أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Cloudflare عن أحدث تطبيقات منصة البيانات الموحدة الداخلية "Town Lake"، حيث تشكل أحمال عمل الفوترة المتصلة بالمنصة 53% من إجمالي الاستفسارات. تم تجهيز المنصة بعميل تحليل يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى "Skipper"، ويهدف إلى توحيد بيانات العمليات والفوترة والأمن والأعمال التي كانت موزعة سابقًا على أنظمة مختلفة.
تعالج شبكة Cloudflare العالمية أكثر من مليار حدث في الثانية، وتغطي أكثر من 330 مدينة في 120 دولة. مع مرور الوقت، تراكمت البيانات في قواعد بيانات Postgres، ومجموعات ClickHouse، وتدفقات Kafka، ومجموعات بيانات BigQuery، وأنظمة تخزين الكائنات، مما زاد من صعوبة اكتشافها وتحليلها. تعمل Town Lake كواجهة SQL موحدة للوصول إلى هذه الأنظمة، مع الحفاظ على قدرات حوكمة البيانات والتحكم في الوصول.
تعتمد المنصة على بنية بحيرة-مستودع هجينة (Lakehouse)، وتستخدم Apache Trino وApache Iceberg وCloudflare R2 لتخزين الكائنات وDataHub لإدارة البيانات الوصفية. يمكن لاستفسار واحد ربط البيانات عبر جداول Postgres وClickHouse وIceberg دون الحاجة إلى نقل البيانات بين الأنظمة. تتولى خدمة الدعم مسؤولية استيعاب البيانات وتحويلها والتحكم في الوصول وتحديد معلومات التعريف الشخصية (PII).
تتبنى المنصة نموذج حوكمة مغلق افتراضيًا، حيث تخضع مجموعات البيانات الجديدة للمسح التلقائي والمراجعة اليدوية قبل السماح بالوصول إليها. تستخدم Cloudflare خدمة تُدعى "Skimmer"، والتي تجمع بين التصنيف التلقائي وتحليل الذكاء الاصطناعي لاكتشاف البيانات الحساسة، ثم يقوم المراجعون البشريون بالتحقق من ملاءمة التصنيف.
بفضل Town Lake، قامت Cloudflare ببناء "Skipper" لتوفير الوصول باللغة الطبيعية إلى بيانات المؤسسة. يستخدم هذا العميل البيانات الوصفية وتعريفات المخطط وسلسلة التحويل والوثائق وعمليات الفحص في وقت التشغيل لتحويل طلبات المستخدمين إلى استفسارات تم التحقق منها، مما يعزز الدقة. تُستخدم هذه الأداة في تحليل الفوترة واستبيانات دعم العملاء وذكاء الأعمال وسير عمل الأمان.
أشار ديمتري ألكسينكو، رئيس قسم الهندسة المؤسسية في Cloudflare، إلى أن الفريق قام ببناء منصة البيانات الموحدة Town Lake وعميل بيانات الذكاء الاصطناعي Skipper، والذي يمكنه تحويل الأسئلة باللغة الإنجليزية البحتة إلى رؤى في غضون ثوانٍ.
المهام التي كانت تتطلب سابقًا استعلامات SQL معقدة أو تحقيقات يدوية، يمكن الآن إنجازها في غضون ثوانٍ عبر منصة البيانات الموحدة وعميل الذكاء الاصطناعي. تشكل أحمال عمل الفوترة الجزء الأكبر من استخدام Town Lake. في إحدى فترات القياس، عالجت المنصة 91,760 استفسارًا متعلقًا بالفوترة من 324 موظفًا، شملت تحليل الفوترة واستبيانات الدعم وتقارير العمليات. كما وجدت الشركة أن تبسيط توجيهات عميل الذكاء الاصطناعي أدى إلى تحسين الدقة، وأن دمج الأدوات المتداخلة قلل من الاختيارات الخاطئة. أدى إدراج منطق تحويل SQL وسلسلة البيانات في سياق العميل إلى تحسين فهم دلالات الأعمال.
علق باتريك جوبيرت، الرئيس التنفيذي لشركة Rippletide، قائلاً: بعد وضع عميل ذكاء اصطناعي داخلي فوق منصة التحليل الموحدة، إذا كان العميل قادرًا على استنتاج بيانات العمليات، فيجب أن يكون التنفيذ قريبًا من طبقة التشغيل. يمكن لفحوصات الحتمية الموزعة أن تمكن العميل من التصرف دون تحويل منصة البيانات إلى طبقة تشغيل غير قابلة للتحكم.
تخطط Cloudflare لدمج Skipper بشكل أعمق في سير عمل الدردشة الداخلية ومعالجة التذاكر والتطوير. كما ستوسع خط أنابيب المحولات (Transformer) الخاص بها، مما يسمح للفرق بتعريف مجموعات بيانات منسقة باستخدام SQL وملفات البيانات الوصفية، والتي يتم نشرها ومراقبتها وفهرستها وعرضها تلقائيًا عبر DataHub وSkipper. وتتوقع الشركة أيضًا نقل المزيد من أحمال عمل Town Lake إلى R2 SQL في المستقبل.
