نفيديا تطلق نموذج تمويل بتقاسم الإيرادات لمساعدة مزودي الخدمات السحابية على نشر عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة نفيديا (Nvidia) نموذج تمويل يعتمد على تقاسم الإيرادات، لمساعدة مزودي الخدمات السحابية في مجال الذكاء الاصطناعي على شراء البنية التحتية الحاسوبية، بهدف توسيع نطاق وصول الشركات الناشئة والمؤسسات والباحثين ومزودي الخدمات الإقليميين إلى موارد الحوسبة الضخمة للذكاء الاصطناعي.

يستهدف هذا النموذج المرحلة التي ينتقل فيها سوق الذكاء الاصطناعي من تطوير النماذج إلى الاستدلال الإنتاجي. يمكن لمشغلي الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي شراء بنية نفيديا التحتية بدعم ائتماني، وتقاسم الإيرادات بناءً على الخدمات السحابية المباعة عبر هذه السعة الحاسوبية. ستحصل نفيديا على إيرادات منتظمة من مبيعات البنية التحتية، بالإضافة إلى حصة من الإيرادات السحابية الناتجة عن السعة المدعومة. يوفر هذا الهيكل لمشغلي الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي وسيلة لتمويل المنشآت الكبيرة، التي يصعب عادةً الحصول على تمويل لها، خاصة بالنسبة للشركات الناشئة التي تفتقر إلى الميزانية العمومية اللازمة للمشاريع كثيفة رأس المال.

يعكس هذا النموذج التغير في الطلب على الذكاء الاصطناعي، الذي لم يعد يقتصر على تدريب النماذج الكبيرة، بل يشمل أيضًا تشغيلها في الإنتاج لخدمة المؤسسات ومزودي البرمجيات والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، التي تحتاج إلى موارد حوسبة مستمرة للاستدلال والضبط الدقيق وأعباء العمل ذات الصلة.

تعاونت شركتان رائدتان مع نفيديا في إطار هذا النموذج. تقوم شركة Sharon AI بنشر ما يصل إلى 40 ألف وحدة معالجة رسوميات من نوع Grace Blackwell GB300 من نفيديا. كما تقوم شركة Firmus ببناء مجمع DSX AI Factory في جزيرة باتام بإندونيسيا، والذي من المتوقع أن يتوسع ليصل إلى 360 ميغاواط، ويستوعب ما يصل إلى 170 ألف وحدة معالجة رسوميات من نفيديا. تُظهر هذه المشاريع حجم البنية التحتية التي تسعى نفيديا من خلالها إلى تبسيط التمويل وتسريع التشغيل عبر هيكل مرتبط بالاستخدام المستقبلي.

شكل الوصول إلى الموارد الحاسوبية عائقًا مستمرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تحتاج العديد من الشركات الناشئة التي تبني النماذج أو تقدم خدمات الاستدلال أو المنصات الوكيلة إلى أجهزة ضخمة، ولكنها تواجه صعوبة في الحصول على التمويل اللازم لتأمين الإمدادات، حتى لو تمكنت من إثبات الطلب المحتمل. تعمل نفيديا على كسر هذا العائق من خلال مواءمة مصالحها الاقتصادية بشكل أوثق مع مزودي الخدمات السحابية الذين يخدمون هؤلاء العملاء.

تُظهر هذه الخطوة أيضًا كيف يتكيف الموردون مع النموذج الاقتصادي لخدمات الذكاء الاصطناعي. مع زيادة استخدام العملاء، يعتمد بناة النماذج ومزودو خدمات الاستدلال والمؤسسات على موارد حوسبة عالية الأداء وموثوقة، مع حاجتهم إلى ترتيبات تجارية أكثر مرونة. تستشهد نفيديا بشركات مثل Baseten وFireworks AI وTogether AI كأمثلة على اتجاهات الطلب المستقبلية.

قال جيمس مانينغ (James Manning)، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Sharon AI: "يمثل التعاون الاستراتيجي مع نفيديا لحظة محورية لشركة Sharon AI في تحقيق مهمتها المتمثلة في توفير بنية تحتية حاسوبية ضخمة للذكاء الاصطناعي ذات سيادة." وأضاف تيم روزنفيلد (Tim Rosenfield)، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة Firmus Technologies: "تحتاج الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية حاسوبية قابلة للتوسع وموفرة للطاقة وفعالة من حيث التكلفة للمنافسة عالميًا. تقوم سحابة Firmus AI ببناء مصنع ذكاء اصطناعي متوافق مع DSX من نفيديا، مما سيساعد المزيد من العملاء على الحصول على القدرة الحاسوبية التي يحتاجونها لبناء وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي."