أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة "ميتا" (Meta) لإطلاق نسخة جديدة من نموذج "Muse Spark"، والتي تشهد تحسينات ملحوظة في قدرات البرمجة والوكلاء الذكيين. صرّح كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي، ألكسندر وانغ (Alexandr Wang)، بأن هذا التحديث يهدف إلى تضييق الفجوة مع منصات الذكاء الاصطناعي المنافسة وتوسيع رؤية الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
كتب وانغ على منصة "إكس" (X): "تحديثنا القادم لـ Muse Spark قادم. ستكون هناك تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة والوكلاء الذكيين لجعلها أكثر تنافسية مع النماذج الرائدة الأخرى." وتهدف هذه الخطوة إلى توضيح تعليقات الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ (Mark Zuckerberg) في الاجتماع العام للشركة حول التقدم البطيء في مجال الوكلاء الذكيين.
وفقًا لتقرير من "بيزنس إنسايدر" (Business Insider) نقلاً عن مصادر مجهولة، قال وانغ في نفس الاجتماع العام إن التحديث القادم لـ Muse Spark، الذي يحمل الاسم الرمزي "ووترميلون" (Watermelon)، يتطلب موارد حاسوبية تفوق بكثير الجيل السابق، وقد لحق بالنموذج الرائد لشركة "أوبن إيه آي" (OpenAI) "GPT 5.5".
يرى المحلل الرئيسي في شركة "باريخ للاستشارات" (Pareekh Consulting)، باريخ جاين (Pareekh Jain)، أن قدرات البرمجة والوكلاء الذكيين الأقوى لنموذج "ووترميلون" قد تفيد المؤسسات. يقول جاين: "سيؤدي نموذج ميتا القوي إلى زيادة المنافسة، وخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي، وتوفير بديل للمؤسسات إلى جانب أوبن إيه آي وأنثروبيك." ويضيف: "إذا تم توفيره كنموذج مفتوح الأوزان أو منخفض التكلفة، فقد يجعل مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادية، مع تحسين التحكم في البيانات وتقليل الاعتماد على مورد واحد." يشير هذا التحليل إلى تغيير أوسع في تطوير البرمجيات المؤسسية: حيث يتزامن الاعتماد الواسع لمساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مع ارتفاع ضغوط التكلفة والتوفر، مما يجعل الوصول إلى أقوى نماذج البرمجة أكثر تكلفة بسبب نقص وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وارتفاع رسوم ترخيص النماذج وتكاليف الاستدلال.
أثار توقيت تحديث "Muse Spark" وعمليات الاستحواذ الأخيرة لشركة ميتا (بما في ذلك محاولة الاستحواذ على "مانوس" (Manus)) تكهنات حول إمكانية إطلاق ميتا لمنصة تطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو أداة البرمجة التفاعلية (vibe coding). يقول المحلل الرئيسي في شركة "فوريستر" (Forrester)، تشارلي داي (Charlie Dai): "يبدو أن ميتا، خاصة من خلال هذه التحديثات، تريد تجاوز النماذج الأساسية لتصبح منصة لبناء التطبيقات والوكلاء الذكيين الأصلية في الذكاء الاصطناعي." ويضيف داي: "على الرغم من أن وضع مانوس لا يزال غير مؤكد بسبب التحديات التنظيمية المزعومة، إلا أن مبادرات مثل 'بوكيت' (Pocket) (وإن كانت موجهة للمستهلكين) تشير إلى نية ميتا لخفض حاجز إنشاء برمجيات أصلية في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الفرصة الأكبر تكمن في التبني المؤسسي: تمكين مستخدمي الأعمال من بناء أتمتة سير العمل والوكلاء الذكيين والتطبيقات خفيفة الوزن بخبرة تقنية أقل." تتوافق تعليقات المحلل أيضًا مع التوجه الأوسع لشركة ميتا نحو سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. وفقًا للتقارير، تضع ميتا خططًا لخط أعمال جديد للبنية التحتية السحابية، لبيع قدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي وحقوق الوصول إلى النماذج.
ومع ذلك، يحذر المحللون من أن التبني المؤسسي قد لا يكون سهلاً بالنسبة لميتا. يقول داي: "يجب على ميتا إثبات جودة برمجة استثنائية في العالم الحقيقي، وتنفيذ موثوق للوكلاء الذكيين، وأمان وحوكمة قويين، ونظام بيئي حيوي للمطورين." ويضيف: "علاوة على ذلك، خارج أمريكا الشمالية، تؤثر العوامل الجيوسياسية والتنظيمية بشكل متزايد على اختيار النماذج وتخلق فرصًا للبدائل. تحتاج ميتا إلى نتائج مقنعة للعملاء، وشراكات محلية قوية، وابتكار مستمر يلقى صدى لدى المطورين والمؤسسات." وفقًا لوانغ، سيتم إطلاق النموذج الجديد قريبًا عبر "ميتا إيه آي" (Meta AI) وواجهات برمجة التطبيقات (API) الجديدة.
