أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة ASRock التايوانية عن إطلاق أداة سطح المكتب ASRock Claw Quickset لنظام Windows. تستهدف هذه الأداة أنظمة Windows المزودة بلوحات أم أو بطاقات رسوميات من ASRock، وهي مصممة خصيصًا لتبسيط نشر بيئات الذكاء الاصطناعي المحلية، حيث تقوم تلقائيًا بتثبيت وإعداد OpenClaw ونماذج الذكاء الاصطناعي المحلية وبيئات التشغيل ومكونات البرامج الضرورية.
يدخل الذكاء الاصطناعي المحلي حاليًا من نطاق المستخدمين التقنيين إلى المزيد من مستخدمي الحواسيب العاديين ومنتجي المحتوى، لكن تكوين البيئة لا يزال يشكل العائق الرئيسي. إذا قام المستخدمون بنشر الذكاء الاصطناعي محليًا بأنفسهم، فإنهم عادةً ما يحتاجون إلى اختيار النموذج، وتثبيت إطار العمل، ومعالجة التبعيات، وتكوين متغيرات البيئة، والتأكد من توافق الأجهزة، بالإضافة إلى تقييم ما إذا كان النموذج متوافقًا مع بطاقة الرسوميات والذاكرة الخاصة بهم. بالنسبة للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة في التطوير، فإن هذه الخطوات عرضة للخطأ بسهولة؛ وحتى أولئك الذين لديهم أساس تقني معين قد يستغرقون وقتًا طويلاً في تنزيل النماذج، وتثبيت الخدمات، وضبط بيئة التشغيل. الهدف الأساسي من إطلاق ASRock Claw Quickset هو ضغط هذه العمليات المعقدة في عملية تثبيت إرشادية، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي على حواسيبهم الشخصية بسرعة دون الحاجة إلى التكوين اليدوي لكل عنصر على حدة.
يقوم ASRock Claw Quickset افتراضيًا بنشر بيئة ذكاء اصطناعي محلية. بعد اكتمال التثبيت، يمكن للمستخدمين تشغيل OpenClaw على حواسيبهم الشخصية والتفاعل مع مساعد الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية. على عكس الاعتماد الكامل على الخدمات السحابية، يسمح وضع التشغيل المحلي للمستخدمين بالاحتفاظ بمعالجة بعض البيانات والملفات على أجهزتهم الخاصة، وهو مناسب للمستخدمين الذين يهتمون بالخصوصية والاستقلالية في البيانات وتجربة الاستخدام دون اتصال بالإنترنت. بالنسبة للتطبيقات خفيفة ومتوسطة الوزن مثل الكتابة والتعلم والمساعدة في البرمجة وتنظيم البيانات والأعمال المكتبية اليومية وإنشاء المحتوى، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المحلية تقليل الحاجة إلى الاستدعاء المتكرر للخدمات السحابية الخارجية، كما تتيح للمستخدمين فهمًا أوضح لموقع تخزين البيانات وطريقة تشغيل النموذج.
لا توفر هذه الأداة مجرد نقطة دخول للتنزيل، بل تقدم عملية كاملة تركز على "قابلية التثبيت والتشغيل والصيانة". يقوم ASRock Claw Quickset تلقائيًا بتثبيت OpenClaw ونماذج الذكاء الاصطناعي المحلية وبيئات التشغيل والخدمات المطلوبة، ويمكنه اكتشاف موارد الحوسبة المتوافقة مثل CPU وGPU، وتكوين بيئة الذكاء الاصطناعي وفقًا لظروف أجهزة منصة ASRock. يمكن للمستخدمين أيضًا اختيار النموذج المناسب من مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المدعومة، مما يقلل من تكاليف التقييم المتعلقة بتوافق النماذج وتطابق الإصدارات وطريقة التشغيل. بالنسبة للعديد من مستخدمي Windows، تكمن أهمية هذه الأدوات في تحويل نشر الذكاء الاصطناعي المحلي، الذي كان في السابق موجهًا نحو سطر الأوامر والمطورين، إلى تجربة أقرب إلى تثبيت البرامج العادية.
أدرجت شركة ASRock التايوانية أيضًا خيار التوسع السحابي في الأداة. يسمح ASRock Claw Quickset افتراضيًا للمستخدمين بتشغيل بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة المحلية أولاً، وإذا رغب المستخدم في استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، فيمكنه تكوين مزود خدمة الذكاء الاصطناعي السحابي المفضل في إعدادات OpenClaw. يضع هذا التصميم الذكاء الاصطناعي المحلي والسحابي في مسار استخدام واحد: النماذج المحلية مناسبة لمعالجة الملفات الخاصة والمساعدة دون اتصال والمهام خفيفة الوزن، بينما يمكن استخدام الخدمات السحابية لقدرات نماذج أكثر تعقيدًا أو توليد عالي الجودة أو متطلبات استدلال أقوى. لا يحتاج المستخدمون إلى الاعتماد كليًا على المحلي أو السحابي منذ البداية، بل يمكنهم التبديل بين طرق الاستخدام وفقًا لنوع المهمة وظروف الأجهزة.
كانت حدود الأمان أيضًا محورًا رئيسيًا في تصميم هذه الأداة. في الوضع الافتراضي، يحد ASRock Claw Quickset من صلاحيات الوصول إلى الملفات داخل مساحة العمل المحددة، مع إبقاء عمليات مستوى النظام مغلقة ما لم يقم المستخدم بتمكينها صراحةً. تتطلب العمليات التي تنطوي على صلاحيات أعلى تفويضًا يدويًا من المستخدم من خلال تحذيرات مدمجة وعملية تأكيد. بالنسبة لمساعدي الذكاء الاصطناعي المحليين، يعتبر تصميم الصلاحيات أمرًا بالغ الأهمية، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي بمجرد أن تتمكن من قراءة الملفات أو استدعاء وظائف النظام أو تنفيذ عمليات، فإنها تثير مخاوف تتعلق بأمان البيانات والأخطاء التشغيلية وحدود الوصول. يساعد تضييق الصلاحيات الافتراضية إلى مساحة عمل محددة في تقليل المخاطر التي قد يواجهها المستخدم العادي عند استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي لأول مرة.
فيما يتعلق بمتطلبات النظام، فإن ASRock Claw Quickset موجه لأنظمة Windows 10 أو Windows 11 64 بت، ويتطلب وجود لوحة أم أو بطاقة رسوميات من ASRock، ومساحة تخزين متوفرة لا تقل عن 8 جيجابايت. تتطلب مرحلة التثبيت الأولي وتنزيل النموذج الاتصال بالإنترنت، وبعد اكتمال التثبيت، يمكن للمستخدمين اختيار تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية المدعومة دون اتصال بالإنترنت. يشير هذا الشرط إلى أن الأداة ليست مثبت ذكاء اصطناعي عام لجميع حواسيب Windows، بل هي أداة مساعدة مكملة للنظام البيئي لأجهزة ASRock.
يعكس إطلاق شركة ASRock التايوانية لأداة ASRock Claw Quickset أن مصنعي أجهزة الحاسوب الشخصي يقومون بتوسيع نطاق المنافسة من مجرد المواصفات التقنية للأجهزة إلى تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان أداء اللوحات الأم وبطاقات الرسوميات والحواسيب الكاملة يتجلى بشكل أساسي في أداء الألعاب والإبداع والإنتاجية، لكن الآن أصبح نشر الذكاء الاصطناعي المحلي جزءًا من النظام البيئي للأجهزة. إن سهولة تثبيت النماذج واستدعاء القدرة الحاسوبية وإدارة الصلاحيات وصيانة البيئة من قبل المستخدم ستؤثر بشكل مباشر على تصوره الفعلي للحاسوب الشخصي المزود بالذكاء الاصطناعي. يتمثل موقع منتج ASRock Claw Quickset في تحويل الذكاء الاصطناعي المحلي من "أداة لا يستخدمها إلا من يعرف كيفية تكوينها" إلى أداة سطح مكتب يمكن لمستخدمي Windows العاديين تشغيلها باتباع الخطوات.
