تخطط أمازون (Amazon.com) لإصدار سندات بالدولار لجمع ما لا يقل عن 25 مليار دولار، في واحدة من أكبر عمليات التمويل التي تقوم بها الشركة منذ سنوات.

أخبار ar.wedoany.com، تخطط أمازون (Amazon.com) لإصدار سندات بالدولار لجمع ما لا يقل عن 25 مليار دولار، في واحدة من أكبر عمليات التمويل التي تقوم بها الشركة منذ سنوات. مع الارتفاع الحاد في الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل مزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع، تحتاج أمازون إلى تسريع توسيع طاقتها الإنتاجية لمواكبة أعباء العمل المتزايدة بسرعة، وحجم النماذج، وتوقعات العملاء.

يأتي هذا التمويل في ظل الارتفاع السريع لكثافة رأس المال في هذا المجال. تتوقع أمازون أن يبلغ إجمالي إنفاقها الرأسمالي لعام 2026 حوالي 200 مليار دولار، ويشير المسؤولون التنفيذيون إلى أن الجزء الإضافي يأتي بشكل أساسي من مراكز البيانات والأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تتوقع شركة جارتنر (Gartner) أن ترتفع إيرادات برمجيات الذكاء الاصطناعي من 182 مليار دولار في عام 2024 إلى 297.9 مليار دولار بحلول عام 2027، مما يشير إلى التوسع السريع في وتيرة تبني الشركات للذكاء الاصطناعي. عند بناء أو دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحتاج الشركات إلى قدرة حوسبة قابلة للتوسع، ومسرعات متخصصة، وبيئة استضافة نماذج موثوقة. تعمل خدمات أمازون السحابية (AWS) على توسيع بنيتها التحتية بشكل متزامن لضمان قدرة الطلب طويل الأجل من العملاء على دعم هذا النمو في الإنفاق.

تتوقع شركة آي دي سي (IDC) أن يصل الإنفاق العالمي على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى 500 مليار دولار بحلول عام 2027، مع تركيز أكثر من 40% منه على البنية التحتية وخوادم الذكاء الاصطناعي. يمكن للتمويل عبر سوق السندات أن يوفر ترتيبات مرنة لمثل هذه المشاريع كثيفة رأس المال، وهو سبب رئيسي لتوجه أمازون نحو إصدار السندات.

وافقت أمازون أيضًا على استثمار ما يصل إلى 25 مليار دولار في شركة أنثروبيك (Anthropic)، بعد أن التزمت سابقًا بحوالي 8 مليارات دولار. تقوم أنثروبيك بتطوير سلسلة نماذج كلود (Claude)، وفي المقابل، التزمت بإنفاق أكثر من 100 مليار دولار على الخدمات السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من AWS خلال العقد القادم. وبذلك تحصل AWS على شريك كبير للنماذج يتمتع بإنفاق سحابي يمكن التنبؤ به، بينما تحجز أنثروبيك سعة البنية التحتية في فترة يشهد فيها الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والشبكات عالية النطاق الترددي والرقائق المتخصصة ارتفاعًا كبيرًا. بالنسبة لـ AWS، تبني هذه العلاقات نظامًا بيئيًا متميزًا حول تدريب النماذج، والاستدلال، ونشر التطبيقات.

تستمر المنافسة بين مزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع في الاشتداد، حيث ترتبط مايكروسوفت (Microsoft) ارتباطًا وثيقًا بشركة أوبن إيه آي (OpenAI)، بينما توسع جوجل (Google) نماذجها وأجهزتها المطورة ذاتيًا. تحافظ إنفيديا (Nvidia) على ريادتها في مجال وحدات معالجة الرسوميات وتقنيات المسرعات، وتستمر في الاستفادة من الدورات الرأسمالية لمزودي الخدمات السحابية. تحتاج أمازون إلى نشر رأس المال بسرعة مع الحفاظ على انضباط التكلفة وتحسين الأداء على مستوى الحزمة الكاملة للحفاظ على حصتها السوقية.

على مستوى البنية التحتية، يهدف استثمار أمازون في الرقائق المخصصة (مثل Trainium وInferentia) إلى تقليل تكلفة الحوسبة لكل وحدة تدريجيًا. تستغرق دورات تحسين تصميم الرقائق المخصصة وقتًا طويلاً، ولكن بمجرد نشرها في بيئات فائقة الاتساع، يصبح اقتصادها الداخلي أفضل بشكل ملحوظ من الأجهزة التجارية. يدعم هذا التمويل عبر السندات بشكل غير مباشر هذا التوجه في مجال الرقائق، حيث تدمج مراكز البيانات بشكل متزايد بين المسرعات من جهات خارجية والرقائق المطورة ذاتيًا.

مع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يعمل إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST) وإرشادات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) المتعلقة بالكفاءة والأخلاقيات على تشكيل طريقة تصميم مزودي الخدمات السحابية. لا تحدد هذه المعايير الإنفاق الرأسمالي بشكل مباشر، لكنها تؤثر على التصميم في مجالات شفافية النماذج، ومعالجة البيانات، واستهلاك الطاقة، وموثوقية الأنظمة. بالنسبة لأمازون التي تدير سعة مراكز بيانات تصل إلى عدة جيجاوات، فإن التوافق مع هذه الأطر يؤثر على استراتيجيات التشغيل طويلة الأجل.

تقدر شركة ماكينزي (McKinsey) أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يضيف ما بين 2.6 تريليون و4.4 تريليون دولار سنويًا إلى الاقتصاد العالمي. يشرح هذا المنظور الكلي سبب إعطاء أمازون الأولوية لهذا المجال. طالما تسارعت وتيرة تبني الشركات بشكل معتدل، سيتمكن مزودو البنية التحتية السحابية من الحصول على حصة كبيرة من خلق القيمة من خلال التسعير القائم على الاستهلاك، والخدمات المدارة، واستضافة النماذج.

دفع الطلب المتزايد على وحدات معالجة الرسوميات والمسرعات سلاسل التوريد إلى أقصى حدودها، مما أثار نقاشات حول استدامة مستويات الإنفاق الحالية لمزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع. على الرغم من التقلبات المحتملة في سوق السندات، يتوقع المحللون عمومًا أن تستمر دورة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لعدة سنوات.

يعكس جمع أمازون لمبلغ 25 مليار دولار ثقتها في AWS والنظام البيئي للذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على الحوسبة القابلة للتوسع، كما يشير إلى أن الشركة تدرك ضغوط التكلفة والفرص في الذكاء الاصطناعي التوليدي والبنية التحتية لتدريب النماذج. يعتمد تحويل هذه الاستثمارات إلى نمو في الأرباح على المدى الطويل في النهاية على معدلات تبني العملاء وقدرة أمازون على تحسين طبقات البرامج والأجهزة.