد النوى في معالجات Intel Xeon 6 لتحقيق التنفيذ المتوازي على نطاق واسع، مما يمكنها من معالجة طلبات استدلال متعددة في وقت واحد، ويرفع بشكل كبير قدرة كل خادم على خدمة تطبيقات المؤسسات، وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأنظمة المعاملات، وروبوتات المحادثة. وفقاً لما كشفت عنه لينوفو، أظهرت نتائج الاختبارات الأولية لـ AION أن زمن أول كلمة (FTTT) في الاستدلال على وحدة المعالجة المركزية بلغ 0.3 مللي ثانية، مع سرعة توليد استجابة تصل إلى 11 رمزاً (Token) في الثانية، دون استخدام أي وحدة معالجة رسوميات. وصرح بلوج بأن هذا المشروع يوضح كيف يمكن للتوليف الذكي بين التقنيات المختلفة أن يوسع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بطريقة مستدامة وفعالة.
