أخبار ar.wedoany.com، استعرض لي هونغ لونغ، كبير مهندسي النواة الأساسية للحزم في هواوي، خلال "منتدى صناعة تجربة 5G-A المنسقة بين الأطراف والشبكات والخدمات" الذي عُقد على هامش معرض MWC26 في شنغهاي، التقنيات الرئيسية لتطور النواة الأساسية للحزم المتنقلة نحو اتجاه "فهمك، سهولة الاستخدام، والقابلية للتطور" في ظل موجة الذكاء الاصطناعي. وأشار لي هونغ لونغ إلى أنه مع دخول عام 2026 كـ"عام الخدمات الذكية الأول"، يتحول موضوع خدمة الشبكة من "الإنسان" إلى "الإنسان + العامل الذكي"، مما يتطلب من النواة الأساسية تجاوز حدود التحكم التقليدي في القنوات القائمة على القواعد، وإعادة تعريف تجربة الاتصال في عصر الذكاء الاصطناعي.
أدى التحول الجوهري في موضوع خدمة الشبكة إلى دفع تحول النموذج. وتظهر البيانات أن 22% من الأجهزة الطرفية عالميًا في عام 2026 تدعم الذكاء الاصطناعي بشكل أصلي، ومن المتوقع أن تتجاوز هذه النسبة 82% بحلول عام 2030. ويقترب وقت استخدام الأجهزة الطرفية من قبل العوامل الذكية من وقت المستخدمين البشر، حيث يبلغ حاليًا حوالي 6 ساعات يوميًا، ومن المتوقع أن يصل إلى 7 ساعات بحلول عام 2030. ويتجلى انتقال موضوع الخدمة من "الإنسان" إلى "العامل الذكي" في ثلاثة أنواع من التغيرات في متطلبات الخدمة: زيادة هائلة في حركة المرور التفاعلية الصاعدة ممثلة بعوامل مثل ChatBot، والتي تبلغ 3 أضعاف حركة المرور العادية، مما يتطلب من الشبكة قدرة "نطاق ترددي صاعد كبير"؛ وفي حالة التدهور الطفيف للشبكة، يمكن أن تقفز حركة المرور الصاعدة المفاجئة للعوامل التفاعلية في الوقت الفعلي إلى 40 ضعف القيمة العادية، من 0.12 كيلوبت في الثانية إلى 4.8 ميغابت في الثانية، مما يتطلب من الشبكة ضمان "سلامة المهمة" من خلال سعة تخزين مؤقتة للطفرات وقدرة على مقاومة التداخل؛ وتتجاوز سيناريوهات التحكم الذاتي للروبوتات الذكية المجسدة 40%، مما يفرض متطلبات صارمة على الاستقرار في الوقت الفعلي و"زمن الوصول المنخفض" للتفاعل الشبكي.
تقود هذه التغيرات في الخدمات نموذج خدمة الشبكة نحو التطور في اتجاهات "فهمك" و"سهولة الاستخدام" و"القابلية للتطور". شرح لي هونغ لونغ مسارات تحقيق ثلاث قدرات رئيسية. "فهمك" يشير إلى القدرة على فهم النوايا في الوقت الفعلي وبدقة. يتحول أسلوب تعبير المستخدم عن نيته من الجمل الكاملة إلى "كلمات مقتضبة"، وتحتاج النواة الأساسية إلى إدخال نظامين مغلقين: الأول هو بناء قدرة تحليل دلالي كامل للنية وإكمالها، من خلال تدريب نموذج خاص بالشبكة بمليارات المعلمات، واستخدام قاعدة معرفة RAG التي تم تطويرها بآلاف المعلمات لإكمال المعلومات، لتحقيق فهم للنية بدقة تتجاوز 95%؛ والثاني هو إدخال نظام تقييم GRM (نموذج المكافأة التوليدي)، مع الجمع بين الاستدلال المختلط للمسار السريع والبطيء، لتحقيق "فهم صحيح وقرار دقيق" لتحليل المهام في ظل متطلبات استجابة في حدود مئات المللي ثانية.
"سهولة الاستخدام" تشير إلى قدرة تحويل قدرات الشبكة إلى خدمات (Skillization) وقدرة الجدولة الذكية لـ Token Tunnel. يتحول نموذج أعمال المشغلين من إدارة حركة المرور وإدارة التجربة إلى إدارة Token. يستهلك زمن الوصول التفاعلي الحالي الذي يتراوح بين 2 إلى 3 ثوانٍ بشكل رئيسي في عدم اليقين في جانب الشبكة والاستدلال في السحابة. وبحلول الفترة من 2028 إلى 2030، عندما ينخفض زمن الوصول في السحابة بمقدار 10 مرات، يجب على جانب الشبكة تحقيق نفس الانخفاض قبل ثلاث سنوات. تحتاج النواة الأساسية إلى تحقيق التحويل الكامل لقدرات الشبكة إلى خدمات وجدولتها الذكية: من خلال تحويل قدرات الشبكة إلى خدمات، يتم بناء نظام من ثلاث طبقات للتقييم والجدولة والاستشعار، لدعم التنبؤ باحتياجات استخدام الشبكة على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع، ومن خلال ربط العامل الذكي (Agent) بمطابقة الموارد الديناميكية وجدولة قرارات المهام، لتحقيق لعبة مثالية للتجربة مع أتمتة كاملة للعملية؛ وفي الوقت نفسه، إنشاء شبكة Token Tunnel ذكية منخفضة زمن الوصول، لتوفير خدمات استدلال في الوقت الفعلي منخفضة زمن الوصول وعالية الذكاء وقابلة للإغلاق للاتصال بين عدد لا يحصى من العوامل الذكية.
"القابلية للتطور" تشير إلى القدرة على التطور المستمر لتجربة الشبكة بناءً على الذاكرة. يتم تخطيط وتحديد قدرات الشبكة التقليدية بواسطة البشر، وتكون الخبرات معزولة، ولا يمكن نقل استراتيجيات التحسين بين المناطق المختلفة. تحتاج الشبكة إلى إدخال "سطح بيانات 3+1"، حيث يشير "3" إلى حالة الإنسان وحالة متطلبات التطبيق وحالة توفير الشبكة، ويشير "1" إلى الاستراتيجيات المرتبطة، ويتم الجمع بين الثلاثة لبناء خريطة معرفية مكانية وزمانية، لتشكيل مسار تتبع زمني، وتحديد أفضل تجربة تاريخية ومجموعة استراتيجيات. عند اكتشاف أن مستخدمًا أو سيناريو آخر لديه استراتيجية تجربة أفضل، يمكن للشبكة نسخ تلك الاستراتيجية وتطبيقها على السيناريو الحالي، لتحقيق استيعاب الذكاء الجماعي. يعتبر سطح البيانات هذا حامل بيانات يتبع عملية تشغيل المستخدم في الوقت الفعلي، وأينما يذهب المستخدم، يمكن الاشتراك في بيانات خدمة الشبكة من الأصل ونقلها، مما يوفر قدرة خدمة كاملة للتجربة من طرف إلى طرف. وأشار لي هونغ لونغ إلى أن كل تجربة جيدة ستصبح نقطة انطلاق للتفاعل التالي، مما يحقق شبكة تتحسن مع الاستخدام، وتشكل قدرة خدمة تتطور باستمرار.
