أخبار ar.wedoany.com، 3 يوليو - تسعى شركة سامسونغ إلكترونيكس الكورية الجنوبية إلى أن تصبح خياراً رئيسياً في مجال التصنيع التعاقدي لرقائق ASIC الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تطورها شركات التكنولوجيا الكبرى عالمياً. وتشير مصادر صناعية إلى أن حجم الطلبيات المتراكمة طويلة الأجل في قطاع التصنيع التعاقدي لسامسونغ قد يقترب من 50 تريليون وون كوري، حيث تدفع شركة ميتا قدماً بالتعاون مع سامسونغ لتصميم وإنتاج الجيل التالي من رقائق ASIC الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وقد تتجاوز قيمة هذه الطلبيات 10 تريليونات وون كوري.
تتجه رقاقة MTIA المسرعة للذكاء الاصطناعي التي تطورها ميتا داخلياً من مرحلة تحميل الاستدلال الداخلي إلى نطاق نشر أوسع. تخدم MTIA بشكل أساسي تطبيقات ميتا في التوصية بالذكاء الاصطناعي، والإعلانات، وفهم المحتوى، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بهدف تقليل الاعتماد الكامل على وحدات معالجة الرسوميات العامة. تم إنتاج الجيلين الأول والثاني من MTIA بشكل أساسي بواسطة شركة TSMC، بينما بدأ الجيل الأحدث بالتحول نحو التعاون مع سامسونغ، مع خطط لإنتاج مئات الآلاف من الوحدات باستخدام تقنية التصنيع المتقدمة 2 نانومتر. بالنسبة لمنصات واسعة النطاق مثل ميتا، تكمن قيمة رقائق ASIC المطورة داخلياً في تحسين كفاءة الطاقة والتكلفة وإنتاجية الاستدلال بما يتناسب مع نماذجها وأعباء العمل الخاصة، وربط تصميم الأجهزة، وحزمة البرمجيات، وجدولة مراكز البيانات، ومتطلبات خدمات الذكاء الاصطناعي ضمن بنية تحتية واحدة.
تقوم شركة أنثروبيك أيضاً بتقييم إمكانية تطوير رقاقات ذكاء اصطناعي باستخدام تقنية 2 نانومتر من سامسونغ. لا يزال هذا المشروع في مرحلة التخطيط المبكرة، ولم يدخل بعد في مراحل التصميم التفصيلي والتصنيع، لكنه يُظهر تزايد اهتمام شركات النماذج الكبيرة بالرقاقات المخصصة.
لا تعتمد سامسونغ في سعيها للحصول على طلبيات رقائق ASIC للذكاء الاصطناعي على تقنية التصنيع المتقدمة فحسب. فمشاريع رقاقات الذكاء الاصطناعي تتضمن عادةً في الوقت نفسه تصنيع الرقاقات، والتغليف المتقدم، والذاكرة عالية النطاق، وإدارة الطاقة، ولوحات الخوادم، ونشر مراكز البيانات. تعمل تقنية 2 نانومتر على تحسين كثافة الترانزستورات وكفاءة الطاقة، بينما يحدد التغليف المتقدم كفاءة تبادل البيانات بين رقاقة الحوسبة وذاكرة HBM. تتطلب عمليات الاستدلال والتدريب للنماذج الكبيرة نطاقاً ترددياً عالياً للذاكرة، وترابطاً بين الرقاقات، وقدرات تبريد عالية؛ فإذا لم تكن أداء الرقاقة الواحدة متناغماً مع التغليف وذاكرة HBM وهندسة النظام، يصعب تحقيق إخراج حسابي مستقر في مراكز البيانات. تمتلك سامسونغ في الوقت نفسه موارد في التصنيع التعاقدي، والذاكرة، والتغليف المتقدم، مما يمنحها مجموعة سلسلة توريد أكثر اكتمالاً عند السعي لكسب عملاء مثل ميتا وأنثروبيك في مجال الذكاء الاصطناعي.
تتسارع شركات التكنولوجيا الكبرى عالمياً في تطوير رقاقات الذكاء الاصطناعي الداخلية. تمتلك غوغل رقاقات TPU، وأمازون تمتلك Trainium وInferentia، وتدفع ميتا قدماً بـ MTIA، كما تقوم شركات النماذج مثل OpenAI وأنثروبيك بتقييم رقاقات مخصصة أكثر ملاءمة لأعباء عملها. لن تحل رقاقات ASIC محل وحدات معالجة الرسوميات فوراً، لكنها ستتحمل المزيد من القدرة الحاسوبية في مهام استدلال محددة، والمنصات السحابية الداخلية، وأعباء العمل المستقرة واسعة النطاق. بالنسبة لسامسونغ، إذا استمرت المشاريع المتعلقة بميتا وأنثروبيك في التحقق، فسيساعد ذلك قطاع التصنيع التعاقدي لديها على رفع معدل استغلال خطوط إنتاج 2 نانومتر، والتنافس مع TSMC على المزيد من موارد العملاء في سوق تصنيع رقاقات الذكاء الاصطناعي.
