أخبار ar.wedoany.com، في 3 يوليو، أطلقت شركة "علي بابا كلاود" الإصدار المؤسسي من منصتها "Qoder"، والذي يوفر قاعدة معارف سحابية شخصية تحت اسم "QMind" لسيناريوهات التعاون في مجال البحث والتطوير والمكاتب داخل المؤسسات. يدعم هذا الإصدار مشاركة المعرفة عبر المنتجات والأجهزة والأفراد، كما يقدم نموذج دفع قائم على تجميع الموارد باستخدام وحدات "Credits"، مما يسمح لمسؤولي المؤسسات بتخصيص حصص ديناميكية للأعضاء حسب الحاجة.
يستهدف الإصدار المؤسسي من "Qoder" احتياجات البرمجة بالذكاء الاصطناعي ومشاركة المعرفة داخل المؤسسات. غالبًا ما تحتاج فرق البحث والتطوير، عند استخدام مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي، إلى الاستعانة بوثائق المشاريع، ومعايير كتابة الأكواد، والحلول السابقة، وشروحات الواجهات، وقيود التقنيات المستخدمة، والخبرات المتراكمة للفريق. إذا كانت هذه المعرفة موزعة عبر أجهزة شخصية ومنتجات وأفراد مختلفين، يصبح من الصعب على أدوات الذكاء الاصطناعي فهم السياق الهندسي الداخلي للمؤسسة بشكل مستقر. يتمثل دور قاعدة المعارف السحابية الشخصية "QMind" في ترسيخ المعرفة التي يكتسبها الأفراد أثناء الاستخدام في السحابة، ومشاركتها ومزامنتها عبر آليات مؤسسية. وبهذا، يمكن للمطورين، عند العمل عبر أجهزة مختلفة، أو التعاون في مشاريع متعددة، أو تسلم مهام من زملائهم، الحصول على معلومات السياق بشكل أسرع، مما يقلل الحاجة إلى التفسيرات المتكررة وعمليات البحث المكررة.
أما نموذج تجميع الموارد "Credits" فيحل مشكلة إدارة الاستخدام داخل المؤسسات. فالنمط التقليدي القائم على حصص ثابتة لكل فرد غالبًا ما يؤدي إلى نقص الحصص لدى بعض الأعضاء بينما تظل حصص أخرى غير مستخدمة، خاصة في مراحل تسريع المشاريع، وإطلاق الإصدارات، وإعادة هيكلة الأكواد، وإصلاح الأخطاء واختبارها، حيث تتفاوت احتياجات الأعضاء لاستدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
يسمح نموذج الدفع القائم على تجميع الموارد، الذي طرحته "علي بابا كلاود" هذه المرة، لمسؤولي المؤسسات بتوزيع حصص وحدات "Credits" ديناميكيًا وفقًا لاحتياجات العمل. يمكن للمؤسسات وضع موارد البرمجة بالذكاء الاصطناعي في مجمع موحد، ثم توزيعها حسب الفرق أو المشاريع أو الأعضاء أو المراحل. من ناحية الإدارة، يساعد هذا النموذج في التحكم بالميزانية الإجمالية، ومراقبة استخدام الفرق المختلفة، وتخصيص حصص أكبر لمهام البحث والتطوير عالية التردد. ومن ناحية المستخدمين، لا يضطر المطورون إلى الالتزام الكامل بحصص فردية ثابتة، بل يمكنهم الحصول على قدرة أكثر مرونة على استدعاء النماذج عند ظهور احتياجات حقيقية للمشروع. مع دخول أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مرحلة النشر المؤسسي، ستصبح جوانب مثل الفوترة، والصلاحيات، ومشاركة المعرفة، وإدارة الأمن بنفس أهمية قدرات توليد الأكواد في التأثير على نجاح تبني هذه المنتجات.
يُظهر إطلاق الإصدار المؤسسي من "Qoder" أيضًا أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تتحول من أدوات إنتاجية فردية إلى بنية تحتية مؤسسية للبحث والتطوير. يركز المطورون الأفراد أكثر على إكمال الأكواد، والإجابة على الاستفسارات، وكفاءة تنفيذ المهام، بينما تهتم المؤسسات أكثر بترسيخ المعرفة، والتعاون الجماعي، والتحكم في الصلاحيات، وتوزيع الموارد، وإمكانية رؤية التكاليف، وتجربة الاستخدام عبر المنتجات المختلفة. من خلال دمج قاعدة المعارف "QMind" ونموذج تجميع الموارد "Credits" في الإصدار المؤسسي، تعمل "علي بابا كلاود" عمليًا على سد الفجوات الإدارية والتعاونية التي تواجهها المؤسسات عند استخدام مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تركز المعلومات المنشورة حاليًا على إطلاق قدرات الإصدار المؤسسي من "Qoder"، ولم يتم الكشف بعد عن أوائل العملاء من المؤسسات، أو حجم النشر المحدد، أو حالات الاستخدام في قطاعات معينة. سيتجلى تأثير المنتج لاحقًا بشكل أكبر في بناء قواعد المعارف لفرق البحث والتطوير المؤسسية، وإدارة استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، والتعاون عبر الأجهزة، وتوزيع حصص الأعضاء، وإعادة هيكلة عمليات التطوير القائمة على الذكاء الاصطناعي على مستوى المشاريع.
