أخبار ar.wedoany.com، أصدرت شركة روكويل أوتوميشن (Rockwell Automation) الأمريكية بالتعاون مع مركز أبحاث السيارات (Center for Automotive Research – CAR) تقريرًا فنيًا بعنوان "التصنيع الذكي في صناعة السيارات: النشر والتأثير"، يتناول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنيات الأتمتة المتقدمة لعمليات الإنتاج في قطاعات السيارات والإطارات والبطاريات. ويُظهر التقرير أن هذا القطاع قد دخل مرحلة ناضجة في تطبيق التقنيات، حيث يتحول تركيز المصنّعين من مدى جدوى التصنيع الذكي إلى سرعة واتساع نطاق تنفيذه.

ويشير التقرير إلى أنه على الرغم من أن مراحل هيكل السيارة الأبيض والدهان واللحام قد بلغت درجة عالية من الأتمتة، فإن موجة الاستثمارات الجديدة تتركز في المجالات التي كان من الصعب أتمتتها سابقًا، بما في ذلك تجميع المكونات الإلكترونية وعمليات التحقق والتنسيق الإنتاجي والخدمات اللوجستية. وفي الوقت نفسه، أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحسين قدرات الصيانة التنبؤية ورفع دقة الفحص وأداء الأنظمة التشغيلية. ويقول إدغار فالير، المحلل الأول للتنقل المتقدم ومدير الاستراتيجية في CAR، إن القطاع قد بنى أساسًا متينًا من الأتمتة، وأن الشركات التي تسارع إلى تبني تقنيات البيانات لإدارة التعقيد ودعم اتخاذ القرارات تحصل على ميزة تنافسية واضحة. ويرى التقرير أن تزايد تعقيد بيئة الإنتاج وارتفاع ضغوط التكاليف وزيادة متطلبات الضمان، إلى جانب احتياجات المنافسة في سوق يعاني من نقص العمالة، كلها عوامل تدفع معًا نحو استراتيجيات إعادة التوطين المدعومة بالأتمتة.

ويجمع هذا التقرير بين تحليلات CAR وبيانات التقرير السنوي الحادي عشر لحالة التصنيع الذكي الصادر عن روكويل أوتوميشن، ليكشف عن مؤشرات أداء قابلة للقياس الكمي. ويرى جيمس غلاسون، نائب رئيس روكويل أوتوميشن العالمي لقطاعات السيارات والإطارات والتنقل المتقدم، أن القدرة على اكتشاف المشكلات مبكرًا وتحسين الأداء على نطاق واسع أصبحت نقطة فارقة رئيسية في المنافسة الحالية. ومع ذلك، يحذر التقرير من أن الفجوات داخل القطاع آخذة في الاتساع: فتفاوت سرعة تبني التقنيات يؤدي إلى تباين ملحوظ في الجودة والإنتاجية، مما يؤثر بشكل مباشر على الجدوى طويلة المدى والقدرة التنافسية للموردين.